Después de la explosión de la burbuja de los Agentes de IA: ¿Cuál es el verdadero valor de la IA en Web3?

En el cuarto trimestre del año pasado, el campo de los agentes de IA se disparó como un cohete, con un valor de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares en un abrir y cerrar de ojos. Todo tipo de "agentes inteligentes" se volvieron repentinamente populares, desde los divertidos y graciosos hasta los "agentes financieros" que prometen automatizar el comercio de criptomonedas para ayudarte a ganar dinero, e incluso surgió un InvestmentDAO que afirma invertir en otros agentes, así como organizaciones DAO que promueven la "gobernanza compartida entre humanos y agentes". Estas diversas formas de juego hacen que la idea de hacerse rico de la noche a la mañana parezca al alcance de la mano.

Sin embargo, la ola llega rápido y se va rápidamente. Después de que la burbuja estalló, muchos proyectos colapsaron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico están comenzando a dominar el mercado. El verdadero valor comienza a hacerse evidente, y la próxima ola de Web3 AI está en gestación; esta vez podría no ser solo una burbuja especulativa, lo que merece nuestra atención.

Como todos saben, cada vez que aparece una nueva pista o tendencia (como Web2 AI, o la combinación de criptomonedas y AI), el mercado suele no preocuparse por los fundamentos. Mientras parezca animado, tenga marketing y un demo atractivo, no importa el tamaño de su utilidad real, su capitalización de mercado puede alcanzar fácilmente cientos de millones de dólares.

Un proyecto que apareció más tarde tomó un camino completamente diferente: abrió la inteligencia artificial, permitiendo que cualquier desarrollador pudiera empezar fácilmente y cavar su propia mina de oro. Esta idea resonó de inmediato, la comunidad creció rápidamente y el número de estrellas y bifurcaciones en GitHub se disparó (y sigue en aumento hasta hoy).

La valoración total de un ecosistema alguna vez superó los 5 mil millones de dólares, mientras que otro proyecto en su punto máximo se acercó a la mitad de esa cifra. Otros proyectos interesantes de agentes de IA también alcanzaron brevemente un valor de mercado de mil millones.

Por supuesto, la situación actual es completamente diferente. Los nuevos proyectos de agentes que se han lanzado y que están teniendo un buen rendimiento, tienen una capitalización de mercado que generalmente oscila entre 3 millones y 10 millones; la capitalización de mercado de los proyectos más antiguos también se ha reducido al rango de 10 millones a 50 millones. El techo de valoración de todo el sector se ha disminuido, y la capitalización de mercado total ha caído desde su pico de 20 mil millones de dólares hasta el rango actual de 4 a 6 mil millones.

La emergencia de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2

El mercado actual ya no se deja llevar por aquellos proyectos "que parecen impresionantes" y comienza a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del desarrollo acelerado de modelos de IA en Web2, la gente presta más atención al valor a largo plazo de la infraestructura y la IA descentralizada.

Casi cada mes hay una nueva actualización de modelos de IA, volviéndose más poderosos, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, recientemente, en cuanto se lanzó la función de generación de imágenes de cierto chatbot, inmediatamente explotó el fenómeno de las imágenes "Ghibli Style", convirtiéndose rápidamente en un tema popular.

Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Debido al aumento de las capacidades de la IA subyacente, muchas experiencias de producto que antes eran inalcanzables ahora son posibles. Nuevas herramientas como Lovable, Bolt, Cursor y Windsurf han mejorado enormemente la eficiencia de los desarrolladores, con actualizaciones de funciones rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes ya han permeado todos los rincones, y la barrera de entrada es cada vez más baja. Para los usuarios, cambiar de herramienta tiene casi ningún costo: si una no funciona bien o es cara, se puede encontrar de inmediato una alternativa con una mejor interfaz de usuario y una experiencia más fluida. La competencia en todo el mercado es cada vez más intensa, pero también impulsa la rápida implementación de productos realmente valiosos.

Despertar de la soberanía de los datos: ¿quién es el verdadero dueño de los datos?

