Harness automatiza la migración de bases de datos con IA… ¿Resolviendo el problema de 'la última milla de DevOps'?

El proveedor de soluciones de implementación de código de aplicaciones Harness ha introducido una nueva herramienta de IA para automatizar los cambios en bases de datos, con el objetivo de resolver el problema de 'última milla' en DevOps. La nueva 'herramienta de autoría de migración de bases de datos impulsada por IA' se centra en automatizar los cambios de esquema que anteriormente eran manuales, mejorando simultáneamente la velocidad y precisión de la implementación.

Harness ha estado proporcionando una plataforma que cubre todo el ciclo de vida del desarrollo de software, desde el desarrollo hasta las pruebas, la integración, el despliegue y el mantenimiento a través de un soporte integral. Sin embargo, la empresa ha notado que para muchas empresas, la gestión de cambios en la base de datos actúa como un importante obstáculo en la etapa de despliegue real. En particular, se ha señalado que el método de cambio basado en SQL existente es un factor que ralentiza la productividad, ya que no solo es lento, sino que también implica procesos de aprobación y verificación manuales.

Para mejorar esto, Harness introdujo una función que diseña esquemas de bases de datos y ejecuta automáticamente migraciones basadas en comandos en lenguaje natural, inspirada en herramientas de codificación de IA. Por ejemplo, si ingresas un comando como “Crea una tabla llamada animales, luego crea tablas vinculadas a aves, perdido_y_encontrado, adopción e inserta algunos datos de nuevas especies,” la IA genera automáticamente un conjunto de implementación completo que incluye scripts de migración específicos, reversiones, validaciones e integración con Git basado en esto.

Según la propia encuesta de Harness, el 63% de las empresas afirmó que su velocidad de implementación de código aumentó después de adoptar IA, pero al mismo tiempo, el 72% experimentó al menos un incidente operativo debido al código generado por IA. Basándose en estas estadísticas, Harness enfatizó que la automatización basada en IA no debe detenerse en la simple etapa de escritura de código, sino que debe involucrarse en todo el ciclo de desarrollo, incluyendo pruebas, validación y cambios en la base de datos para una verdadera mejora de velocidad.

La herramienta de Harness compila automáticamente la entrada basada en lenguaje natural para que coincida con las estructuras y políticas de la base de datos existentes, y proporciona funciones avanzadas que verifican la validez y el cumplimiento. También mejora la precisión de la generación de código al permitir que la IA reconozca las relaciones entre las tablas clave, los disparadores y las estructuras clave, y está diseñada para automatizar los sistemas de aprobación de cambios basados en políticas sin intervención manual de los administradores.

Daniel Gabriel, un ingeniero senior en Athenahealth, dijo: “Harness proporcionó funciones que eran difíciles de implementar con Liquibase Pro o nuestras herramientas desarrolladas internamente. Logramos mejores resultados en términos de gobernanza y orquestación mientras ahorrábamos meses de tiempo de ingeniería.”

Esta función fue implementada a través del servidor 'Modelo Contextual de Protocolo' desarrollado por Harness. Esto permite a agentes y modelos de IA de terceros conectarse, habilitando el uso integrado de varias soluciones de IA como Claude Desktop de Anthropic, Cursor y Windsurf.

Esta función de automatización de bases de datos basada en IA está llamando la atención como una herramienta clave que puede mejorar la fiabilidad, la velocidad y la seguridad en entornos de despliegue de software complejos, más allá de simplemente mejorar la experiencia del desarrollador. Harness planea seguir expandiéndose y buscando colaboración en la industria basada en esta tecnología en el futuro.

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