Token sale internacional, vendiendo electricidad de China al mundo entero

Autor: Cangrejo negro, Deep Tide TechFlow

En el verano de 1858, un cable de cobre atravesó el fondo del Atlántico, conectando Londres y Nueva York.

El significado de este hecho nunca ha sido la velocidad de transmisión, sino la estructura de poder: quien instala el cable submarino puede extraer agua del flujo de información. El Imperio Británico, con su red global de telégrafos, controlaba la inteligencia de sus colonias, los precios del algodón y las noticias de guerra.

La fuerza del imperio no solo residía en su flota, sino también en ese cable.

Más de ciento sesenta años después, esa lógica se está reproduciendo de una manera inesperada.

En 2026, los grandes modelos de China están silenciosamente conquistando el mercado global de desarrolladores. Los datos más recientes de OpenRouter muestran que el 61% del consumo de tokens en los diez principales modelos proviene de modelos chinos, con los tres primeros completamente chinos. Los desarrolladores en San Francisco, Berlín y Singapur envían solicitudes API a través del cable submarino del Pacífico, llegando a los centros de datos en China, donde se consume poder de cómputo y electricidad, y los resultados regresan.

La electricidad nunca abandonó la red eléctrica de China, pero su valor se ha entregado transfronterizamente mediante tokens.

La gran migración de modelos de IA

El 24 de febrero de 2026, OpenRouter publicó datos semanales: los diez principales modelos consumieron aproximadamente 8.700 billones de tokens, de los cuales los modelos chinos dominaron con 5.300 billones, un 61%. MiniMax M2.5 lideró con 2.45 billones de tokens, seguido por Kimi K2.5 y GLM-5 de Zhìpǔ, todos chinos.

Datos del 26 de febrero

No fue casualidad; un detonante encendió todo.

A principios de año, surgió OpenClaw, una herramienta de código abierto que permite a la IA “trabajar” realmente, controlando directamente la computadora, ejecutando comandos y realizando flujos de trabajo complejos en paralelo. En pocas semanas, alcanzó más de 210,000 estrellas en GitHub.

El profesional financiero John instaló inmediatamente OpenClaw, conectó la API de Anthropic y empezó a monitorear automáticamente la bolsa, enviando señales de trading. Horas después, miró su saldo y se quedó unos segundos en silencio: solo unos pocos dólares, ¡desaparecidos!

Esta es la nueva realidad que trae OpenClaw. Antes, chatear con IA costaba unos pocos tokens por conversación, sin importar el tamaño. Pero ahora, con OpenClaw, la IA ejecuta varias tareas en segundo plano, llamando repetidamente a contextos y ciclos, y el consumo de tokens se vuelve exponencial. La factura se acelera como un coche con el capó abierto, el nivel de gasolina bajando sin parar.

En la comunidad de desarrolladores circula un “truco”: usar tokens OAuth para conectar directamente las cuentas de suscripción de Anthropic o Google a OpenClaw, transformando la cuota mensual “ilimitada” en combustible gratuito para el agente de IA, método que muchos adoptan.

Las respuestas oficiales no tardaron en llegar.

El 19 de febrero, Anthropic actualizó su acuerdo, prohibiendo explícitamente usar las credenciales de suscripción de Claude en herramientas de terceros como OpenClaw, y estableció que el acceso a funciones de Claude debe hacerse mediante API con facturación. Google también bloqueó en masa las cuentas de suscripción a Antigravity y Gemini AI Ultra que se conectaban a través de OpenClaw.

“El mundo ha sufrido mucho con Qin”, pensó John, y se volcó en los grandes modelos nacionales.

En OpenRouter, el modelo chino MiniMax M2.5 obtuvo un puntaje del 80.2% en tareas de ingeniería de software, frente al 80.8% de Claude Opus, una diferencia casi insignificante. Pero el precio es muy diferente: el costo por millón de tokens en la entrada es de 0.3 dólares para el primero y 5 dólares para el segundo, una diferencia de aproximadamente 17 veces.

John cambió de modelo, y aunque su flujo de trabajo seguía funcionando, la factura se redujo a una décima parte. Esta migración ocurre a nivel mundial.

