Autor: Teng Yan, investigador de Delphi Digital Fuente: Chain Of Thought Traducción: Shan Ouba, Jinse Caijing
Este artículo compartirá algunos marcos de pensamiento que utilizamos para comprender la industria de la IA y las criptomonedas. Este es un campo caótico y en rápida evolución, y estos modelos pueden ayudarnos a despejar la niebla y ver las tendencias. Esperamos que también te ayuden a obtener una perspectiva más clara.
Todavía estamos en las primeras etapas
No solo desde la perspectiva de la capitalización de mercado o la adopción por parte de los desarrolladores, sino que el nivel de comprensión y fusión entre la IA y las criptomonedas sigue siendo extremadamente primitivo.
La criptografía ha estado trabajando durante la última década para construir sistemas sin confianza, evitando la coordinación centralizada. Al mismo tiempo, la IA está absorbiendo enormes cantidades de datos, aprendiendo patrones y comenzando a reemplazar a los humanos en algunas decisiones. Considerándolos por separado, ambos son extremadamente disruptivos.
Pero cuando colisionan y se combinan, se produce un "efecto de segundo orden": nuevos patrones de comportamiento, nuevas formas de colaboración, que, por supuesto, también vienen acompañados de bastante confusión.
Surge un nuevo paradigma, colapsan las viejas hipótesis.
Para mantener el sentido de dirección, hemos estado utilizando algunos modelos de pensamiento simples pero efectivos. No están destinados a predecir el futuro, sino a ayudarnos a identificar qué está funcionando, qué es ruido y de dónde provienen las verdaderas señales fuertes.
Ahora, compartimos estos modelos con usted con la esperanza de que también le sean útiles.
En la intersección de la IA y la criptografía, están surgiendo dos fuerzas principales:
AI hace que la criptografía sea más fácil de usar
Los agentes inteligentes y las interfaces al estilo ChatGPT reducen la fricción de la participación de los usuarios en las operaciones en la cadena. No es necesario entender billeteras, frases de recuperación o herramientas complejas en la cadena, las personas comunes también pueden participar sin barreras.
Mejora de la confianza en la IA criptográfica
Proporciona una base de sistema transparente para la toma de decisiones de IA. Datos verificables, infraestructura pública y mecanismos de coordinación abiertos establecen "fronteras" para modelos de IA que antes eran una caja negra.
La mayoría de los proyectos emprendedores tienden a abordar una de estas dos direcciones.
La IA está mejorando la criptografía
El mundo de las criptomonedas ha enfrentado históricamente el problema de una mala experiencia de usuario, y la IA está interviniendo rápidamente para resolver este desafío. Hemos visto un impulso temprano en los siguientes tres ámbitos:
▪️ Agente de comercio
Debido a la gran volatilidad y fuerte descentralización del mercado de criptomonedas, se está convirtiendo en un terreno fértil para estrategias impulsadas por IA. Los agentes inteligentes pueden procesar datos en tiempo real, adaptarse rápidamente a los cambios del mercado y descubrir patrones de trading que los humanos no pueden percibir.
▪️ Seguridad y detección de amenazas
La IA de agentes puede monitorear en tiempo real las actividades en la cadena, detectar ataques de phishing o vulnerabilidades en contratos inteligentes, añadiendo una capa de defensa en tiempo real evolutiva al sistema.
▪️ Asistente de desarrollador / Asistente de usuario
Los asistentes de IA como Wayfinder, Giza, Fungi y Orbit están ayudando a los usuarios a intercambiar monedas, encontrar los mejores rendimientos e incluso ejecutar automáticamente operaciones en la cadena. Estas herramientas han reducido significativamente la barrera de entrada, permitiendo que más personas utilicen fácilmente los servicios de criptomonedas.
Este modelo no nos es desconocido: la complejidad se abstrae primero, beneficiando a los usuarios avanzados, y luego se expande al mercado masivo.
Mirando hacia el futuro, veremos agentes autónomos interactuar directamente con contratos inteligentes, el valor se transferirá de máquina a máquina, incluso sin intervención humana, y el mercado se liquidará automáticamente. La tendencia ya es muy clara: la IA se está convirtiendo rápidamente en la infraestructura de la próxima etapa de las criptomonedas.
La criptografía está mejorando la IA
El desarrollo de la IA avanza a gran velocidad, los modelos son cada vez más potentes e incluso comienzan a tener capacidades autónomas. Muchos problemas que antes se consideraban teóricos ahora están convirtiéndose en realidad:
¿Quién posee los datos?
