5 nuevos proyectos de Bots en la pista que vale la pena seguir

Escrito por: Schizoxbt, Castle Labs

Compilado por: Shenchao TechFlow

Esta semana, saltamos la actualización del panorama del mercado y en su lugar les presentamos un área que creemos que se convertirá en uno de los temas más populares del año: la robótica.

Introducción

A principios de la década de 2000, un académico llamado Ray Kurzweil hizo una observación interesante. Descubrió que la velocidad del progreso tecnológico estaba acelerándose, y cada nuevo invento traía consigo un retorno exponencial a medida que pasaba el tiempo. Por ejemplo, el descubrimiento del fuego dio lugar a la metalurgia, la metalurgia impulsó el desarrollo de máquinas, las máquinas facilitaron el nacimiento de computadoras, y las computadoras promovieron el desarrollo de tecnologías de chips más avanzadas y de inteligencia artificial, y así sucesivamente.

La creación de nuevas tecnologías se desarrolla a lo largo de este camino de manera acelerada, formando un ciclo de retroalimentación que permite a la humanidad seguir explorando nuevos campos. Hemos obtenido mejores herramientas, las cuales aceleran la velocidad de la investigación, y una investigación más rápida nos permite producir mejores herramientas, lo que a su vez acelera el siguiente ciclo.

Esto nos ha llevado a este punto hoy.

En poco tiempo, parece que hemos viajado a un futuro: la inteligencia artificial se desarrolla rápidamente, los coches autónomos se han vuelto una realidad, las criptomonedas circulan ampliamente como moneda de Internet, y ahora, la tecnología robótica también comienza a destacar.

Se espera que la nueva era impulsada por robots traiga prosperidad a la fuerza laboral, con robots humanoides capaces de realizar una variedad de tareas laborales generales. Los robots no necesitan descansar, no requieren vacaciones y son más rentables que los humanos.

Las empresas están comenzando a darse cuenta de que pueden utilizar un almacén completo de robots para llevar a cabo estas tareas, y el costo de estos robots es mucho más bajo que el de la mano de obra humana. Esto representa un gran avance para las empresas.

¿Cuál es la posición de las criptomonedas en todo esto? Las criptomonedas pueden combinarse con la robótica a través de tres niveles diferentes: el nivel financiero, el nivel de coordinación y el nivel de infraestructura. La siguiente sección profundizará en la pila de robótica y destacará algunos proyectos interesantes en el campo de cripto x robótica.

Análisis de los tres niveles de la pila de tecnología robótica

A continuación se presentan las formas en que las criptomonedas se integran en la pila de tecnología robótica:

Capa financiera

Las criptomonedas han introducido nuevas vías financieras para los robots, permitiendo que los robots generen ingresos y realicen pagos de manera programática y sin necesidad de confianza.

Los robots pueden tener billeteras criptográficas, lo que les permite recibir y enviar micropagos que no pueden ser realizados por métodos de pago tradicionales. Esto es especialmente importante en la era de miles de millones de interacciones autónomas de robots en el futuro, ya que la tecnología blockchain puede apoyar este nivel de interacción.

Las organizaciones autónomas descentralizadas (DAO) también pueden recaudar fondos a través de la tokenización, financiando parcialmente la propiedad de robots o equipos de robots, abriendo nuevas vías de inversión/propiedad para los inversores.

Capa de coordinación

La clave para el funcionamiento eficiente de una red de robots radica en la coordinación. Se necesita poder asignar tareas, verificar trabajos, alinear incentivos, entre otras cosas.

Los contratos inteligentes pueden actuar como lógica de coordinación, toda la asignación de trabajo, pagos y confirmaciones se pueden ejecutar y verificar en la cadena de bloques.

El mecanismo de gobernanza también se puede utilizar para la mejora de flotas, áreas de despliegue, precios, etc., completado por votación de los titulares de tokens o mediante arbitraje automático.

