La tecnología de "reconocimiento de huellas dactilares" propuesta por la plataforma Sentient es, de hecho, un intento innovador de resolver la contradicción entre el "compartir abiertamente" y la "rentabilidad sostenible" de los modelos de IA de código abierto. A continuación, veamos cómo funciona esta tecnología y qué nuevo ecosistema intenta construir.

¿Cómo funciona la tecnología de huellas dactilares?

Imagina aplicar a tu modelo de IA una "marca de agua digital" especial y difícil de eliminar; esa es la idea central de la tecnología de huellas digitales.

Incorporación de identificadores únicos: durante la fase de entrenamiento o ajuste del modelo, los desarrolladores incorporan sistemáticamente un conjunto de "pares clave-respuesta" (Key-Response Pairs) en el modelo. Este conjunto de pares de claves actúa como la firma criptográfica o huella digital del modelo, y se acopla profundamente con los parámetros del modelo.
Verificación de identidad y seguimiento de uso: Cuando se necesita verificar la pertenencia de una instancia de modelo, el verificador (generalmente una red de comprobadores descentralizada) hará preguntas al modelo utilizando preguntas clave predefinidas. Si el modelo puede devolver la respuesta secreta esperada, puede probar su "linaje". Este mecanismo permite a los propietarios del modelo rastrear el uso del modelo, incluso si el modelo ha sido ajustado o modificado por otros, su huella original en la mayoría de los casos aún puede ser identificada (la probabilidad de eliminación es extremadamente baja, por ejemplo, <0.01%).

Cómo monetizar y construir un ecosistema

La tecnología de huellas dactilares en sí misma es una herramienta. Sentient imagina construir un ecosistema económico de IA abierto y sostenible combinando un modelo económico de blockchain.

Licencia de uso y distribución automática de beneficios: Sentient ha definido un estándar llamado OML para su modelo de Código abierto, que es abierto, monetizable y leal. Basado en tecnología de huellas dactilares, el modelo puede mantenerse abierto (Open), pero su uso comercial requiere obtener una licencia. Cuando un usuario (por ejemplo, una empresa) desea utilizar el servicio del modelo, debe obtener una "cadena de permisos" (Permission String) a través del protocolo de Sentient y pagar una tarifa. Este evento de llamada se registrará en la blockchain, y a través de contratos inteligentes, se distribuirán automáticamente los beneficios generados a los contribuyentes del modelo, incluyendo al creador original, mejoradores posteriores, etc. Esto logra que sea "monetizable" (Monetizable).
Asegúrate de que el modelo sea "leal" a la comunidad: "leal" (Loyal) se refiere a que el comportamiento y la dirección de desarrollo del modelo se alineen con los valores y la intención de la comunidad de contribuyentes que lo construyeron, y no con los intereses de una entidad centralizada. La comunidad puede gobernar los asuntos importantes del modelo a través de organizaciones autónomas descentralizadas (DAO).

Ventajas potenciales y desafíos a enfrentar

Si esta concepción tecnológica tiene éxito, podría traer algunos cambios positivos:

Incentivar la innovación: proporcionar a los desarrolladores de AI de Código abierto un camino claro de retorno económico, animando a más personas a contribuir con modelos de alta calidad.
Promover la equidad: intentar establecer un mecanismo que permita a los usuarios comerciales pagar por el valor, asegurando los derechos de los creadores.

Sin embargo, este camino también enfrenta varios desafíos:

Complejidad de la implementación técnica: cómo garantizar la robustez de las huellas dactilares frente a diversos ataques (como perturbaciones de entrada, ajustes finos) sin afectar el rendimiento central del modelo, es un desafío técnico continuo.
Aceptación en la comunidad: algunos puristas del Código abierto pueden tener dudas sobre este mecanismo de seguimiento y permisos incorporado, ya que consideran que limita en cierta medida la "libertad".
Consideraciones sobre privacidad y regulación: el seguimiento del uso del modelo puede suscitar discusiones sobre la privacidad de los datos de los usuarios.

resumen

En general, la tecnología de reconocimiento de huellas dactilares de Sentient ofrece una idea interesante, intentando abordar el problema de la sostenibilidad de la IA de Código abierto mediante un enfoque que combina la criptografía y los incentivos económicos. Su visión central es construir un ecosistema de AGI abierto, transparente y de beneficio compartido.

La capacidad de esta tecnología para ser adoptada de manera amplia y funcionar de manera efectiva no solo depende de la madurez de la tecnología misma, sino que también requiere encontrar un equilibrio en términos de consenso comunitario, modelos de negocio y cumplimiento regulatorio. Sin embargo, sin duda proporciona una perspectiva importante para pensar en las futuras trayectorias de desarrollo de la IA.
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