¿Podemos confiar en la salida de la IA?
¿Qué pasará si el sistema está completamente automatizado y no hay participación humana?
Crypto proporciona un conjunto de primitivas para responder a estas preguntas:
▪️ Verificación de IA y trazabilidad de modelos
Uno de los grandes problemas de la IA es: ¿cómo demostrar que la salida de un modelo es correcta y razonable? Especialmente cuando el sistema no tiene un operador centralizado, es más difícil establecer la confianza.
Los métodos nativos de criptografía están intentando llenar este vacío:
Pruebas de conocimiento cero pueden verificar que un modelo ha funcionado en entradas específicas sin revelar datos.
Sistema de verificación puede comparar los resultados de salida entre múltiples nodos para garantizar la coherencia.
▪️ AI de protección de privacidad
Protocolos como Nillion y Atoma permiten que la IA realice cálculos sobre datos cifrados, sin exponer los datos del usuario durante el proceso de entrenamiento y razonamiento.
▪️ Red y mercado de IA descentralizada
En lugar de depender de laboratorios centrales para construir modelos, el nuevo protocolo está promoviendo un mecanismo de entrenamiento en red:
Los proveedores de datos, los contribuyentes de poder de cálculo y los entrenadores de modelos pueden obtener incentivos a través de mecanismos en cadena, logrando un control compartido y propiedad.
Esto no es solo un concepto de diseño, sino también una necesidad real de asignación de recursos: a medida que los modelos se vuelven cada vez más grandes y los costos de entrenamiento aumentan, depender de centros de datos pequeños y medianos o de recursos de GPU inactivos de individuos se convertirá en una forma práctica y necesaria.
Apuestas más grandes: Cripto como infraestructura para la IA
Nuestra perspectiva clave:
Creemos que la oportunidad más prometedora y duradera es convertir la criptografía en la infraestructura subyacente de la IA.
Para 2030, se espera que el mercado de IA alcance 1.8 billones de dólares. Incluso si solo ocupa el 5% de participación en el mercado, eso significa 60 mil millones de dólares en oportunidades potenciales. Suficiente para dar lugar a toda una nueva categoría de productos: redes de razonamiento verificables, sistemas de registro de modelos descentralizados y plataformas de intercambio de datos tokenizados.
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Marco de pensamiento de inteligencia artificial y encriptación
Autor: Teng Yan, investigador de Delphi Digital Fuente: Chain Of Thought Traducción: Shan Ouba, Jinse Caijing
Este artículo compartirá algunos marcos de pensamiento que utilizamos para comprender la industria de la IA y las criptomonedas. Este es un campo caótico y en rápida evolución, y estos modelos pueden ayudarnos a despejar la niebla y ver las tendencias. Esperamos que también te ayuden a obtener una perspectiva más clara.
Todavía estamos en las primeras etapas
No solo desde la perspectiva de la capitalización de mercado o la adopción por parte de los desarrolladores, sino que el nivel de comprensión y fusión entre la IA y las criptomonedas sigue siendo extremadamente primitivo.
La criptografía ha estado trabajando durante la última década para construir sistemas sin confianza, evitando la coordinación centralizada. Al mismo tiempo, la IA está absorbiendo enormes cantidades de datos, aprendiendo patrones y comenzando a reemplazar a los humanos en algunas decisiones. Considerándolos por separado, ambos son extremadamente disruptivos.
Pero cuando colisionan y se combinan, se produce un "efecto de segundo orden": nuevos patrones de comportamiento, nuevas formas de colaboración, que, por supuesto, también vienen acompañados de bastante confusión.
Surge un nuevo paradigma, colapsan las viejas hipótesis.
Para mantener el sentido de dirección, hemos estado utilizando algunos modelos de pensamiento simples pero efectivos. No están destinados a predecir el futuro, sino a ayudarnos a identificar qué está funcionando, qué es ruido y de dónde provienen las verdaderas señales fuertes.
Ahora, compartimos estos modelos con usted con la esperanza de que también le sean útiles.
En la intersección de la IA y la criptografía, están surgiendo dos fuerzas principales:
AI hace que la criptografía sea más fácil de usar
Los agentes inteligentes y las interfaces al estilo ChatGPT reducen la fricción de la participación de los usuarios en las operaciones en la cadena. No es necesario entender billeteras, frases de recuperación o herramientas complejas en la cadena, las personas comunes también pueden participar sin barreras.