Capa de infraestructura

Los robots necesitan una infraestructura compartida para respaldar su funcionamiento, que incluye sistemas de localización, mapas, redes de comunicación, sistemas de identidad y capacidad de cálculo. Si los robots van a desempeñar un papel importante en la sociedad, necesitan mapas para navegar por un mundo diseñado por humanos, ser capaces de determinar su ubicación en todo momento y entender cómo comunicarse o reconocerse entre ellos. Las criptomonedas ofrecen una forma abierta/descentralizada de lograr estas funciones, en lugar de depender de infraestructuras tradicionales como Google Cloud o AWS.

Los robots necesitan un método para localizar con precisión su posición, y la tecnología de posicionamiento dinámico en tiempo real (RTK, Kinematic en Tiempo Real) puede proporcionar datos de localización con precisión de centímetros a través de GPS. Estos datos son cruciales para el movimiento y la navegación autónomos.

Para demostrar la identidad, cada robot puede tener una billetera criptográfica, que se utiliza para mostrar su autenticidad, firmar datos de telemetría o verificar la prueba de trabajo, y establecer reputación en la cadena.

Ahora que hemos introducido la forma en que la tecnología de las criptomonedas se combina con la robótica, veamos cómo funcionan estas tecnologías en la práctica y destaquemos algunos proyectos de criptomonedas x robótica que merecen atención.

peaq - @peaq

Muchas personas pueden haber oído hablar de peaq, pero en el ámbito de las criptomonedas, actualmente es el token relacionado con robots de mayor capitalización de mercado, es difícil no mencionarlos.

peaq, como una L1 construida como pilar de la economía de la máquina, considera a las máquinas, robots y dispositivos como ciudadanos de primera clase. Esto significa que cualquier tipo de máquina (incluyendo terrestre, aérea, marítima o espacial) puede construir aplicaciones para ella.

Las máquinas esperan construir aplicaciones en peaq, ya que las aplicaciones pueden convertirlas en economías autónomas, permitiéndoles ganar dinero, coordinarse y automejorarse, mientras que los desarrolladores pueden acceder a toda la economía de las máquinas.

Estas máquinas se han convertido en participantes nativos en la cadena. peaq ya ha puesto en la cadena más de 3 millones de máquinas, y este número sigue creciendo.

En los últimos meses, peaq ha anunciado los siguientes logros:

Kit de herramientas de desarrollo de robots (Robotics SDK): permite a los desarrolladores facilitar la integración de máquinas en la cadena de bloques y otorgar a los robots una identidad autónoma, permitiéndoles pagar, recibir pagos y verificar datos.

La primera granja robotizada tokenizada: proporciona verduras a la comunidad local.

El primer robot que obtiene identidad propia.

Además, peaq ofrece una variedad de módulos plug-and-play, lo que permite a los equipos no tener que reconstruir la infraestructura central. Este es un punto clave, ya que transforma a peaq en un proveedor de Infraestructura de Robótica como Servicio (Robotics Infrastructure-as-a-Service). Esto es un gran avance para los desarrolladores, quienes pueden omitir la configuración de la infraestructura y lanzar productos directamente.

A medida que peaq se posiciona como la capa financiera, de coordinación e identidad de las máquinas, tiene un gran potencial para convertirse en un líder en este campo.

Estas capas son una parte necesaria del cruce de dominios de los robots de cifrado x, aportando una economía financiera a todos los robots, permitiéndoles escalar según la demanda sin necesidad de construir estos sistemas desde cero. Si los robots crecen como se prevé, habrá millones de robots autónomos comprando, vendiendo e interactuando a gran escala.

Actualmente, la capitalización de mercado de $PEAQ es de aproximadamente 125 millones de dólares, con un precio de alrededor de 0.09 dólares. A medida que más proyectos utilizan el SDK de peaq y aprovechan su economía de máquinas, se espera que peaq impulse aún más el desarrollo en el campo de los robots criptográficos.

