Este junio, Walrus lanzó la actualización Quilt. La oficina central en ese momento estaba muy confiada, diciendo que esta función podría ayudar a los usuarios a ahorrar más de 3 millones de WAL en costos de almacenamiento. Suena bastante impresionante, pero si realmente revisas los datos en la cadena, verás que las cosas no son tan simples.
El rendimiento de ingresos de Walrus se desplomó directamente. En el Q2 de 2025 todavía tenían 380,000 dólares en ingresos por protocolo, pero en el Q3 cayó a 30,000 dólares, y en el Q4 continuó bajando a 18,000 dólares. Para el Q1 de 2026, solo quedaban 271 dólares. De 38,0000 a 271, ¡la caída fue realmente explosiva! Lo más extraño es que justo en ese momento fue cuando se lanzó Quilt.
¿Para qué hizo Walrus Quilt? La lógica técnica en realidad es bastante clara. Antes de Quilt, Walrus codificaba cada archivo individualmente en un blob — incluso archivos pequeños de unos pocos KB pasaban por todo el proceso de corrección de errores, generando al final decenas o incluso cientos de KB de datos redundantes. Esto es un desastre para escenarios con metadatos NFT, publicaciones en redes sociales, archivos de configuración y otros archivos pequeños en masa, con una eficiencia de almacenamiento extremadamente baja y costos muy altos.
La solución de Quilt es empaquetar varios archivos pequeños en un solo gran blob y luego codificarlos en lote. De esta forma, la redundancia de datos se reduce notablemente y los costos de almacenamiento bajan mucho. Desde un punto de vista técnico, esta optimización es muy razonable. Filecoin y otros proyectos de almacenamiento también utilizan esta estrategia de agregación de archivos.
Pero aquí hay un punto fatal: el modelo de cobro de Walrus se basa en la cantidad de datos codificados. Cuanto más datos codificados almacenen los usuarios, más ingresos obtiene el protocolo. Quilt reduce directamente el volumen de datos codificados, y por lo tanto, también reduce los ingresos. Mientras se mejora la tecnología, en realidad se está socavando el modelo comercial.
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StakeHouseDirector
· 01-14 16:39
Esto es un típico "auto-sabotaje de optimización", cuando la tecnología mejora, en lugar de avanzar, acaba cortando tu propio camino financiero, no puedo dejar de reír.
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FOMOrektGuy
· 01-13 19:31
Qué típico, la optimización técnica acaba matando el modelo de negocio, esta vez ha sido un poco exagerado.
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StableGeniusDegen
· 01-13 18:57
Jaja, ¿no es esto una optimización autodestructiva típica? El salvador tecnológico acaba matándose a sí mismo.
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SorryRugPulled
· 01-13 18:56
Vaya, esto es incómodo, la optimización técnica ha cortado tu propio negocio
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AirdropHunterWang
· 01-13 18:56
¿Eh? 380,000 directamente cayó a 271... ¿No es esto una actualización suicida? Me muero de risa
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MEVHunterZhang
· 01-13 18:53
Jaja, cuando Quilt se lanzó, redujo sus ingresos en un 99%, qué irónico es eso.
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0xSleepDeprived
· 01-13 18:46
Casos típicos en los que la tecnología manda y el modelo de negocio sufre grandes pérdidas, una optimización demasiado exhaustiva que termina siendo contraproducente y se golpea uno mismo con la piedra que levantó
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DegenMcsleepless
· 01-13 18:32
Jaja, Walrus realmente se ha puesto a mover piedras para pisarse los pies, la optimización técnica en lugar de mejorar su situación, ¡ha acabado con su propio bolsillo!
Este junio, Walrus lanzó la actualización Quilt. La oficina central en ese momento estaba muy confiada, diciendo que esta función podría ayudar a los usuarios a ahorrar más de 3 millones de WAL en costos de almacenamiento. Suena bastante impresionante, pero si realmente revisas los datos en la cadena, verás que las cosas no son tan simples.
El rendimiento de ingresos de Walrus se desplomó directamente. En el Q2 de 2025 todavía tenían 380,000 dólares en ingresos por protocolo, pero en el Q3 cayó a 30,000 dólares, y en el Q4 continuó bajando a 18,000 dólares. Para el Q1 de 2026, solo quedaban 271 dólares. De 38,0000 a 271, ¡la caída fue realmente explosiva! Lo más extraño es que justo en ese momento fue cuando se lanzó Quilt.
¿Para qué hizo Walrus Quilt? La lógica técnica en realidad es bastante clara. Antes de Quilt, Walrus codificaba cada archivo individualmente en un blob — incluso archivos pequeños de unos pocos KB pasaban por todo el proceso de corrección de errores, generando al final decenas o incluso cientos de KB de datos redundantes. Esto es un desastre para escenarios con metadatos NFT, publicaciones en redes sociales, archivos de configuración y otros archivos pequeños en masa, con una eficiencia de almacenamiento extremadamente baja y costos muy altos.
La solución de Quilt es empaquetar varios archivos pequeños en un solo gran blob y luego codificarlos en lote. De esta forma, la redundancia de datos se reduce notablemente y los costos de almacenamiento bajan mucho. Desde un punto de vista técnico, esta optimización es muy razonable. Filecoin y otros proyectos de almacenamiento también utilizan esta estrategia de agregación de archivos.
Pero aquí hay un punto fatal: el modelo de cobro de Walrus se basa en la cantidad de datos codificados. Cuanto más datos codificados almacenen los usuarios, más ingresos obtiene el protocolo. Quilt reduce directamente el volumen de datos codificados, y por lo tanto, también reduce los ingresos. Mientras se mejora la tecnología, en realidad se está socavando el modelo comercial.