En los mercados financieros, el alto costo de los datos y la falta de transparencia han sido problemas preocupantes. Las grandes instituciones se benefician de la ventaja de obtener datos en tiempo real, mientras que los fondos más pequeños, los inversores minoristas y los desarrolladores solo pueden depender de información incompleta o gratuita con latencia. Esta diferencia de tiempo, que parece pequeña, puede resultar en grandes pérdidas en las estrategias de trading cuantitativo. Durante mucho tiempo, la industria de datos ha sido un bastión cerrado, donde solo los participantes con recursos abundantes pueden mantenerse competitivos, mientras que los demás están en una desventaja evidente.
Sin embargo, debemos cuestionar si esta situación realmente se ajusta a las leyes del mercado. De hecho, los datos del mercado son, por naturaleza, un producto de la actividad comercial y no un privilegio de algunas empresas. Lamentablemente, en esta industria de 50 mil millones de dólares, la mayor parte de las ganancias están monopolizadas por unos pocos proveedores. Los altos costos de los datos obligan a los pequeños equipos a recortar gastos, y los desarrolladores solo pueden innovar basándose en datos limitados, lo que obstaculiza gravemente la innovación en el mercado y la mejora de la eficiencia. La larga duración de la injusticia no solo reduce la eficiencia general del mercado, sino que también priva a muchos individuos y equipos talentosos de oportunidades.
En este contexto, la aparición de @Pythnetwork merece nuestra atención. Utiliza un enfoque innovador: migrar los datos a la cadena de bloques para lograr un intercambio de datos público, transparente y en tiempo real. En este ecosistema, los contribuyentes de datos obtienen recompensas en tokens al subir información, mientras que el DAO se encarga de distribuir las ganancias de manera transparente. Este modelo transforma por completo la forma en que se distribuyen los recursos de datos, convirtiéndolos de la exclusividad de unas pocas instituciones en un recurso público que toda la comunidad puede utilizar, compartir y en el que puede participar en la gobernanza.
Esta transformación, aunque parece simple, tiene un impacto profundo. Está desmantelando gradualmente los altos muros de la industria de datos, haciendo que los datos ya no sean un lujo exclusivo de unos pocos. Esta tendencia hacia la democratización de los datos no solo ayuda a mejorar la eficiencia general del mercado, sino que también crea un entorno competitivo justo para más participantes, lo que a su vez estimula más innovación y oportunidades.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
11 me gusta
Recompensa
11
5
Republicar
Compartir
Comentar
0/400
DaisyUnicorn
· hace15h
¡Finalmente hemos sembrado la semilla de la esperanza en el jardín de datos~
Ver originalesResponder0
MEVSandwichMaker
· hace15h
El monopolio de datos fuera de Web3
Ver originalesResponder0
defi_detective
· hace15h
El trabajo de monopolio lo hacemos nosotros, ya era hora de que se hiciera algo al respecto.
Ver originalesResponder0
SelfMadeRuggee
· hace15h
Cuanto más caro es el dato, más seguro es tomar a la gente por tonta.
Ver originalesResponder0
BlockchainBrokenPromise
· hace16h
Deja que los inversores minoristas sigan siendo tontos.
En los mercados financieros, el alto costo de los datos y la falta de transparencia han sido problemas preocupantes. Las grandes instituciones se benefician de la ventaja de obtener datos en tiempo real, mientras que los fondos más pequeños, los inversores minoristas y los desarrolladores solo pueden depender de información incompleta o gratuita con latencia. Esta diferencia de tiempo, que parece pequeña, puede resultar en grandes pérdidas en las estrategias de trading cuantitativo. Durante mucho tiempo, la industria de datos ha sido un bastión cerrado, donde solo los participantes con recursos abundantes pueden mantenerse competitivos, mientras que los demás están en una desventaja evidente.
Sin embargo, debemos cuestionar si esta situación realmente se ajusta a las leyes del mercado. De hecho, los datos del mercado son, por naturaleza, un producto de la actividad comercial y no un privilegio de algunas empresas. Lamentablemente, en esta industria de 50 mil millones de dólares, la mayor parte de las ganancias están monopolizadas por unos pocos proveedores. Los altos costos de los datos obligan a los pequeños equipos a recortar gastos, y los desarrolladores solo pueden innovar basándose en datos limitados, lo que obstaculiza gravemente la innovación en el mercado y la mejora de la eficiencia. La larga duración de la injusticia no solo reduce la eficiencia general del mercado, sino que también priva a muchos individuos y equipos talentosos de oportunidades.
En este contexto, la aparición de @Pythnetwork merece nuestra atención. Utiliza un enfoque innovador: migrar los datos a la cadena de bloques para lograr un intercambio de datos público, transparente y en tiempo real. En este ecosistema, los contribuyentes de datos obtienen recompensas en tokens al subir información, mientras que el DAO se encarga de distribuir las ganancias de manera transparente. Este modelo transforma por completo la forma en que se distribuyen los recursos de datos, convirtiéndolos de la exclusividad de unas pocas instituciones en un recurso público que toda la comunidad puede utilizar, compartir y en el que puede participar en la gobernanza.
Esta transformación, aunque parece simple, tiene un impacto profundo. Está desmantelando gradualmente los altos muros de la industria de datos, haciendo que los datos ya no sean un lujo exclusivo de unos pocos. Esta tendencia hacia la democratización de los datos no solo ayuda a mejorar la eficiencia general del mercado, sino que también crea un entorno competitivo justo para más participantes, lo que a su vez estimula más innovación y oportunidades.