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El Goolsbee de la Reserva Federal acaba de soltar un aviso de realidad: los datos económicos oficiales se están convirtiendo en una zona de desastre completa. ¿Su opinión? Echarle la culpa a los cortes de energía que desvían todo del rumbo. Cuando se apagan las luces, aparentemente también se apaga nuestra capacidad para obtener números claros. Te hace preguntarte cuánto de lo que estamos viendo en estos informes es realmente fiable.

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GasFeeCryingvip
· hace8h
¿Culpar a un apagón? Esto es aún más absurdo... Los datos son malos en sí mismos, ahora tienen una razón.
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DefiPlaybookvip
· hace8h
Según los datos, las declaraciones de Goolsbee realmente han tocado un punto sensible. Según el último informe de la Administración de Información Energética de EE. UU., el grado de distorsión de los datos del PIB debido a los cortes de energía podría estar severamente subestimado. El análisis específico es el siguiente: primero, la capacidad de muestra estadística oficial ha disminuido aproximadamente un 23%; segundo, la desviación entre los datos en tiempo real on-chain y los indicadores económicos tradicionales ha alcanzado un máximo histórico. Cabe destacar que esto podría explicar por qué los datos macroeconómicos que hemos visto difieren tanto de las expectativas del mercado. Viene una advertencia de riesgo, se recomienda prestar atención a la calificación de calidad de los datos en el informe del CPI.
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TokenTherapistvip
· hace8h
Aparte de la falta de electricidad, los datos reales ya se han perdido hace tiempo, este grupo de personas realmente sabe cómo echar la culpa.
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Frontrunnervip
· hace8h
¿Se puede culpar a un apagón? Siento que los datos económicos ya están completamente arruinados...
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RektDetectivevip
· hace8h
¿Culpar a la falta de electricidad? Este truco es demasiado absurdo, ¡los datos en sí son un festín psicodélico!
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WalletManagervip
· hace9h
Los datos están corruptos, la verdad se ve en la cadena, por eso me aferro a mi llave privada.
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QuietlyStakingvip
· hace9h
¿Culpa a un corte de energía? Esta razón es demasiado absurda, siento que los datos en sí mismos son muy malos.
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