3. Las actualizaciones de gradiente son con respecto a los cálculos internos del modelo que se está actualizando. Incluso si las funciones de recompensa son "elecciones humanas", que no siempre lo son ( por ejemplo, RLAIF), la forma en que el modelo se actualiza en función de las recompensas depende de los pesos y activaciones del modelo, y el
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MidnightGenesis
· hace4h
La matriz de gradientes se ve extraña, vale la pena investigarla.
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AirdropChaser
· hace14h
La ecuación de gradiente me dejó atónito.
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DataPickledFish
· hace14h
Esto es demasiado complicado.
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GateUser-7b078580
· hace14h
La actualización de gradientes este algoritmo no es razonable....
3. Las actualizaciones de gradiente son con respecto a los cálculos internos del modelo que se está actualizando. Incluso si las funciones de recompensa son "elecciones humanas", que no siempre lo son ( por ejemplo, RLAIF), la forma en que el modelo se actualiza en función de las recompensas depende de los pesos y activaciones del modelo, y el