Las cuentas que solo cumplen con un único criterio de selección no serán excluidas directamente, sino que se evaluarán de manera integral para reducir los falsos positivos.
Título original: "El camino de Initia hacia el éxito a largo plazo: asignando el airdrop a usuarios leales"
Escrito por: stan (CEO de Initia)
Compilado por: Asher（@Asher_ 0210 ）
¿Por qué realizar un airdrop?
El objetivo principal del airdrop es maximizar la tasa de conversión de los participantes del ecosistema de usuarios de prueba a usuarios de aplicaciones en la red principal. Este artículo explorará cómo, basándose en datos reales y distribuciones de probabilidad objetivas, encontrar un plan de distribución de airdrop razonable para los participantes activos de la comunidad de Initia (para información de fondo sobre el airdrop de Initia, haga clic aquí para acceder al anuncio oficial en Twitter).
Los usuarios activos de The Initiation: Part One y The Initiation: Part Two, como adoptantes tempranos del Multichain Garden of Eden, prueban los límites de la infraestructura, señalan las interfaces difíciles de usar y continúan proporcionando sugerencias de mejora. Además, esta categoría de usuarios representa la mayoría de las cuentas independientes, por lo que aproximadamente el 90% del total del airdrop se asignó a este grupo.
Participantes de la red de pruebas (89.46%)
Análisis de datos
Muchos usuarios desean que XP sea el principal criterio para decidir la distribución de airdrops. Sin embargo, como se destacó en el plan inicial de la red de prueba, elevar el nivel de Jennie es la tarea más importante. Para encontrar el mejor equilibrio, el nivel de Jennie solo se utiliza para determinar la distribución básica, y se ajusta significativamente en función de la cantidad de tareas completadas en la segunda fase de la red de prueba. El nivel de Jennie está altamente relacionado con el rango de XP y ayuda a recompensar a aquellos usuarios que son metódicos y toman decisiones prudentes (por ejemplo, no alimentar con la comida más barata en el primer día, sino tomar decisiones al final de la semana).
El equipo toma decisiones basadas en datos. Al diseñar el plan de distribución de airdrops, el equipo calculó la probabilidad de alcanzar cada nivel después de obtener un cierto porcentaje del total de XP, y estos cálculos de probabilidad se basan en las siguientes suposiciones:
Los usuarios consumirán todos los XP al final de cada semana;
Cada vez que aparece un filete, se le da prioridad a Jennie;
Si no se obtiene el filete, el usuario intentará sintetizarlo;
Si no se puede sintetizar, entonces alimenta a Jennie con la mejor comida disponible.
Las tablas primera y segunda muestran la probabilidad de alcanzar cada nivel en los casos más caros y más baratos, donde la zona verde indica usuarios que tienen un 100% de garantía de alcanzar o superar el nivel correspondiente. Suponiendo un crecimiento moderado de XP, el nivel mediano (que también es la moda de los datos de muestra reales) es de aproximadamente 6, valor que se utilizará en cálculos posteriores. Además, es importante señalar que "la cantidad total de XP obtenida" no incluye XP de bonificación adicional (como XP otorgado en eventos) ni XP obtenida de airdrops y ventas de steaks, por lo que la probabilidad real de alcanzar cada nivel está subestimada.
Sobre la base de estas distribuciones de probabilidad, se puede establecer una función de correlación positiva para mapear el nivel de Jennie a la puntuación base. Esta función tiene las siguientes características:
El gradiente inicial es relativamente suave (el crecimiento en niveles bajos es lento);
Aumentar significativamente en niveles de 5-6 (recompensas por involucrar a más usuarios activos);
En los niveles 7-9 tiende a aplanarse (evitar recompensar en exceso los puntos de datos extremos).
De esta manera, la distribución del airdrop puede centrarse en los usuarios activos en el cuartil superior, evitando al mismo tiempo una inclinación excesiva en ambos extremos de la distribución. Además del nivel de Jennie, se establecieron cinco tareas fijas (por ejemplo, recolectar pegatinas y congelar a Jennie). Como se mencionó anteriormente, el objetivo del airdrop es incentivar a los usuarios a largo plazo, estables y enfocados. Estas tareas no tienen aleatoriedad (todos los requisitos están claramente listados en la interfaz de Initia XP), por lo que los usuarios que completen más tareas pueden obtener un coeficiente de ponderación incremental. Es decir:
Los usuarios que completan 3 tareas tienen un beneficio mayor que los que completan 2 tareas;
El incremento de pasar de 2 tareas a 3 tareas es mayor que el incremento de pasar de 1 tarea a 2 tareas.
El propósito de esto es compensar a aquellos usuarios que pueden haber sido afectados por mala suerte durante el proceso de actualización de Jennie.
