La reducción de precios de los modelos grandes y el Código abierto impulsan el desarrollo de aplicaciones de IA
El 21 de mayo, Alibaba Cloud anunció una reducción en los precios de las llamadas API del modelo comercial y del modelo Código abierto Tongyi Qianwen. En particular, el precio de entrada del modelo principal Qwen-Long, que es de nivel GPT-4, se redujo de 0.02 yuanes/1000 tokens a 0.5 yuanes/1 millón de tokens, lo que representa una disminución del 97%.
El 9 de mayo, Alibaba Tongyi lanzó el modelo de código abierto Qwen1.5-110B con una escala de parámetros de 110 mil millones. Este modelo ha mostrado un rendimiento excepcional en varias evaluaciones de referencia, superando a algunos modelos competidores y ocupando el primer lugar en la lista de modelos de código abierto.
"Estrategia combinada de reducción de precios + Código abierto" se está convirtiendo en un consenso entre los fabricantes de grandes modelos a nivel mundial. Esta dirección ayuda a resolver dos grandes problemas que enfrentan los desarrolladores de aplicaciones de IA: el alto costo de las API y la calidad insuficiente de los modelos de código abierto, lo que impulsa el desarrollo integral de aplicaciones de IA.
Recientemente, varias empresas de modelos grandes han lanzado productos de bajo costo o han reducido precios. Por ejemplo, el nuevo modelo API MoE de una empresa de cuantificación de Código abierto tiene un precio que es solo alrededor del uno por ciento del de sus competidores; una empresa de IA redujo el precio de uso del modelo de la versión personal en un 80%; una gran empresa internacional lanzó un nuevo modelo con un rendimiento equivalente pero a mitad de precio; una empresa de Internet tiene un precio de entrada de inferencia extremadamente bajo para su modelo principal; una empresa de tecnología anunció que sus dos modelos principales serán completamente gratuitos; y una empresa de tecnología de voz ha abierto su API de forma gratuita de por vida, etc.
La caída de precios de la API de grandes modelos puede deberse a avances en la tecnología de inferencia y a la reducción de costos. Esto ofrece a los desarrolladores más opciones, lo que favorece el aumento de aplicaciones de desarrollo de grandes modelos de IA.
Ali Tongyi ha lanzado recientemente varios modelos de lenguaje de gran tamaño con diferentes parámetros, que cubren desde 500 millones hasta 110 mil millones. Los modelos pequeños se pueden implementar en dispositivos de extremo como teléfonos móviles y PC; los modelos grandes son compatibles con aplicaciones empresariales y de investigación; los modelos medianos buscan un equilibrio entre rendimiento, eficiencia y uso de memoria. Además, se han publicado modelos multimodales de visión, audio y código como Código abierto. Estas iniciativas ayudarán al desarrollo de aplicaciones de IA en múltiples escenarios.
Los expertos de la industria creen que la aplicación de grandes modelos en el lado del cliente también merece atención. Con los avances tecnológicos y la disminución de costos, se espera que las aplicaciones de IA se infiltren de manera más amplia en diversos campos.
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CounterIndicator
· hace11h
Otra caída para jugar, la magia de bajar precios es buena
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SelfSovereignSteve
· hace17h
Esta ola huele realmente bien~
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BottomMisser
· 07-02 04:56
Claro, el gran modelo finalmente ya no quema tanto dinero.
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HypotheticalLiquidator
· 07-02 04:47
Gran caída es para liquidar a los débiles. Código abierto es igual a trampa alcista.
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GasFeeCrier
· 07-02 04:42
¡Ya llegó! ¡Comienza la guerra de precios!
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TokenDustCollector
· 07-02 04:42
Finalmente ha bajado de precio y es Código abierto, se puede poner en marcha.
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MidnightSnapHunter
· 07-02 04:34
Con una versión gratuita de primera mano es suficiente.
La reducción de precios de los grandes modelos y el Código abierto se combinan para llevar el desarrollo de aplicaciones de IA a una nueva etapa.
La reducción de precios de los modelos grandes y el Código abierto impulsan el desarrollo de aplicaciones de IA
El 21 de mayo, Alibaba Cloud anunció una reducción en los precios de las llamadas API del modelo comercial y del modelo Código abierto Tongyi Qianwen. En particular, el precio de entrada del modelo principal Qwen-Long, que es de nivel GPT-4, se redujo de 0.02 yuanes/1000 tokens a 0.5 yuanes/1 millón de tokens, lo que representa una disminución del 97%.
El 9 de mayo, Alibaba Tongyi lanzó el modelo de código abierto Qwen1.5-110B con una escala de parámetros de 110 mil millones. Este modelo ha mostrado un rendimiento excepcional en varias evaluaciones de referencia, superando a algunos modelos competidores y ocupando el primer lugar en la lista de modelos de código abierto.
"Estrategia combinada de reducción de precios + Código abierto" se está convirtiendo en un consenso entre los fabricantes de grandes modelos a nivel mundial. Esta dirección ayuda a resolver dos grandes problemas que enfrentan los desarrolladores de aplicaciones de IA: el alto costo de las API y la calidad insuficiente de los modelos de código abierto, lo que impulsa el desarrollo integral de aplicaciones de IA.
Recientemente, varias empresas de modelos grandes han lanzado productos de bajo costo o han reducido precios. Por ejemplo, el nuevo modelo API MoE de una empresa de cuantificación de Código abierto tiene un precio que es solo alrededor del uno por ciento del de sus competidores; una empresa de IA redujo el precio de uso del modelo de la versión personal en un 80%; una gran empresa internacional lanzó un nuevo modelo con un rendimiento equivalente pero a mitad de precio; una empresa de Internet tiene un precio de entrada de inferencia extremadamente bajo para su modelo principal; una empresa de tecnología anunció que sus dos modelos principales serán completamente gratuitos; y una empresa de tecnología de voz ha abierto su API de forma gratuita de por vida, etc.
La caída de precios de la API de grandes modelos puede deberse a avances en la tecnología de inferencia y a la reducción de costos. Esto ofrece a los desarrolladores más opciones, lo que favorece el aumento de aplicaciones de desarrollo de grandes modelos de IA.
Ali Tongyi ha lanzado recientemente varios modelos de lenguaje de gran tamaño con diferentes parámetros, que cubren desde 500 millones hasta 110 mil millones. Los modelos pequeños se pueden implementar en dispositivos de extremo como teléfonos móviles y PC; los modelos grandes son compatibles con aplicaciones empresariales y de investigación; los modelos medianos buscan un equilibrio entre rendimiento, eficiencia y uso de memoria. Además, se han publicado modelos multimodales de visión, audio y código como Código abierto. Estas iniciativas ayudarán al desarrollo de aplicaciones de IA en múltiples escenarios.
Los expertos de la industria creen que la aplicación de grandes modelos en el lado del cliente también merece atención. Con los avances tecnológicos y la disminución de costos, se espera que las aplicaciones de IA se infiltren de manera más amplia en diversos campos.