Chris Clark, COO de OpenRouter, afirmó claramente que la gran participación de modelos de código abierto chinos en el mercado se debe a su alta proporción en los flujos de trabajo de los desarrolladores en EE. UU.

Electricidad en el extranjero

Para entender la exportación de tokens, primero hay que comprender la estructura de costos de un token.

Parece muy liviano: un token equivale aproximadamente a 0.75 palabras en inglés. Una conversación normal con IA consume solo unos pocos miles de tokens. Pero cuando estos tokens se acumulan en billones, la realidad física se vuelve pesada.

Los costos de un token se dividen en dos: poder de cómputo y electricidad.

El poder de cómputo es la depreciación de las GPU. Comprar una Nvidia H100 cuesta unos 30,000 dólares, y su vida útil, en términos de inferencia, equivale a su depreciación. La electricidad es el combustible que mantiene en marcha los centros de datos: cuando las GPU están al máximo, consumen unos 700 vatios cada una, más los costos de refrigeración. Un gran centro de IA puede tener una factura eléctrica que supera fácilmente cientos de millones de dólares al año.

Ahora, imagina este proceso en un mapa.

Un desarrollador en San Francisco envía una solicitud API. Los datos viajan desde California, cruzan el Atlántico por el cable submarino, llegan a un centro de datos en China, donde un clúster de GPU comienza a trabajar. La electricidad fluye desde la red china hacia los chips, la inferencia termina y los resultados regresan. Todo esto en uno o dos segundos.

La electricidad nunca salió de la red china, pero su valor, a través de los tokens, se ha entregado transfronterizamente.

Aquí hay una magia que ningún comercio convencional puede igualar: los tokens no tienen forma física, no pasan por aduanas, no pagan aranceles y ni siquiera figuran en las estadísticas comerciales oficiales. China exporta una gran cantidad de servicios de computación y electricidad, pero en los datos oficiales de comercio, casi es invisible.

Los tokens se han convertido en derivados de la electricidad; en esencia, la exportación de tokens es la exportación de electricidad.

Esto también se debe a los bajos precios de la electricidad en China, que son aproximadamente un 40% más bajos que en EE. UU., una diferencia física que los competidores pueden copiar fácilmente.

Además, los grandes modelos chinos tienen ventajas en algoritmos y en la “competencia interna”.

DeepSeek V3, con arquitectura MoE, activa solo parte de los parámetros durante la inferencia. Pruebas independientes muestran que su costo de inferencia es aproximadamente 36 veces menor que GPT-4o. MiniMax M2.5, con 229 mil millones de parámetros, activa solo 10 mil millones en la inferencia.

En la cima de esta competencia está la “involución”: Alibaba, ByteDance, Baidu, Tencent, Moon Shadow, Zhìpǔ, MiniMax… más de una docena de empresas compiten en la misma pista, y los precios han caído por debajo de los márgenes de rentabilidad, siendo común operar con pérdidas para ganar cuota de mercado.

Al igual que China exporta manufactura aprovechando su cadena de suministro y su competencia interna, estas empresas reducen agresivamente los precios de los tokens.

De Bitcoin a tokens

Antes de los tokens, hubo otra forma de exportar electricidad.

Alrededor de 2015, los gestores de plantas hidroeléctricas en Sichuan, Yunnan y Xinjiang comenzaron a recibir visitantes extraños.

Alquilaron fábricas abandonadas, llenándolas de máquinas, y las mantuvieron en funcionamiento las 24 horas. Estas máquinas no producían nada, solo resolvían un problema matemático infinito, y de vez en cuando, calculaban un bitcoin.

Era la primera forma de exportación de electricidad: aprovechar la electricidad barata de agua y viento, convertirla en activos digitales mediante minería, y vender en intercambios por dólares.

La electricidad no cruzó fronteras, pero su valor, a través de Bitcoin, se movió globalmente.

En esos años, China representaba más del 70% de la potencia minera mundial de Bitcoin. La electricidad hidroeléctrica y térmica participó en una redistribución global del capital de forma indirecta.

En 2021, todo terminó abruptamente. La regulación se endureció, los mineros se dispersaron y la potencia migró a Kazajistán, Texas y Canadá.

