¿Alguna vez miras la IA y te preguntas por qué la computación y la arquitectura del modelo reciben todo el amor mientras que la memoria y la procedencia quedan relegadas?

Ese es el camino que @Mira_Network está esculpiendo: un contexto componible + una tela de memoria para agentes con señales verificables e incentivos reales.

→ Memoria de agente portátil entre aplicaciones
→ Atestaciones firmadas/zk para la recuperación de contexto
→ Mercados de curaduría + staking para resaltar datos de alta señal
→ SDKs para conectar LLMs + índices vectoriales en rieles onchain
→ Controles de acceso priorizando la privacidad para equipos

La obra: ejecutar nodos de memoria/index, curar feeds que importan, construir adaptadores y dar forma a la gobernanza a medida que aumenta la demanda de un contexto confiable y en vivo.

Si los agentes son los nuevos usuarios, las redes que les proporcionan una conciencia clara ganan y Mira está apuntando directamente a esa brecha #AI