La demanda de potencia computacional de IA se dispara, ¿cómo puede io.net crear una plataforma de potencia computacional descentralizada?
En los últimos años, con el lanzamiento de modelos de lenguaje avanzados por parte de empresas como OpenAI y el auge de varios modelos de generación de imágenes por IA, la demanda de recursos de computación de alto rendimiento como las GPU ha crecido drásticamente. Algunas grandes empresas tecnológicas han comenzado a adquirir GPU a gran escala para construir centros de datos de IA, con el fin de satisfacer la demanda de entrenar modelos de lenguaje grandes y otras aplicaciones de IA.
Los datos muestran que el tamaño del mercado de IA creció de 134.800 millones de dólares en 2022 a 241.800 millones de dólares en 2023, y se espera que alcance los 738.700 millones de dólares para 2030. El valor del mercado de servicios en la nube también creció alrededor del 14%, en parte debido a la rápida creciente demanda de potencia computacional de GPU por parte del mercado de IA.
Frente a este mercado de IA de rápido crecimiento y gran potencial, ¿cómo descomponer y explorar las oportunidades de inversión relacionadas? Según informes de la industria, la infraestructura de IA existe principalmente para manejar y optimizar los grandes conjuntos de datos y recursos de potencia computacional necesarios para entrenar modelos, abordando los problemas de eficiencia en el procesamiento de datos, confiabilidad del modelo y escalabilidad de la aplicación desde las perspectivas de hardware y software.
El entrenamiento de modelos de IA y aplicaciones requiere una gran cantidad de Potencia computacional, prefiriendo entornos en la nube de baja latencia y Potencia computacional GPU. En el ámbito del software, también incluye plataformas de computación distribuida. El diseño de Descentralización de la blockchain hace que los nodos distribuidos sean la norma, mientras que el mecanismo de consenso POW de Bitcoin establece un modelo en el que los mineros compiten a través de Potencia computacional para obtener recompensas, lo que tiene similitudes con la necesidad de Potencia computacional para generar modelos/inferencias en IA. Por lo tanto, los proveedores de servidores en la nube tradicionales han comenzado a ofrecer servicios de alquiler de GPU, mientras que el diseño de sistemas distribuidos de Potencia computacional de IA, que toma prestadas ideas de la blockchain, puede aprovechar los recursos de GPU inactivos y reducir los costos de Potencia computacional para las empresas emergentes.
io.net es un proveedor de potencia computacional distribuida que combina la blockchain de Solana, diseñado para aprovechar los recursos de GPU y CPU distribuidos para satisfacer las necesidades computacionales en el campo de la IA y el aprendizaje automático. Esta plataforma integra tarjetas gráficas inactivas de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, uniendo otros proyectos de criptomonedas, reuniendo más de un millón de recursos de GPU para resolver el problema de escasez de recursos computacionales para la IA.
Técnicamente, io.net se basa en un marco de aprendizaje automático que implementa la computación distribuida, proporcionando recursos computacionales distribuidos para aplicaciones de IA en todas las etapas, desde el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo hasta la optimización de modelos y la ejecución de modelos. Cualquiera puede unirse a la red como proveedor de potencia computacional o desarrollador, sin necesidad de permisos adicionales. La red ajustará dinámicamente los precios según la complejidad del trabajo computacional, la urgencia y la disponibilidad de recursos de potencia computacional.
$IO es el token nativo del sistema io.net, que actúa como medio de transacción entre los proveedores de potencia computacional y los compradores. Usar $IO puede reducir la tarifa de pedido en un 2%. $IO también juega un papel importante en incentivar el funcionamiento normal de la red: los titulares de tokens pueden apostar $IO a los nodos, y los nodos necesitan apostar $IO para obtener los ingresos correspondientes.
