#数字货币市场回调 Actualmente, el mercado de alts ha pasado de un aumento generalizado a una etapa de desarrollo más refinada, donde los inversores necesitan elegir monedas de manera más específica. Según el rendimiento del mercado, hay tres principales direcciones de inversión que vale la pena seguir:

La primera categoría son las alts con un trasfondo narrativo de ETF. Estas monedas incluyen SOL, LTC, XRP, DOGE, ADA, DOT, entre otras, y su característica común es que cuentan con el respaldo de ETF o inversiones institucionales, tienen una mejor liquidez de fondos y son más propensas a atraer la atención del mercado y el interés de los fondos.
La segunda categoría son los alts relacionados con el concepto de tesorería de acciones estadounidenses. Las monedas representativas incluyen LTC, XRP, DOGE, TAO, CRO, entre otras. Estas monedas tienen una relación directa o indirecta con las empresas que cotizan en bolsa, los estados financieros o el mercado de valores; cuando aparecen noticias favorables relacionadas, a menudo pueden impulsar el precio de estas monedas a corto plazo.
La tercera categoría es la de los alts con narrativa de recompra, que se puede dividir en tres subcategorías: monedas de recompra de intercambios centralizados ( como BNB, OKB, MNT, etc. ), monedas de recompra de intercambios descentralizados ( como HYPE, CAKE, BLUE ), y monedas de recompra de protocolos DeFi ( como AAVE, PUMP, BONK, etc. ). La característica de este tipo de monedas es que hay un proyecto o intercambio que realiza recompras activas, reduciendo la circulación en el mercado, proporcionando así un soporte más fuerte para el precio, y a menudo puede formar una buena tendencia alcista a corto y medio plazo.
A través de esta selección detallada de monedas, el riesgo de inversión es relativamente controlable y las oportunidades son más concentradas. Estos proyectos generalmente cuentan con el apoyo de creadores de mercado sólidos, y el equipo del proyecto sigue impulsando activamente el desarrollo. En comparación con el enfoque de especulación ciega, esta estrategia de selección dirigida es claramente más inteligente.