¿Qué es el Algo-Trading (Trading Algorítmico)?

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Generación de resúmenes en curso

El algo-trading es un sistema automatizado donde compras y ventas suceden según reglas programadas. Funciona con algoritmos. Estos no solo miran precios. También analizan volumen y momento. Cuando el mercado encaja con los criterios, el software actúa solo.

Un ejemplo básico podría ser así:

  • Comprar 10 BTC si la media móvil de diez días supera la de 30 días
  • Vender 10 BTC cuando ocurre lo contrario

Claro que en el mundo real todo es más complejo. Las fórmulas de trading rentables tienen muchas más capas.

Los traders eligen el algo-trading por varias razones. Permite operaciones más rápidas. Imposible hacer lo mismo manualmente con una cartera grande. Las órdenes instantáneas aseguran mejores precios. Menos riesgo de deslizamiento. Y algo importante: quita la parte emocional del trading.

Parece que a nivel macro esto crea mercados más líquidos. Más órdenes frecuentes. Los mercados se vuelven algo más predecibles porque los algoritmos responden de manera programada.

El algo-trading brilla especialmente en cripto. Estos mercados nunca duermen, funcionan 24/7. ¿Quién quiere perder oportunidades mientras duerme? Hasta los amantes del trading manual lo usan como respaldo cuando no están mirando pantallas.

Es bastante versátil. Sirve para arbitraje, cazando pequeñas diferencias de precio. Los scalpers lo adoran para capturar movimientos menores sin perseguir pérdidas. Los creadores de mercado también dependen de él para mantener la liquidez.

Muchos traders lo utilizan para backtesting. Prueban si sus estrategias darían beneficios constantes.

En el volátil panorama de 2025, con mercados globales sacudidos por cambios geopolíticos y decisiones bancarias centrales, el algo-trading ofrece una ventaja competitiva. Se adapta rápido a condiciones cambiantes en acciones, forex y cripto.

No todo es perfecto. Hay riesgos. Caídas de sistema. Problemas de red. Y bueno, los algoritmos los crean humanos... pueden tener errores. Por eso el backtesting es crucial.

Al final, un algoritmo hará exactamente lo programado, ni más ni menos. No puede entender eventos tipo "cisne negro". Esas situaciones raras todavía necesitan intervención humana.

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