Tendencias de la industria de la IA y actualizaciones de proyectos, potencial y transformaciones en medio del colapso

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Generación de resúmenes en curso

Nota del editor: El artículo discute el impacto del reciente colapso del mercado y la incertidumbre económica sobre la encriptación y la industria de AI. La capitalización de mercado total de la industria de AI ha caído por debajo de 5 mil millones de dólares, con una caída general del 10%. A pesar de la recesión del mercado, todavía hay proyectos que vale la pena seguir, como Bittensor. El artículo menciona que la industria de AI enfrenta demasiados proyectos redundantes, lo que requiere ajustes y mejoras en la utilidad. En cuanto a las actualizaciones, @elizaOS impulsa la guía de usuarios mediante la mejora de documentos y guías en video, y el rendimiento del terminal de @aixbt_agent ha mejorado significativamente. @PhalaNetwork colabora con @ionet para fortalecer el protocolo de coprocesamiento, y @eigenlayer organiza un hackathon en Corea del Sur, entre otras actividades, para impulsar el desarrollo de la industria.

A continuación se presenta el contenido original (para facilitar la lectura y comprensión, el contenido original ha sido reorganizado):

Tras el anuncio de los aranceles, el mercado colapsó por completo, nadie se salvó.

En uno de los peores momentos de la historia económica moderna, el orden comercial global está siendo reconfigurado, y no es sorprendente que el mercado de encriptación haya caído en general.

La capitalización de mercado total del sector de IA ha caído por debajo de 5 mil millones de dólares, disminuyendo un 10% en las últimas 24 horas. Teniendo en cuenta que el $BTC alcanzó un máximo de 74,000 dólares, con una caída diaria del 7%, esto ya se considera relativamente resistente. En comparación, la caída del $ETH supera el 16%, alcanzando un mínimo de 1410 dólares, un precio que no se había visto desde 2018.

No hay nada peor que la incertidumbre, y esto podría ser solo el comienzo de un período de inestabilidad a largo plazo, especialmente si Estados Unidos se dirige hacia una recesión.

Pero vamos a seguir la tecnología, ¿verdad?

Sabemos que cuando una cartera está en pérdidas, nada importa, pero ahora es un buen momento para centrarse en qué proyectos están teniendo un mejor rendimiento, siguen entregando y, en caso de que llegue el posible fondo del mercado, vale la pena seguir.

Incluso diría que la agitación en la industria de la IA es necesaria, porque esta industria está llena de cada vez más nuevos proyectos, y su alcance es redundante y repetitivo.

Para muchas personas, rastrear todo lo que está sucediendo se ha convertido en una pesadilla, sin saber cuáles proyectos valen la pena invertir. ¿Dónde está la "utilidad" que se nos prometió?

Está en proceso de gestación, al igual que los desarrollos que ocurrieron esta semana.

¿Cómo «utilizan» estos proyectos este período?

Intentemos animarnos y ver algunos de los avances y actualizaciones más interesantes que están ocurriendo en el campo de la IA.

@elizaOS se centra en crear una guía de desarrollo completa simplificando y organizando toda la documentación, y presentándola en detalle a través de videos de YouTube para lograr la orientación del usuario.

Cuando zkTLS se encuentra con TEE, zkVM, proporcionado por @SuccinctLabs @PhalaNetwork @primus_labs:

@eli5_defi en @openservai:

Esta es una visión general de las principales tendencias en el campo de la IA por Jeff:

¡En estos proyectos, he leído mucho sobre Bittensor recientemente! Parece ser uno de los proyectos más prometedores (al menos en cuanto a la sensación sobre su potencial a largo plazo).

Otro tema interesante que ha surgido es sobre @aixbt_agent, ¿está perdiendo cuota de mercado? Según la actualización de la semana pasada, el terminal ahora ha mejorado su velocidad de procesamiento de datos en 8 veces:

@PhalaNetwork x @ionet

@eigenlayer habló en la Cumbre Abierta de IA y organizará un hackathon en Corea:

AI X Vibe codificando en EigenLayer:

Sobre el AMA de $FET y @asi_alliance:

A continuación se presenta un aspecto de investigación, un interesante artículo sobre el aprendizaje reforzado de IA:

@virtuals_io 每日更新:

Joe... Virgen?哈哈

@AethirCloud 每周回顾:

@CryptoEternalAI insinúa AGI personal (¿?):

¿Cómo está Web2, cómo se desarrolla principalmente la IA?

@OpenAI

Financiación de nueva ronda de OpenAI:

@Meta 新的 AI 模型:

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