Auki - @AukiNetwork

Los robots necesitan ser capaces de interactuar y navegar por el mundo creado por los humanos, lo que implica una gran cantidad de capacidad de procesamiento espacial. Necesitan ser capaces de girar en las esquinas, cruzar las aceras, saber cuándo usar los pasos de cebra, y muchas cosas que normalmente no consideraríamos.

Auki ha creado una tecnología llamada posemesh, que describen como "una red de percepción de máquina descentralizada y un protocolo de computación espacial colaborativa, diseñado para permitir que los dispositivos digitales intercambien datos espaciales y capacidad de cálculo de manera segura y privada, formando así una comprensión compartida del mundo físico."

En un escenario ideal, esta tecnología podría ayudar a transformar el mundo físico en un lugar que se puede buscar, navegar y explorar, apoyando la construcción de habilidades de percepción espacial para robots. Auki está creando un sistema nervioso descentralizado similar al de las máquinas.

A través de

A través de posemesh, los dispositivos pueden solicitar y contribuir datos de sensores, capacidad de cálculo, almacenamiento y otros diversos servicios. Dado que las aplicaciones, capas y conjuntos de datos que se pueden contribuir son muy variados, Auki permite que diferentes perfiles de máquina contribuyan valor a la red y también obtengan valor de la red.

Actualmente, la capitalización de mercado de $AUKI es de aproximadamente 78 millones de dólares, con un precio de alrededor de 0.02 dólares. Auki ha hablado recientemente sobre negociaciones para una colaboración exclusiva con una de las empresas de robótica más grandes de China, y posiblemente integrará su tecnología de navegación AR en la aerolínea. ¡Estos son importantes catalizadores para el crecimiento futuro!

Geodnet - @geodnet\

En el informe mencionamos RTK, pero permítanos presentarlo con más detalle: RTK significa posicionamiento dinámico en tiempo real (RTK), es una tecnología de alta precisión basada en GPS/GNSS convencional. Puede lograr una precisión de posicionamiento en el nivel de centímetros, que es la infraestructura necesaria para robots, drones, automóviles autónomos y redes inteligentes espaciales.

Esta infraestructura permite que estas máquinas naveguen, tracen y coordinen de manera confiable en el mundo físico. Sin RTK, su error de posicionamiento puede alcanzar varios metros, lo que dificulta casi por completo el movimiento autónomo, las tareas precisas y la verificación de datos en la cadena.

Normalmente, RTK requiere una estación base GNSS (Sistema Global de Navegación por Satélite) y una estación móvil (rover).

Una estación de flujo es un robot o dron que recibe señales GNSS, estima su propia posición y mejora en tiempo real la precisión de la estimación a nivel de centímetros mediante los datos de corrección proporcionados por las estaciones base cercanas.

Geodnet es una red RTK descentralizada que incentiva a los operadores de estaciones base a través de su token nativo. Se le considera el mayor proveedor de servicios de corrección RTK y ha ganado una atención significativa incluso en el círculo principal de GNSS.

Actualmente, la capitalización de mercado de $GEOD es de aproximadamente 42 millones de dólares, con un precio de alrededor de 0.13 dólares. Hace unos días, publicaron información sobre la preventa de un receptor GNSS RTK de mano, lo que podría convertirse en un catalizador para su desarrollo.

CodecFlow - @codecopenflow

CodecFlow es un proyecto basado en Solana que tiene como objetivo convertirse en la capa de ejecución para robots y agentes de IA. Esencialmente, su meta es otorgar a los agentes de IA una presencia y capacidad de acción, no solo la de pensar o comunicarse. Esto abrirá muchas posibilidades, ya que actualmente los agentes de IA no tienen la capacidad de ejecutar tareas físicas a gran escala en el mundo real.

Para lograr este objetivo, CodecFlow utiliza un modelo de acción visual-lenguaje (VLA, Vision-Language-Action).

Estos modelos permiten a los agentes que:

Capturar información del entorno a través de la cámara o la pantalla;

Utilizar modelos de IA para entender la dinámica en el entorno;

Tomar acción a través de modelos de software o físicos.

