Los proyectos de IA suelen funcionar como experimentos aislados: construir, probar, descartar, repetir. Pero @recallnet transforma ese ciclo creando redes de conocimiento persistentes donde cada entrada e iteración se conecta.
En lugar de comenzar de nuevo cada vez, la plataforma captura todo el proceso de desarrollo, construyendo una memoria institucional.
Esto desplaza a los equipos de pruebas de conceptos repetitivas hacia sistemas de aprendizaje continuo que acumulan conocimientos en lugar de repetirlos.
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Los proyectos de IA suelen funcionar como experimentos aislados: construir, probar, descartar, repetir. Pero @recallnet transforma ese ciclo creando redes de conocimiento persistentes donde cada entrada e iteración se conecta.
En lugar de comenzar de nuevo cada vez, la plataforma captura todo el proceso de desarrollo, construyendo una memoria institucional.
Esto desplaza a los equipos de pruebas de conceptos repetitivas hacia sistemas de aprendizaje continuo que acumulan conocimientos en lugar de repetirlos.