Algoritmo de asignación óptima
La tabla anterior resume la cantidad de usuarios calificados clasificados por nivel y situación de cumplimiento de tareas. Los usuarios que cumplen con los requisitos de inversión en el espacio deben satisfacer:
Jennie nivel ≥ 3;
Completar al menos 2 tareas fijas.
Características clave del conjunto de datos:
El nivel está positivamente correlacionado con el número de tareas completadas;
Para un nivel específico de Jennie, la proporción de usuarios que completan 5 tareas aumenta a medida que el nivel aumenta, lo que indica que los usuarios de alto nivel están en general más enfocados;
La distribución es sesgada a la derecha (hay más usuarios con un alto grado de finalización de tareas), lo que indica que los usuarios que participan en la red de prueba son, en general, bastante serios;
Todos los usuarios de nivel 9 han completado las 5 tareas.
Basado en estas características, se puede establecer el algoritmo de distribución final:
La puntuación básica del usuario está determinada por el nivel de Jennie;
El número de tareas completadas se considera como un coeficiente multiplicador adicional, que aumenta de manera no lineal;
Distribución final de airdrop: calcular la puntuación final de cada usuario (puntuación base × coeficiente de ponderación de la tarea), los tokens INIT que el usuario obtiene se distribuyen según la puntuación de ese usuario / la suma total de puntuaciones de todos los usuarios elegibles, distribuyendo el 89.4626% de un total de 50,000,000 tokens INIT.
La distribución final presenta una buena característica:
La función de asignación aumenta monótonamente con el nivel y el grado de finalización de la tarea;
El grado de aumento del peso de la finalización de la tarea se amplía gradualmente;
Los usuarios con un alto grado de finalización que superen un cierto "umbral de esfuerzo" (es decir, un nivel mediano de 6) recibirán mayores recompensas.
Por ejemplo: el usuario (6, 5) es decir (nivel 6, tiene 5 pegatinas) recibe más recompensas que el usuario (7, 4) (nivel 7, tiene 4 pegatinas), esto asegura que, por encima de un umbral de esfuerzo determinado, la participación constante a largo plazo es más importante que simplemente tener un nivel alto.
En resumen, en la etapa de bajo nivel, la influencia del nivel en sí es mayor; en la etapa de alto nivel, la situación de finalización de tareas tiene un mayor impacto. Su resultado final es que el airdrop ha incentivado de manera más específica a los usuarios a largo plazo que son estables, serios y activos.
Socios de Interwoven Stack (4.50%)
Esta parte de la distribución de tokens es relativamente simple, y su objetivo es atraer a los usuarios profundos de la tecnología central de Interwoven Stack para unirse al ecosistema. Los usuarios avanzados de LayerZero e IBC son miembros potenciales de la comunidad, capaces de proporcionar información profunda para construir una experiencia multichain realmente fluida. Además, los usuarios avanzados que poseen milkTIA y lo depositan en protocolos DeFi también cumplen con los requisitos para la asignación de tokens.
El Interwoven Stack de Initia no solo integra la disponibilidad de datos de Celestia, sino que su mecanismo de Liquidez Enshrined de L1 también fomenta el aumento de la liquidez de activos comunes y diversos tokens de staking líquido, los cuales se lanzarán en la mainnet. Los usuarios avanzados familiarizados con LST y la economía DeFi son la fuerza clave para impulsar el crecimiento de la gobernanza de L1 y la economía de aplicaciones.
Contribuyente social (6.04%)
Esta parte se compone principalmente de tres partes: Discord, Telegram y X. Desde el punto de vista de la proporción de asignación, X parece tener una mayor proporción, pero en realidad, la cantidad promedio de tokens INIT que recibe cada usuario es la siguiente:
Discord: 1,199 INIT (un total de 417 usuarios únicos, 769 asignaciones de roles);
Telegram：50 INIT；
X：625 INIT。
Debido a que las principales discusiones de la comunidad de Initia ocurren en Discord y X, se analiza en detalle la distribución de datos en estos dos canales:
La cantidad total de X asignada es 5 veces la de Discord, pero el número de usuarios beneficiarios de X es 9 veces el de Discord (4,000 vs 417);
La asignación promedio para el 5% superior de usuarios de Discord es de 5,246 INIT (mínimo 2,904, máximo 7,648, excluyendo a los moderadores de Discord), mientras que la asignación promedio para el 5% superior de usuarios de X es de solo 2,044 INIT (mínimo 1,812, máximo 2,276). Esta diferencia refleja que el umbral de contribución en Discord es más alto y los requisitos de calidad son más estrictos;
La asignación de roles de Discord de primer nivel se acerca al rol de Jennie de nivel superior (aproximadamente 2,000 INIT);
Los usuarios de Discord pueden obtener asignaciones a través de múltiples roles, mientras que los usuarios de X pueden mejorar su clasificación mediante múltiples tweets de alta calidad;
Los datos de interacción X se basan en el ranking Initia de Kaito y se han ponderado en el tiempo (2024-2025), asegurando que los participantes a largo plazo reciban más recompensas y evitando que los grandes V obtengan un ranking excesivamente alto solo con 1 o 2 tweets de alta interacción.
