Cuando se construyen agentes de nivel de producción para aplicaciones de criptomonedas, la elección del lenguaje de programación se vuelve crítica. Mientras que Python domina los espacios de investigación en IA, manejar los requisitos de fiabilidad en el mundo real y seguridad de tipos cuenta una historia diferente. Las garantías en tiempo de compilación de Rust presentan un ángulo interesante aquí—si tu código compila con éxito, ya has eliminado toda una clase de fallos en tiempo de ejecución que afectan a los sistemas de producción. Para las finanzas descentralizadas y los agentes basados en blockchain que gestionan transacciones o interacciones con contratos inteligentes, este tipo de margen de seguridad no es solo algo deseable, sino esencial. La tensión entre la flexibilidad de Python para el prototipado rápido y la fiabilidad a prueba de balas de Rust apunta a una tendencia emergente: las infraestructuras serias requieren herramientas diferentes a las de la investigación experimental.