La oferta total máxima del token $IO es de 800 millones de unidades, de las cuales 500 millones se distribuyeron en el momento de la generación del token, y los 300 millones restantes se liberarán gradualmente durante 20 años. La cantidad actual en circulación es de 95 millones de unidades, principalmente provenientes de 75 millones desbloqueados para investigación y desarrollo ecológico y construcción de la comunidad, así como 20 millones de recompensas por minería.
io.net también cuenta con un mecanismo de recompra y destrucción de tokens, y los fondos de recompra provienen de los ingresos operativos de la plataforma. Proyectos similares a io.net incluyen Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, entre otros, que se dedican a resolver la demanda de computación de modelos de IA en el mercado de potencia computacional descentralizada.
En comparación con los productos competidores, io.net es actualmente el único proyecto que permite a cualquier persona unirse sin barreras para proporcionar potencia computacional, apoyando una variedad de recursos que incluyen GPU de consumo y chips de Apple. Esto permite que io.net respalde diversas necesidades de cálculo de IA, como inferencia por lotes, entrenamiento paralelo, ajuste de hiperparámetros y aprendizaje por refuerzo, entre otros. Su infraestructura de backend modular logra una gestión eficiente de los recursos y precios automatizados.
$IO mostró un rendimiento destacado después de lanzarse en la plataforma de intercambio, pero para los usuarios que participaron en la red de prueba, las ganancias fueron diversas. Durante el período de la red de prueba, hubo problemas como retrasos en el cálculo de puntos y eventos de hackeo, y la tasa de canje final no fue la esperada, lo que llevó a que algunos usuarios que alquilaron GPU para participar incurrieran en costos superiores a las ganancias de los airdrops.
io.net puede lograr su objetivo de proporcionar necesidades computacionales integrales para aplicaciones de IA, y cuánto de la demanda real podrá retener después de que termine la red de pruebas, aún necesita tiempo para ser verificado. Pero no hay duda de que, con el rápido desarrollo de la industria de IA, la plataforma de potencia computacional descentralizada jugará un papel cada vez más importante en el futuro.
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SandwichTrader
· hace19h
Minería aguanta la vida ¿realmente vale la pena?
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GasGuzzler
· 07-20 06:47
Me estoy yendo, me estoy yendo. Mientras otros están en la minería, yo estoy durmiendo.
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DeepRabbitHole
· 07-19 20:46
¡Ahora es la oportunidad de hacerse rico!
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screenshot_gains
· 07-19 20:46
Ahora sí que la GPU se ha puesto en marcha, ¿verdad?
io.net: Crear una plataforma de Potencia computacional AI Descentralización para hacer frente al aumento de la demanda de GPU
La demanda de potencia computacional de IA se dispara, ¿cómo puede io.net crear una plataforma de potencia computacional descentralizada?
En los últimos años, con el lanzamiento de modelos de lenguaje avanzados por parte de empresas como OpenAI y el auge de varios modelos de generación de imágenes por IA, la demanda de recursos de computación de alto rendimiento como las GPU ha crecido drásticamente. Algunas grandes empresas tecnológicas han comenzado a adquirir GPU a gran escala para construir centros de datos de IA, con el fin de satisfacer la demanda de entrenar modelos de lenguaje grandes y otras aplicaciones de IA.
Los datos muestran que el tamaño del mercado de IA creció de 134.800 millones de dólares en 2022 a 241.800 millones de dólares en 2023, y se espera que alcance los 738.700 millones de dólares para 2030. El valor del mercado de servicios en la nube también creció alrededor del 14%, en parte debido a la rápida creciente demanda de potencia computacional de GPU por parte del mercado de IA.
Frente a este mercado de IA de rápido crecimiento y gran potencial, ¿cómo descomponer y explorar las oportunidades de inversión relacionadas? Según informes de la industria, la infraestructura de IA existe principalmente para manejar y optimizar los grandes conjuntos de datos y recursos de potencia computacional necesarios para entrenar modelos, abordando los problemas de eficiencia en el procesamiento de datos, confiabilidad del modelo y escalabilidad de la aplicación desde las perspectivas de hardware y software.
