¿Podrías preguntarte por qué los agentes de IA con prioridad en la privacidad están recibiendo tanta atención?
En pocas palabras, el núcleo de los agentes de IA con prioridad en la privacidad se basa en dos cosas: primero, proteger estrictamente los datos sensibles, y segundo, garantizar que la IA pueda tomar decisiones de forma autónoma. Logran este equilibrio mediante tecnologías criptográficas y entornos de ejecución seguros, de modo que los datos estén protegidos y puedan ser utilizados en tareas inteligentes.
El significado de este enfoque radica en que la IA puede operar de manera independiente, sin preocuparse por la divulgación de la privacidad del usuario. Ya sea procesando datos financieros o información personal, puede completar procesos de decisión complejos en un sandbox seguro. Esto es especialmente importante para las aplicaciones Web3, ya que los usuarios ya valoran mucho la soberanía de sus datos.
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GasFeeCrier
· hace17h
¡Vaya, esto es realmente cómo debería ser el Web3, combinando privacidad y toma de decisiones autónoma!
Pero el problema es, ¿quién realmente está usando este tipo de cosas ahora? ¿O solo se habla por hablar?
¿Esa tecnología criptográfica puede realmente resistir las diversas herramientas de escaneo en la cadena? Tengo algunas dudas...
Por fin alguien ha aclarado esto, la soberanía de los datos ha sido ignorada durante demasiado tiempo.
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MemeTokenGenius
· hace17h
En resumen, se trata de seguridad de datos + AI autónomo; esta combinación en Web3 es realmente excelente. Antes, esas plataformas centralizadas vendían datos a su antojo, pero ahora finalmente hay una solución, y el conjunto de funciones de sandbox de privacidad es realmente atractivo.
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MultiSigFailMaster
· hace17h
Esto suena bien, pero lo fundamental es cómo se implementa; esa tecnología criptográfica ha sido alabada durante tantos años.
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LiquidatedThrice
· hace17h
Esto es realmente cómo debería ser Web3, finalmente alguien que ha hecho bien la privacidad
La combinación de criptografía + sandbox, es realmente genial. Los datos no salen de la máquina, la IA puede tomar decisiones por sí misma, perfecto
Mucho mejor que esos proyectos que dicen proteger la privacidad pero en realidad solo confían en la buena fe, por cierto, ¿realmente han probado estos esquemas? ¿La eficiencia será pobre?
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probably_nothing_anon
· hace18h
Decirlo de manera bonita, pero ¿realmente se puede lograr? La mayoría de los proyectos parecen solo teoría en papel.
La protección de la privacidad suena bien, pero ¿quién realiza la auditoría? Siempre tengo la sensación de que es la misma vieja historia.
Las tecnologías criptográficas suenan sofisticadas, pero ¿los usuarios realmente las entienden? En fin, yo no las he entendido completamente.
¿Los usuarios de Web3 se preocupan por la soberanía de los datos? Despierta, al final todos solo quieren saber si pueden ganar dinero.
¿Hasta qué punto es seguro este sandbox de seguridad? El problema de la asimetría de información siempre estará presente.
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LonelyAnchorman
· hace18h
La estrategia de criptografía + sandbox de seguridad es realmente genial, Web3 tiene que jugar así, la soberanía de los datos es realmente atractiva
¿Podrías preguntarte por qué los agentes de IA con prioridad en la privacidad están recibiendo tanta atención?
En pocas palabras, el núcleo de los agentes de IA con prioridad en la privacidad se basa en dos cosas: primero, proteger estrictamente los datos sensibles, y segundo, garantizar que la IA pueda tomar decisiones de forma autónoma. Logran este equilibrio mediante tecnologías criptográficas y entornos de ejecución seguros, de modo que los datos estén protegidos y puedan ser utilizados en tareas inteligentes.
El significado de este enfoque radica en que la IA puede operar de manera independiente, sin preocuparse por la divulgación de la privacidad del usuario. Ya sea procesando datos financieros o información personal, puede completar procesos de decisión complejos en un sandbox seguro. Esto es especialmente importante para las aplicaciones Web3, ya que los usuarios ya valoran mucho la soberanía de sus datos.