Mientras todo esto avanza a gran velocidad, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada. ¿Entonces, de quién es realmente la propiedad de mis datos? ¿A dónde irán mis registros de chat? Si hablo de contenido privado con la IA, ¿realmente mantendrá la confidencialidad? ¿O será subido, analizado y utilizado para entrenar los modelos de otras empresas?

Este problema se vuelve más crítico después de la reciente actualización de una conocida empresa de IA: la "función de memoria" de su chatbot ahora puede hacer referencia a todas tus conversaciones pasadas, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial, imagina que en el futuro cada persona tenga su propio asistente personal de IA, compañero de chat, apoyo emocional... pero esto también significa que tus datos serán "almacenados a largo plazo" por alguna plataforma, ya no serás el dueño de tus datos.

Una vez que otros controlan tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden ser más que simplemente "una mejor experiencia".

Esta es también la razón por la que el tema de "soberanía de datos" está convirtiéndose en el próximo enfoque clave de AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son los más valiosos en el futuro.

El auge de la IA descentralizada (DeAI)

Para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada podría realmente entrar en la vista del público. Especialmente en el contexto de una creciente preocupación por la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, las infraestructuras subyacentes que pueden ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la pertenencia de los datos del usuario recibirán más atención y uso.

Actualmente, vemos que están surgiendo tendencias en tres direcciones principales:

Tendencias de capital de riesgo en la IA Web2

• Algunas startups apoyadas por un conocido incubador están lanzando agentes de IA de dominio vertical (que abordan problemas específicos de un campo);
• Una conocida firma de capital de riesgo ha comenzado a posicionarse para la próxima fase de tendencias en productos de IA para consumidores, presentando su propia lógica de inversión;
• Una empresa de motores de búsqueda de IA ha lanzado un fondo dedicado a invertir en IA.

Tendencias de capital de riesgo de Web3 AI

• Comienza a invertir en infraestructura de IA descentralizada;
• Las redes de entrenamiento distribuidas, el intercambio de potencia computacional y otros sectores están ganando impulso.

Tendencia de los minoristas en Web3 AI

• El ecosistema de Agentes de IA sigue siendo uno de los temas candentes;
• Las aplicaciones de IA de consumo se están volviendo cada vez más diversas, desde herramientas de productividad hasta intentos de proporcionar compañía emocional.
• Los usuarios están cada vez más preocupados por si "el producto de IA que utilizo realmente me sirve, en lugar de cosechar mis datos".

Estas tendencias se entrelazan y juntos impulsan a DeAI desde el concepto hacia la fase práctica. El año 2025 será un momento clave para validar el valor de la inteligencia artificial descentralizada.

Web2 vs Web3 IA: ritmos y jugadas completamente diferentes

En el lado de Web2, el tamaño del mercado es mucho mayor que el de Web3. Esto se debe a que muchas empresas tradicionales están buscando transformarse mediante la inteligencia artificial para optimizar sus procesos comerciales, como: adquirir más clientes, mejorar la tasa de conversión, aumentar las ventas, etc. Estas empresas suelen tener necesidades muy específicas y muchas se concentran en un nicho particular, por lo que desean encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión su "punto de dolor específico". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que apuntan a estas necesidades específicas para convertirse en agentes de IA en campos verticales.

En comparación con el SaaS tradicional, los beneficios que puede traer un agente de IA son más directos: o se ahorra una gran cantidad de dinero, o se atrae directamente a más clientes para ganar dinero. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede ser más alto, y muchas startups alcanzan ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses de funcionamiento, lo cual no es sin razón.

Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí está diseñada como la capa base para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden ser verificadas en la cadena, son inalterables; proporciona un entorno naturalmente desconfianza; apoya el cálculo descentralizado; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En resumen, la inteligencia artificial de Web3 en el futuro permitirá a los usuarios saber cómo se utilizan sus datos, entender el proceso de toma de decisiones de la IA, controlar sus modelos y casos de uso, y además obtener beneficios de ello.

Los inversores en capital de riesgo de Web3 ya están apostando por este futuro.