Mejora de la confianza en la IA criptográfica
Proporciona una base de sistema transparente para la toma de decisiones de IA. Datos verificables, infraestructura pública y mecanismos de coordinación abiertos establecen "fronteras" para modelos de IA que antes eran una caja negra.
La mayoría de los proyectos emprendedores tienden a abordar una de estas dos direcciones.
La IA está mejorando la criptografía
El mundo de las criptomonedas ha enfrentado históricamente el problema de una mala experiencia de usuario, y la IA está interviniendo rápidamente para resolver este desafío. Hemos visto un impulso temprano en los siguientes tres ámbitos:
▪️ Agente de comercio
Debido a la gran volatilidad y fuerte descentralización del mercado de criptomonedas, se está convirtiendo en un terreno fértil para estrategias impulsadas por IA. Los agentes inteligentes pueden procesar datos en tiempo real, adaptarse rápidamente a los cambios del mercado y descubrir patrones de trading que los humanos no pueden percibir.
▪️ Seguridad y detección de amenazas
La IA de agentes puede monitorear en tiempo real las actividades en la cadena, detectar ataques de phishing o vulnerabilidades en contratos inteligentes, añadiendo una capa de defensa en tiempo real evolutiva al sistema.
▪️ Asistente de desarrollador / Asistente de usuario
Los asistentes de IA como Wayfinder, Giza, Fungi y Orbit están ayudando a los usuarios a intercambiar monedas, encontrar los mejores rendimientos e incluso ejecutar automáticamente operaciones en la cadena. Estas herramientas han reducido significativamente la barrera de entrada, permitiendo que más personas utilicen fácilmente los servicios de criptomonedas.
Este modelo no nos es desconocido: la complejidad se abstrae primero, beneficiando a los usuarios avanzados, y luego se expande al mercado masivo.
Mirando hacia el futuro, veremos agentes autónomos interactuar directamente con contratos inteligentes, el valor se transferirá de máquina a máquina, incluso sin intervención humana, y el mercado se liquidará automáticamente. La tendencia ya es muy clara: la IA se está convirtiendo rápidamente en la infraestructura de la próxima etapa de las criptomonedas.
La criptografía está mejorando la IA
El desarrollo de la IA avanza a gran velocidad, los modelos son cada vez más potentes e incluso comienzan a tener capacidades autónomas. Muchos problemas que antes se consideraban teóricos ahora están convirtiéndose en realidad:
Crypto proporciona un conjunto de primitivas para responder a estas preguntas:
▪️ Verificación de IA y trazabilidad de modelos
Uno de los grandes problemas de la IA es: ¿cómo demostrar que la salida de un modelo es correcta y razonable? Especialmente cuando el sistema no tiene un operador centralizado, es más difícil establecer la confianza.
Los métodos nativos de criptografía están intentando llenar este vacío:
▪️ AI de protección de privacidad
Protocolos como Nillion y Atoma permiten que la IA realice cálculos sobre datos cifrados, sin exponer los datos del usuario durante el proceso de entrenamiento y razonamiento.
▪️ Red y mercado de IA descentralizada
En lugar de depender de laboratorios centrales para construir modelos, el nuevo protocolo está promoviendo un mecanismo de entrenamiento en red:
Los proveedores de datos, los contribuyentes de poder de cálculo y los entrenadores de modelos pueden obtener incentivos a través de mecanismos en cadena, logrando un control compartido y propiedad.
Esto no es solo un concepto de diseño, sino también una necesidad real de asignación de recursos: a medida que los modelos se vuelven cada vez más grandes y los costos de entrenamiento aumentan, depender de centros de datos pequeños y medianos o de recursos de GPU inactivos de individuos se convertirá en una forma práctica y necesaria.
Apuestas más grandes: Cripto como infraestructura para la IA
Nuestra perspectiva clave:
Creemos que la oportunidad más prometedora y duradera es convertir la criptografía en la infraestructura subyacente de la IA.
Para 2030, se espera que el mercado de IA alcance 1.8 billones de dólares. Incluso si solo ocupa el 5% de participación en el mercado, eso significa 60 mil millones de dólares en oportunidades potenciales. Suficiente para dar lugar a toda una nueva categoría de productos: redes de razonamiento verificables, sistemas de registro de modelos descentralizados y plataformas de intercambio de datos tokenizados.