Anteriormente, en la discusión sobre Blob, nos centramos más en qué puede almacenar y cómo almacenarlo. Pero para entender realmente por qué Walrus puede convertirse en una infraestructura de capa de datos sostenible, la clave no está en el almacenamiento en sí, sino en el mecanismo de gestión del ciclo de vida completo del Blob. Esto implica restricciones de tiempo, diseño de costos y el modelo económico subyacente; estos son los factores que determinan si todo el sistema puede operar de manera estable y a largo plazo.

Desde otra perspectiva, los datos en cualquier sistema real no son estáticos. Se crean, se accede a ellos con frecuencia, se modifican, se reemplazan, y finalmente caducan o se eliminan. Si el sistema solo aborda la "forma eficiente de escribir datos" y pasa por alto la evolución de los datos en la dimensión temporal, la complejidad y los costos se acumularán como una bola de nieve, creciendo sin control.

La aproximación de Walrus es completamente diferente. No considera el Blob como algo que se escribe una vez y se guarda de forma permanente, sino que lo define claramente como un objeto a largo plazo que consume recursos de red. Esto significa que la existencia del Blob en sí misma consume continuamente espacio de almacenamiento, ancho de banda y capacidad de mantenimiento de los nodos. Dado que hay consumo, debe haber límites de tiempo claros y restricciones de costos para acompañarlo; no se puede ocultar el costo real con métodos de facturación difusos como algunos servicios de almacenamiento en la nube centralizados. Esto es fundamental para que toda la infraestructura de la capa de datos sea verdaderamente coherente y sostenible.