La historia tecnológica muestra que lo que realmente cambia el panorama no son los productos con mejor rendimiento, sino las infraestructuras que cambian las reglas del juego.

La primera vez que me di cuenta de esto fue al entender la lógica de funcionamiento de @dgrid_ai.
En el pasado, aceptábamos un hecho: la inferencia de IA la realiza la plataforma, el precio lo decide la plataforma y el resultado lo devuelve la plataforma.
Puedes usarla pero no puedes verificarla, solo puedes elegir confiar.
Al principio no pensaba que esto fuera un problema, porque toda la industria funciona así.
Hasta que me di cuenta de que, en esencia, este modelo es una caja negra.
No sabes si la inferencia realmente se realiza con los recursos que pagaste, ni si existen rutas de ejecución más eficientes y de menor costo.
Y lo que $DGAI intenta cambiar es precisamente esa estructura predeterminada.
A través de una red descentralizada de nodos y mecanismos verificables, el proceso de inferencia se convierte en un objeto verificable, en lugar de un resultado que solo se puede aceptar.
Este cambio no solo mejora la transparencia técnica, sino que también genera un cambio psicológico.
Ya no estás solicitando una plataforma, sino llamando a una red; los nodos compiten por ofrecer servicios, los contribuyentes son recompensados por la ejecución real, y los usuarios pagan por cálculos reales en lugar de pagar un sobreprecio por la marca.
Esta estructura me hizo sentir por primera vez que la inferencia de IA puede, al igual que blockchain, convertirse en una infraestructura pública en lugar de un servicio privado.
Y lo más importante, este diseño redistribuye el valor; el valor ya no se concentra en la plataforma, sino que fluye entre nodos, desarrolladores y usuarios.
Es una estructura más cercana al espíritu de Web3, y esa es, en mi opinión, su verdadera importancia. Quizá en el corto plazo la mayoría no note este cambio, porque no es tan llamativo como el lanzamiento de un nuevo modelo.
Pero a largo plazo, los cambios en la infraestructura suelen ser la fuerza que determina la dirección de la industria.
Cuando cada vez más aplicaciones comienzan a llamar directamente a la red en lugar de a la plataforma.
La estructura de poder de la IA ya ha cambiado.