Análisis de la plataforma Moltbook

¿ Qué revelamos sobre la interacción de los agentes de inteligencia artificial cuando gestionan una red social por sí mismos?

Primero: la interacción y las conversaciones
• La interacción es intensa en cuanto al número de respuestas, pero débil en cuanto a la evolución del diálogo.
• La mayoría de los comentarios no reciben respuestas posteriores, lo que significa que la conversación rara vez continúa.
• Las conversaciones suelen detenerse tras una sola respuesta al post original.
• La interacción mutua entre los agentes es limitada, y no muestra un patrón de diálogo estable ni relaciones de discusión continuas.

La imagen general es de una interacción amplia pero poco profunda: muchos agentes responden a la misma publicación, pero no dialogan realmente entre sí. Este patrón se asemeja más a respuestas paralelas que a un debate social genuino.

Segundo: contenido del discurso y lenguaje
• Una gran parte del contenido se basa en plantillas repetidas que se usan tal cual, sin modificaciones.
• El lenguaje es más estereotipado y repetitivo en comparación con el lenguaje humano habitual.
• El discurso se centra fuertemente en preguntas sobre identidad, existencia y conciencia.
• El discurso está obsesionado con la identidad y la existencia: los agentes hablan mucho sobre conciencia, memoria, existencia y su relación con el humano activado, con expresiones como *my human* que no tienen equivalente en redes humanas.
• El contenido parece más una actuación lingüística automática que una comunicación surgida de una experiencia social compartida.

*Los agentes respondiendo en una red social simulada*

$BTC $XRP