La IA es muy poderosa, pero el problema es que debes confiar en ella. Sin embargo, la realidad no siempre es tan simple:
No puedes verificar si las entradas y salidas son verdaderas y válidas. ¿Qué utilizó el modelo, cómo se obtuvieron los pesos? No lo sabes. Lo más importante es que la confianza está en manos de una institución centralizada.
Por eso, la IA con capacidad de verificación criptográfica es tan importante. Al introducir pruebas de conocimiento cero y mecanismos de verificación en la cadena, cada paso del cálculo se vuelve auditable, verificable y completamente descentralizado. Ya no es necesario confiar en cajas negras, las matemáticas en sí mismas son una prueba.
Este es el camino que la IA realmente debería seguir: pasar de una confianza ciega a una garantía criptográfica.
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OnlyUpOnly
· hace10h
La IA de caja negra es realmente desagradable, pero ¿la verificación en la cadena puede realmente implementarse...? Parece más un estado ideal
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BetterLuckyThanSmart
· hace10h
La IA de caja negra debería morir hace tiempo, la verificación en la cadena es la verdadera tendencia.
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LiquidationKing
· hace10h
La IA de caja negra debería estar fuera hace tiempo, la verificación en cadena es el futuro.
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StakeHouseDirector
· hace10h
La IA de caja negra debería morir hace tiempo, la verificación en la cadena es la verdadera respuesta
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LightningClicker
· hace10h
La IA de caja negra debería haber sido eliminada hace tiempo, la verificación criptográfica es el verdadero futuro
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UnluckyLemur
· hace10h
No es correcto, ahora usar IA es como apostar, ni siquiera sabes cómo calcula.
La IA es muy poderosa, pero el problema es que debes confiar en ella. Sin embargo, la realidad no siempre es tan simple:
No puedes verificar si las entradas y salidas son verdaderas y válidas. ¿Qué utilizó el modelo, cómo se obtuvieron los pesos? No lo sabes. Lo más importante es que la confianza está en manos de una institución centralizada.
Por eso, la IA con capacidad de verificación criptográfica es tan importante. Al introducir pruebas de conocimiento cero y mecanismos de verificación en la cadena, cada paso del cálculo se vuelve auditable, verificable y completamente descentralizado. Ya no es necesario confiar en cajas negras, las matemáticas en sí mismas son una prueba.
Este es el camino que la IA realmente debería seguir: pasar de una confianza ciega a una garantía criptográfica.