Las necesidades básicas del almacenamiento de datos se reducen en definitiva a dos cosas: seguridad y durabilidad. Hay un proyecto llamado Walrus que recientemente desarrolló una arquitectura técnica única y se promociona a sí mismo diciendo que puede alcanzar el estándar de durabilidad "once nueve" — en términos simples, esto significa que la probabilidad de pérdida de un archivo en un período de cien años es de una en mil millones.

Detrás de esta promesa exagerada se encuentra una tecnología llamada Red Stuff de codificación de corrección de errores. Su funcionamiento es bastante interesante: primero divide tu archivo en múltiples fragmentos, luego los distribuye en una red descentralizada de nodos, y al mismo tiempo genera datos de reparación redundantes adicionales. Lo más impresionante es que, incluso si dos tercios de los nodos en la red fallan o actúan de manera maliciosa, el sistema aún puede restaurar el archivo original completo usando estos datos de reparación.

Actualmente, el tamaño de los nodos de Walrus ya ha alcanzado varios cientos, y el equipo planea expandirse a miles de nodos en el futuro. Cuantos más nodos haya, mayor será la redundancia de toda la red y, por tanto, mayor será la durabilidad de los datos.

Este nivel de compromiso con la seguridad resulta especialmente atractivo para escenarios que requieren almacenamiento a largo plazo de datos críticos. Por ejemplo, archivos históricos de blockchain, conjuntos de datos para entrenamiento de IA, activos digitales relacionados con NFT, o registros culturales irreemplazables. Almacenados en un sistema así, todos pueden recibir una protección confiable. Desde un punto de vista técnico, esto realmente resuelve un problema de larga data en el mundo Web3.