No te dejes engañar por el bombo, la mayoría de las personas no son aptas para usar OpenClaw

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Por Miles Deutscher, Crypto KOL

Compilado por: Felix, PANews

OpenClaw (anteriormente conocido como Clawdbot) es un desarrollador llamado Peter Steinberger que desarrolló la principal herramienta de agentes de IA. A principios de 2026, especialmente tras la finalización del nombre, se convirtió rápidamente en uno de los proyectos más destacados del mundo de la IA. Detrás de todo el bombo, merece la pena pensar si OpenClaw es realmente fácil de usar y si es adecuado para la mayoría de la gente. Tras usar OpenClaw durante un tiempo, el KOL cripto Miles Deutscher considera que OpenClaw no es adecuado para la mayoría de la gente y recomienda que los principiantes empiecen con otras herramientas. A continuación se presentan los detalles del contenido.

Sé que el título de este artículo es irónico, al fin y al cabo, gran parte de mi flujo de trabajo de IA está construido con OpenClaw. Lo publico cada semana. Incluso dediqué una serie llamada “Día X de Construir Mi Equipo de IA.”

Pero aún quiero decirte: la mayoría de la gente no debería usarlo.

Antes de que me estalles, escúchame. Este no es un artículo en contra de OpenClaw, sino en contra del bombo. Demasiados creadores de contenido van a por OpenClaw por tráfico sin decirte la verdad. Es decir: para la mayoría de la gente, ahora hay mejores alternativas.

Y, en la última semana, todo el panorama ha cambiado drásticamente.

La historia interna detrás de esta defensa rara vez se menciona

Estas son las experiencias reales del 90% de las personas que usan OpenClaw:

Ves esos tuits populares. Compraste un Mac Mini. Tienes OpenClaw instalado. Pasas un fin de semana configurando el proxy. Te sientes como un genio, después de unos 2 días. Entonces te das cuenta de que simplemente no sabes exactamente qué automatizar.

Tu flujo de trabajo se ve interrumpido. Tu agente está experimentando una anomalía. Pasas más tiempo depurando del que realmente haces. Ahora, tienes una máquina que vale más de 1.000 dólares en tu escritorio, y solo puedes hacer lo que puedas con una suscripción mensual de 20 dólares.

He visto que esto pasa decenas de veces por mensajes privados (y con mis amigos/empleados). El problema no es la herramienta en sí, sino el método.

Pero nadie en el círculo de OpenClaw se dio cuenta de esto.

Mientras estaban ocupados depurando configuraciones de agentes, Anthropic, Notion y otros hicieron una serie de anuncios que cambiaron completamente las reglas del juego.

Últimos anuncios (y por qué lo cambió todo)

En las últimas semanas, hemos recibido una avalancha de anuncios que han cambiado realmente el juicio de la gente sobre si OpenClaw es adecuado para la mayoría. A continuación se presenta una introducción:

  1. Claude Code - Control remoto (versión móvil)

Anthropic ha lanzado una versión móvil de Claude Code llamada “Remote Control”. Puedes controlar Claude Code desde tu iPhone o dispositivo Android simplemente escaneando el código QR en tu terminal.

Sin Mac Mini, sin VPS, sin servidor y sin necesidad de abrir un terminal en el escritorio. Simplemente puedes enviar la tarea desde tu móvil, y Claude la construirá automáticamente en segundo plano.

Una de las grandes ventajas de Openclaw es su accesibilidad a través de plataformas como Telegram/WhatsApp/Discord, y la introducción del control remoto ha resuelto este problema para muchos usuarios.

  1. Actualización de negocios de Claude Cowork

Si Claude Code está hecho para desarrolladores, Cowork es para todos. Es un asistente inteligente basado en interfaz gráfica (GUI) que realiza el verdadero trabajo: no solo responder preguntas, sino también realizar tareas de varios pasos dentro de tus herramientas actuales.

Recientemente añadieron integraciones con Slack, Figma, Canva, Box y Clay. Además, han lanzado plugins para sectores como servicios financieros, recursos humanos, diseño y capital privado.

Un ETF del sector del software cayó un 6% en un solo día después de que Anthropic lanzara un plugin financiero. El 20 de febrero, las acciones de ciberseguridad se desplomaron esa tarde tras el lanzamiento de Claude Code Security.

Esto es suficiente para mostrar la importancia que el mercado otorga a este producto.

Para lo que la mayoría de la gente quiere lograr con OpenClaw (investigación, gestión de archivos, flujos de trabajo de contenido, análisis de datos), Cowork ya puede cubrir el 80% de esas necesidades.

  1. Agentes de noción

Esta función ha estado infravalorada antes, pero no debe subestimarse (especialmente para usuarios de Notion como yo).

Notion ha refactorizado todo su sistema de IA en un agente autónomo. Estos agentes no son chatbots, pueden ejecutar flujos de trabajo de forma autónoma en varios pasos durante más de 20 minutos y tienen capacidades de memoria. Pueden conectarse a Slack, Google Drive y GitHub, y también puedes establecer su tiempo de ejecución y condiciones de disparo.

Para trabajos basados en el conocimiento, como gestión de proyectos, preparación de reuniones, investigación, planificación de contenidos y gestión de bases de datos. Notion Agents ya es superior a la mayoría de las configuraciones de OpenClaw de la gente y tiene casi ninguna barrera de entrada.

