¿Ruptura de la IA? Olvídate de la carrera armamentista del tamaño del modelo. El verdadero cambio de juego no es otro monstruo de un billón de parámetros, sino la calidad de los datos.

Aquí está lo que la mayoría de la gente pasa por alto: aumentar el cómputo en conjuntos de datos sintéticos rápidamente alcanza rendimientos decrecientes. ¿Qué necesitamos realmente? Datos de alta fidelidad de escenarios del mundo real. La información desordenada e impredecible que realmente refleja cómo se comportan los sistemas en producción.

Piénsalo: las redes descentralizadas generan enormes cantidades de datos de interacción auténticos a diario. Actividades en cadena, comunicaciones entre nodos, patrones de comportamiento real de los usuarios. Esa es la mina de oro.

¿Modelos más grandes sin mejores datos de entrenamiento? Solo ruido costoso. ¿Conjuntos de datos reales ricos y diversos? Ahí es donde ocurre el próximo salto.