El stack tecnológico de CodecFlow se compone de dos partes fundamentales: Fabric y Operator Kit (OPTR).

Fabric: similar a un enrutador inteligente de capacidad de cálculo, actúa como una capa de orquestación unificada que puede programar inteligentemente las cargas de trabajo entre proveedores de servicios en la nube y enrutar las cargas de trabajo a los recursos de GPU o de cálculo más baratos. Esto permite a los desarrolladores asignar tareas a agentes robóticos a los servicios en la nube de menor costo, sin quedar bloqueados en opciones caras.

Operator Kit: un conjunto de herramientas para desarrolladores que permite programar estos agentes en la práctica. Esto permite a los desarrolladores crear agentes que puedan percibir, tomar decisiones y actuar de manera confiable, estandarizar flujos de trabajo y mejorar la robustez y escalabilidad de los agentes.

Actualmente, la capitalización de mercado de $CODEC es de aproximadamente 13 millones de dólares, y el precio es de alrededor de 0.018 dólares. Con el lanzamiento del Operator Toolkit en agosto y la integración con MachineDex de peaq, CodecFlow ha elevado aún más su posición en la narrativa del campo de los robots.

Silencio - @silencionetwork

El sonido es un sentido que puede proporcionar una gran cantidad de información ambiental, como el sonido de un claxon de automóvil, una sirena o incluso el llanto de un bebé.

Para los humanos, comprender los sonidos en la vida diaria requiere años de aprendizaje y acumulación, y dotar a los robots de esta capacidad no es fácil. Por ejemplo, los robots de entrega automatizados necesitan ser capaces de reconocer pistas sonoras como el sonido de las sirenas de emergencia.

Silencio está construyendo esta capa auditiva, permitiendo que cualquier persona con un teléfono móvil o sensor se convierta en un nodo en su red. Si se pueden recopilar suficientes datos de sonido, estos robots obtendrán las capacidades necesarias de percepción ambiental y reconocimiento de audio.

Silencio ha cubierto más de 180 países, cuenta con nodos activos diarios, ha acumulado más de 1300 años de datos de voz y más de 1 millón de contribuyentes han subido datos a la red.

Actualmente, la capitalización de mercado de $SLC es de aproximadamente 6 millones de dólares, con un precio de alrededor de 0.0002 dólares. En la conferencia temática de septiembre, Silencio mostró la importancia de los datos de sonido para el futuro de los robots. Si pueden continuar ampliando esta barrera competitiva, el potencial de desarrollo futuro es enorme.

¿Es el final o el comienzo?

Aunque esto puede ser el final de este informe, la era de los robots está lejos de terminar, y mucho menos el final del campo de criptomonedas x robots. Este sigue siendo un campo emergente, y con el tiempo, el mundo continuará avanzando hacia estas industrias.

Actualmente, el valor de mercado de las acciones relacionadas con robots es de aproximadamente 112 mil millones de dólares, mientras que el valor de mercado del campo de los robots de criptomonedas es de aproximadamente 404 millones de dólares. Esto indica que tenemos un amplio espacio de crecimiento en este ámbito.

Hay muchos proyectos que se pueden discutir sobre la tecnología robótica y su potencial, así como muchas maneras de explicarlo. Este es un tema amplio que se expande rápidamente cada día, como señaló Kurzweil, es probable que crezca de manera exponencial a medida que avanzamos hacia el futuro.

Pronto, podríamos acostumbrarnos a tener robots humanoides en casa ayudándonos con las tareas diarias, así como ya nos hemos acostumbrado a ver coches autónomos en las carreteras.

El futuro solo se volverá más maravilloso.

Debido a que la industria está en constante evolución, este artículo no es un resumen completo de la misma. Si hemos omitido algún proyecto o si tiene información sobre otros proyectos que merecen nuestra atención, por favor háganoslo saber.