¿Por qué los inversores minoristas prefieren los agentes de IA?

Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) realmente no es fácil de entender: un montón de nuevas palabras y conceptos que suenan como un idioma alienígena. Por lo tanto, al principio, lo que más les atrae son esos agentes de IA que pueden entenderse y son divertidos: como los chatbots que pueden hablar, contar chistes y hacer cosas divertidas. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas también comienzan a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener un verdadero uso. Además, con el mal estado del mercado en este momento, muchos proyectos inútiles están siendo lentamente eliminados, mientras que aquellos que son útiles y pueden proporcionar funciones reales, aunque su valoración también ha disminuido, siguen sobreviviendo.

Esta ola de "limpieza" ha llevado a que cada vez más personas se den cuenta de que solo los proyectos de IA que tienen casos de uso reales y capacidades de productos centrales tienen futuro. Por lo tanto, los equipos de proyecto han comenzado a girar en dos direcciones. O desarrollan realmente productos de IA que resuelvan problemas prácticos; o colaboran con proyectos de DeAI que realmente tengan tecnología y valor.

Esta transformación tiene dos significados positivos: hace que todos comiencen a prestar atención a la infraestructura subyacente que originalmente "no entendían"; hace que los agentes de IA no sean solo herramientas de presentación, sino productos que pueden hacer cosas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos: no solo son poderosos, sino que también han traído algunas tecnologías DeAI impresionantes a la vista del público. Esto indica una tendencia: aunque los minoristas no entienden la tecnología, poco a poco serán educados por productos que son "realmente útiles".

Uno de los aspectos más interesantes de un proyecto DeAI es que es un ecosistema de IA descentralizado en el que cualquier persona puede participar como inversor. Actualmente, la mayoría de los proyectos DeAI todavía están en una etapa muy temprana, donde solo los capitales de riesgo o "socios estratégicos del sector" pueden invertir, y hay muchos que ni siquiera han emitido tokens. Pero este proyecto es diferente. Los usuarios pueden votar directamente con sus tokens para apoyar la subred (subnet) que consideren prometedora, lo que equivale a "cambiar de posición" hacia estos sub-tokens de proyectos DeAI, participando anticipadamente.

Aunque anteriormente algunas personas se han quejado de que los puentes entre cadenas y la experiencia de transacción son un poco complicados... la tecnología subyacente, la lógica del producto y el ambiente general son realmente fuertes. Especialmente la existencia de cierto laboratorio ha llevado el diseño de UX/UI de todo el ecosistema a desarrollarse más hacia una dirección "amigable para el usuario". Porque en el mecanismo de este proyecto, cada subred que quiera obtener más recompensas (incentivos de minería) tiene que depender del reconocimiento del mercado: quien sea útil, quien sea poderoso, es quien podrá recibir más distribución.

Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve crucial. Un laboratorio está trabajando en esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar UI/UX para usuarios comunes. No solo tienen varias subredes prácticas (como una plataforma AutoML súper conveniente, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente con solo presionar un botón. Y su último producto insignia también es muy impresionante: la plataforma AI Agent, donde puedes arrastrar módulos como bloques de construcción para crear agentes de IA, logrando realmente "construir agentes de IA sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de IA para tontos" en versión Web3, ideal para usuarios que no entienden de tecnología para comenzar).

En general, este ecosistema no solo es uno de los proyectos DeAI más avanzados tecnológicamente, sino que también está a la vanguardia en cuanto a la facilidad de participación de los usuarios comunes. Este equipo, que tiene una lógica de producto clara y es amigable para los usuarios, es el papel clave que hace que este ecosistema sea tan atractivo.

Estamos en una era de gran transformación liderada por la IA de Web3. La burbuja del pasado, que se basaba en el marketing para aumentar el valor de mercado, ha sido reemplazada por infraestructuras reales, IA descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Ya sea que las empresas optimicen sus negocios utilizando IA en Web2, o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación de los usuarios serán clave en el futuro. La IA de Web3 aún no ha alcanzado su punto culminante. La verdadera obra, apenas ha comenzado.