Si tu principal objetivo con OpenClaw es “gestionar mi negocio y automatizar mi flujo de trabajo”, entonces, sinceramente, Notion Agents es una buena herramienta para empezar.

  1. Manus / n8n / Zapier

No voy a dedicar mucho tiempo a estas herramientas (más en profundidad más adelante). Pero aquí está lo obvio: para acciones básicas de automatización como el scraping de correo electrónico, la búsqueda web, la generación de procedimientos operativos estándar (SOP) y el enriquecimiento de prospectos, estas herramientas están actualmente a la altura.

Si no has alcanzado la potencia máxima de estas herramientas, probablemente no necesites comprar un Mac Mini.

Problemas de escalabilidad que nadie mencionó

La comunidad de OpenClaw también pasó por alto un problema de escalabilidad.

Claude Code es infinitamente escalable en la nube. Más recursos de cómputo, más tareas paralelas, más rendimiento: crece según tus necesidades. OpenClaw funciona en tu hardware. Cuando llegas a un cuello de botella en el rendimiento del hardware, tu única opción es comprar otro Mac Mini.

Y no es solo cuestión de escalabilidad. Claude Code se integra directamente en GitHub, VS Code y Xcode a través de MCP. También han lanzado recientemente funciones como escaneo de seguridad, ganchos de ciclo de vida, carga caliente y conmutación de sesión entre dispositivos. Este ecosistema se expande cada semana.

Las herramientas basadas en la nube son más prácticas para la mayoría de la gente.

Ventajas de OpenClaw

Pero OpenClaw sigue teniendo una ventaja imbatible.

Control totalmente local. Tus datos nunca salen de tu equipo. Esto es crucial para quienes trabajan con datos empresariales sensibles, información de clientes o flujos de trabajo propietarios.

Orquestación multiagente compleja. Ejecuta 5 agentes dedicados que se comuniquen entre sí, asignen tareas y funcionen como un sistema de coordinación, algo que las herramientas en la nube aún no pueden hacer. Aquí es donde OpenClaw realmente está por delante de todas las demás herramientas (y la razón número uno por la que sigue usándose).

Funciones de agente personalizado. SOUL, configuraciones detalladas, agentes que puedan profundizar en el contexto de tu negocio: este nivel de personalización actualmente no está disponible en ningún otro sitio.

Operación autónoma las 24 horas. Una vez configurados correctamente, tus proxies pueden operar las 24 horas sin incurrir en cuotas de suscripción que se consumen tus beneficios. A largo plazo, OpenClaw será en realidad más rentable económicamente si te preparas con antelación.

Verdadera propiedad. Eres dueño de toda la pila tecnológica, especialmente si usas un modelo local.

Si has invertido tiempo en construir un entorno OpenClaw adecuado con casos de uso reales y probados, sigues en una buena posición.

Pero dadas las diversas actualizaciones que se están desplegando actualmente en la industria, esto es lo que personalmente pienso sobre OpenClaw:

Es una gran herramienta, pero no es la única. Yo uso Claude Code para crear modelos o flujos de trabajo específicos. Uso Notion Agents para automatizar mi negocio. Incluso uso GPT para hacer estrategias.

Personalmente, creo que no existe una solución única para todos. La mejor práctica es usar herramientas específicas para usos concretos. Lo que hace que OpenClaw sea especialmente útil para mí es la automatización del scraping de datos y la iteración autónoma de productos. Pero esto es una decisión totalmente personal.

Entonces, ¿qué deberías hacer exactamente?

Si eres de base cero, aquí van algunas de mis sugerencias sinceras:

Paso 1: Empieza con Claude (elige la versión de Cowork o Code según tu nivel de habilidad). Familiarízate con lo que los agentes de IA pueden hacer en tu flujo de trabajo específico. Personalmente, creo que este es el mejor punto de partida para el 99% de la gente.

Paso 2: Añade Agentes de Notion y/o Manus/n8n a tu trabajo basado en el conocimiento y automatizaciones básicas. Prueba qué merece la pena automatizar y qué no. Esta es una forma de bajo riesgo de probar nuevos flujos de trabajo.

Paso 3: Cuando realmente sientes que estas herramientas no son suficientes, OpenClaw resulta muy útil. Porque ahora sabes exactamente para qué lo necesitas.

La mayoría de la gente empieza directamente desde el paso 3 y se pregunta por qué OpenClaw no hace mucho.

Resumen

OpenClaw es genial para algunos, y definitivamente merece la pena probarlo si quieres estar a la vanguardia de la IA.

Pero el bombo ha llevado a la idea errónea de que comprar hardware y configurar proxies es la forma de aprovechar la IA. No es así. La forma correcta de hacerlo es entender qué necesita automatizarse, probar con herramientas fáciles de usar y actualizar a OpenClaw solo cuando realmente lo necesites.

Sigo usando OpenClaw todos los días y sigo creyendo en él. Pero si pretendes que es el punto de partida de todos, estás engañando al público.

Empieza con las herramientas mencionadas arriba y luego monta la máquina cuando te sientas cómodo con ella.

Este es el orden correcto. La mayoría de la gente lo ha dado la vuelta.

Lecturas relacionadas: OpenClaw Investigación en profundidad: Lógica de cribado y panorama ecológico de habilidades comunitarias 3002

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