Goldman Sachs destacó recientemente qué activos tradicionales tienen más posibilidades de beneficiarse de los acelerados avances en productividad de la IA. El análisis rastrea cómo la inteligencia artificial está transformando la producción económica y la rentabilidad corporativa en diferentes sectores.

Para los inversores en criptomonedas, este tipo de investigación macroeconómica tiene una relevancia indirecta. Cuando los mercados de acciones tradicionales reajustan sus precios basándose en los fundamentos de la IA, a menudo señala cambios más amplios en el apetito por el riesgo y las estrategias de asignación de capital. Los activos vinculados a infraestructura de IA, computación en la nube y automatización empresarial tienden a superar durante estos ciclos.

La pregunta que vale la pena reflexionar: si ciertas acciones se benefician estructuralmente de la adopción de la IA, ¿qué significa esto para las alternativas basadas en blockchain que ofrecen redes de computación descentralizadas o protocolos de productividad tokenizados? Algunos argumentarían que, a medida que los mercados tradicionales reconocen el valor económico de la IA, esto valida la tesis a largo plazo para las infraestructuras Web3.

Ya sea que estés siguiendo tendencias macro o catalizadores específicos del sector, el marco de Goldman proporciona una lente útil para entender qué partes de la economía están siendo transformadas fundamentalmente por la IA y, por extensión, qué clases de activos podrían enfrentarse a desplazamientos u oportunidades.