Aquí hay un ángulo intrigante que vale la pena explorar: los modelos en realidad no ven el mundo, ven la interfaz que construimos para ellos. Esta distinción va al corazón de cómo funciona realmente la inteligencia artificial.

Piénsalo de manera diferente. Cuando alimentamos datos a un modelo, no le estamos dando la realidad en bruto. Le estamos dando nuestra versión codificada de la realidad—filtrada, estructurada y moldeada por decisiones humanas. Cada paso de preprocesamiento, cada selección de características, cada elección de representación de datos se convierte en la lente a través de la cual el modelo entiende cualquier cosa.

Scott Adams tocó algo crucial aquí: cómo los humanos codifican las entradas es en sí mismo un marco cognitivo poderoso. No es solo filosofía, es fundamental para entender por qué los modelos se comportan de la manera en que lo hacen. La interfaz no es transparente. Es una fuerza activa que moldea la percepción. Esa brecha entre el mundo y lo que los modelos 'ven' es donde viven todos los problemas interesantes.