Algo en lo que he estado pensando últimamente es en cómo las personas a menudo pasan por alto una parte importante de la infraestructura de IA, la canalización de datos.

La mayoría de la gente se enfoca en los modelos en sí, pero los modelos solo mejoran cuando los datos que los alimentan siguen evolucionando.
Ahí es donde @PerceptronNTWK se vuelve interesante para mí.
En lugar de depender de conjuntos de datos estáticos controlados por unos pocos proveedores centralizados, la red trata la generación de datos como un proceso continuo.
Los participantes ayudan a recopilar datos web en bruto de toda Internet.
Luego, el protocolo trabaja en refinar esa información en conjuntos de datos estructurados de los que los sistemas de IA realmente puedan aprender.
Desde mi perspectiva, esto crea un flujo de datos más dinámico.
A medida que más participantes contribuyen, el conjunto de datos sigue mejorando y expandiéndose.
Ese tipo de sistema podría ayudar a que los modelos de IA se mantengan actualizados con información en tiempo real en lugar de depender solo de conjuntos de datos antiguos y fijos.