Pero esa lógica nunca desapareció; solo esperaba una nueva forma. Cuando surgió ChatGPT, los grandes modelos comenzaron a competir, y las antiguas granjas mineras se transformaron en centros de datos de IA, las máquinas en GPU de cómputo, y los bitcoins en tokens. Solo la electricidad permaneció igual.

Bitcoin y tokens comparten una lógica subyacente, pero hoy los tokens tienen mayor valor comercial.

Minar bitcoins es un cálculo matemático puro: los bitcoins son un activo financiero cuyo valor proviene de su escasez y consenso de mercado, sin relación con “qué se calcula”. La potencia de cómputo en sí misma no produce nada, es más bien un mecanismo de confianza.

En cambio, la inferencia de grandes modelos es diferente. Las GPU consumen electricidad y producen servicios cognitivos reales: código, análisis, traducción, creatividad. El valor de los tokens proviene directamente de su utilidad para el usuario. Es una integración más profunda: si un flujo de trabajo depende de un modelo, cambiarlo con el tiempo se vuelve cada vez más costoso.

Y hay una diferencia clave: la minería de Bitcoin fue expulsada de China, pero la exportación de tokens es una elección activa de los desarrolladores globales.

La guerra de tokens

La misma línea de cable submarino de 1858 representa la soberanía del Imperio Británico sobre la autopista de la información: quien posee la infraestructura, puede definir las reglas del juego.

La exportación de tokens también es una guerra silenciosa, con muchas resistencias.

La soberanía de datos es la primera barrera: una solicitud API de un desarrollador estadounidense procesada en un centro de datos chino implica que los datos físicamente atraviesan China. Para desarrolladores individuales y aplicaciones pequeñas, esto no es un problema, pero en escenarios que involucran datos sensibles, financieros o regulatorios, es una barrera difícil. Por eso, la penetración de modelos chinos en herramientas de desarrollo y aplicaciones personales es alta, pero en sistemas empresariales críticos casi inexistente.

La prohibición de chips es la segunda barrera: China enfrenta restricciones en la exportación de GPUs de alta gama de Nvidia. Aunque arquitecturas MoE y optimizaciones algorítmicas pueden mitigar parcialmente esta desventaja, el límite superior aún existe.

Pero estas resistencias son solo el comienzo; un campo de batalla mayor se está formando.

Tokens y modelos de IA ya son un nuevo escenario estratégico entre EE. UU. y China, comparable a la competencia en semiconductores e internet del siglo XX, e incluso más cercano a una metáfora antigua: la carrera espacial.

En 1957, la Unión Soviética lanzó Sputnik, sorprendiendo a EE. UU., que respondió con el programa Apollo, invirtiendo miles de millones de hoy en día para no quedar atrás en la carrera espacial.

La lógica de la competencia en IA es sorprendentemente similar, pero mucho más intensa. El espacio es físico y no perceptible para la mayoría, pero la infiltración en la economía es capilar: cada línea de código, cada contrato, cada sistema de decisión gubernamental puede estar respaldado por un modelo de un país. Quien tenga el modelo dominante como infraestructura predeterminada, tendrá una influencia estructural en la economía digital global.

Eso es lo que realmente inquieta a Washington respecto a la exportación de tokens chinos.

Cuando el código, los flujos de trabajo y la lógica de productos de un desarrollador giran en torno a un modelo chino, el costo de migrar aumenta exponencialmente con el tiempo. Incluso si EE. UU. impone restricciones legales, los desarrolladores resistirán con los pies, como hoy no hay programador que pueda abandonar GitHub.

Quizá, la exportación de tokens sea solo el comienzo de esta larga competencia. China no ha declarado querer derrocar nada; simplemente, con precios más bajos, ha llevado sus servicios a cada desarrollador con API Key en todo el mundo.

Esta vez, quienes instalaron los cables son los ingenieros en Hangzhou, Beijing, Shanghái, y los clústeres de GPU que operan día y noche en alguna provincia del sur.

No hay cuenta regresiva en esta competencia; sucede las 24 horas del día, cada día, en tokens, en cada terminal de desarrollador.