El entrenamiento de modelos de IA y aplicaciones requiere una gran cantidad de Potencia computacional, prefiriendo entornos en la nube de baja latencia y Potencia computacional GPU. En el ámbito del software, también incluye plataformas de computación distribuida. El diseño de Descentralización de la blockchain hace que los nodos distribuidos sean la norma, mientras que el mecanismo de consenso POW de Bitcoin establece un modelo en el que los mineros compiten a través de Potencia computacional para obtener recompensas, lo que tiene similitudes con la necesidad de Potencia computacional para generar modelos/inferencias en IA. Por lo tanto, los proveedores de servidores en la nube tradicionales han comenzado a ofrecer servicios de alquiler de GPU, mientras que el diseño de sistemas distribuidos de Potencia computacional de IA, que toma prestadas ideas de la blockchain, puede aprovechar los recursos de GPU inactivos y reducir los costos de Potencia computacional para las empresas emergentes.
io.net es un proveedor de potencia computacional distribuida que combina la blockchain de Solana, diseñado para aprovechar los recursos de GPU y CPU distribuidos para satisfacer las necesidades computacionales en el campo de la IA y el aprendizaje automático. Esta plataforma integra tarjetas gráficas inactivas de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, uniendo otros proyectos de criptomonedas, reuniendo más de un millón de recursos de GPU para resolver el problema de escasez de recursos computacionales para la IA.
Técnicamente, io.net se basa en un marco de aprendizaje automático que implementa la computación distribuida, proporcionando recursos computacionales distribuidos para aplicaciones de IA en todas las etapas, desde el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo hasta la optimización de modelos y la ejecución de modelos. Cualquiera puede unirse a la red como proveedor de potencia computacional o desarrollador, sin necesidad de permisos adicionales. La red ajustará dinámicamente los precios según la complejidad del trabajo computacional, la urgencia y la disponibilidad de recursos de potencia computacional.
$IO es el token nativo del sistema io.net, que actúa como medio de transacción entre los proveedores de potencia computacional y los compradores. Usar $IO puede reducir la tarifa de pedido en un 2%. $IO también juega un papel importante en incentivar el funcionamiento normal de la red: los titulares de tokens pueden apostar $IO a los nodos, y los nodos necesitan apostar $IO para obtener los ingresos correspondientes.
La oferta total máxima del token $IO es de 800 millones de unidades, de las cuales 500 millones se distribuyeron en el momento de la generación del token, y los 300 millones restantes se liberarán gradualmente durante 20 años. La cantidad actual en circulación es de 95 millones de unidades, principalmente provenientes de 75 millones desbloqueados para investigación y desarrollo ecológico y construcción de la comunidad, así como 20 millones de recompensas por minería.
io.net también cuenta con un mecanismo de recompra y destrucción de tokens, y los fondos de recompra provienen de los ingresos operativos de la plataforma. Proyectos similares a io.net incluyen Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, entre otros, que se dedican a resolver la demanda de computación de modelos de IA en el mercado de potencia computacional descentralizada.
En comparación con los productos competidores, io.net es actualmente el único proyecto que permite a cualquier persona unirse sin barreras para proporcionar potencia computacional, apoyando una variedad de recursos que incluyen GPU de consumo y chips de Apple. Esto permite que io.net respalde diversas necesidades de cálculo de IA, como inferencia por lotes, entrenamiento paralelo, ajuste de hiperparámetros y aprendizaje por refuerzo, entre otros. Su infraestructura de backend modular logra una gestión eficiente de los recursos y precios automatizados.
$IO mostró un rendimiento destacado después de lanzarse en la plataforma de intercambio, pero para los usuarios que participaron en la red de prueba, las ganancias fueron diversas. Durante el período de la red de prueba, hubo problemas como retrasos en el cálculo de puntos y eventos de hackeo, y la tasa de canje final no fue la esperada, lo que llevó a que algunos usuarios que alquilaron GPU para participar incurrieran en costos superiores a las ganancias de los airdrops.
io.net puede lograr su objetivo de proporcionar necesidades computacionales integrales para aplicaciones de IA, y cuánto de la demanda real podrá retener después de que termine la red de pruebas, aún necesita tiempo para ser verificado. Pero no hay duda de que, con el rápido desarrollo de la industria de IA, la plataforma de potencia computacional descentralizada jugará un papel cada vez más importante en el futuro.