La computación privada es la clave para la confianza en la cadena, y estoy siguiendo a @zama_fhe porque están implementándolo donde viven los desarrolladores.

Mapa rápido del terreno:
verificar reglas post-cómputo, excelente para cumplimiento e integridad
dividir la confianza entre partes, fuerte pero interactivo y pesado en coordinación
computar directamente sobre cifras, un paso, ahora accesible para Solidity a través de fhEVM

La trampa:
-gestión de claves para usuarios/validadores
-presupuestos de latencia y costo que se ajusten a los tiempos de bloque de L2
-dev ergonomía (tipos, cadenas de herramientas, auditorías)

Por qué fhEVM es importante:
-Tipos encriptados en Solidity con modelos de gas predecibles
-Casos de uso: flujo de órdenes privado, puntuación crediticia sin doxxing, subastas a puerta cerrada, inferencia de ML en cadena
-Componible con ZK para pruebas sobre resultados cifrados

Ejemplo de un bar mínimo para una dapp FHE seria:
Claves de cifrado en poder del usuario con recuperabilidad
Puntos de referencia deterministas en testnets
Modelo de amenaza claro y experiencia de usuario de respaldo

¿Quién está integrando puntuaciones impulsadas por FHE en pilas de reputación este trimestre? Quiero verlo en vivo en L2s, no solo en documentos.