El programa de contribuyentes sociales tiene como objetivo incentivar la participación activa de la comunidad, fomentando un intercambio profundo en torno al ecosistema de la cadena de aplicaciones y sus mecanismos innovadores. Independientemente de si los usuarios eligen Discord o X como plataforma principal de discusión, aquellos miembros clave que contribuyan contenido de calidad a largo plazo y promuevan el desarrollo de la comunidad recibirán recompensas de airdrop a través de múltiples canales.
Mecanismo anti-brujería
Durante el período de la red de prueba, el equipo tomó una serie de medidas para minimizar los ataques de brujas y asegurar que los verdaderos miembros de la comunidad de Initia pudieran acceder a los recursos de manera justa. Aunque esta medida es controvertida, se introdujo el Gitcoin Passport en el grifo de la red de prueba para reducir las transacciones basura y permitir que los usuarios verificados pudieran recibir los tokens de la red de prueba de manera más fluida. Esta estrategia ha dado resultados significativos, y una gran cantidad de Jennie de nivel (1, 0) (que probablemente son bots) se han vuelto inactivas.
Además, el equipo diseñó un método único para determinar si el usuario está enviando transacciones a través del front-end oficial de Initia o interactuando directamente con el contrato. Durante el proceso de puntuación XP, el backend de Initia envía semanalmente una raíz Merkle de la puntuación de un usuario al contrato XP, y cuando el usuario reclama XP, necesita presentar una prueba Merkle obtenida del backend. Se ha incorporado un mecanismo ingenioso en este proceso: el backend, al proporcionar pruebas reales, también genera una prueba Merkle falsa adicional, que está compuesta por la combinación de pruebas reales. Y en el front-end oficial, el equipo realizará modificaciones ligeras a esta prueba falsa y verificará en el lado del contrato si se ha producido dicha modificación. Si el usuario reclama XP a través del front-end oficial, el sistema reconocerá correctamente que han utilizado el front-end; pero si el usuario llama directamente al contrato para reclamar XP, el sistema lo marcará como un usuario que ha evadido la UI para ejecutar el script directamente.
A pesar de que este mecanismo no se utiliza directamente para eliminar usuarios, es muy útil para identificar grupos potenciales de brujas. Según el equipo, esta es la primera vez en la industria que se utiliza un enfoque similar para el cribado. Sin embargo, dado que esta estrategia es difícil de reutilizar una vez que se conoce ampliamente, su efectividad a largo plazo puede verse afectada. En colaboración con Allium, se analizan las posibles cuentas de brujas en cada grupo y se utilizan una serie de métodos de cribado, que incluyen:
Número de transacciones: Defina una pequeña ventana de datos de aproximadamente n días y calcule la cantidad de transacciones enviadas por el usuario. De esta manera, se pueden filtrar bots simples que realicen la misma cantidad de transacciones en múltiples cuentas durante un período de tiempo dado.
Secuencia de llamadas a funciones: algunos grupos de robots ejecutarán transacciones según el mismo orden de llamadas a funciones, formando patrones de comportamiento identificables;
Ciclo de transacciones: Analice el intervalo de bloques entre una serie de transacciones en una cuenta, con operaciones automatizadas que a menudo mantienen intervalos extremadamente cortos entre múltiples transacciones. Además, la presencia de lotes repetidos o patrones de transacciones durante un período de tiempo más largo (horas o días) también puede indicar que la cuenta es una cuenta masiva automatizada o con scripts.
Es importante señalar que el método mencionado anteriormente es solo una parte del proceso de selección; el algoritmo de filtrado que el equipo finalmente utiliza es más complejo. Al mismo tiempo, las cuentas que solo cumplen con un único estándar de selección no serán excluidas directamente, sino que se evaluarán en conjunto con múltiples factores para minimizar al máximo la posibilidad de falsos positivos.
Resumen
Este airdrop es solo el primer paso para distribuir la propiedad inicial y la liquidez dentro del ecosistema Interwoven. A través del mecanismo central de Initia, Enshrined Liquidity y el Vested Interest Program (VIP), un total del 50% de la oferta de tokens se destinará a incentivos ecológicos a largo plazo. El equipo espera el momento en que la gobernanza L1 impulse la asignación de capital y liquidez, así como el crecimiento sostenible de las aplicaciones L2 bajo indicadores KPI cuantificables.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
¿Qué hizo bien el Airdrop de Initia? El CEO desglosa los detalles, incentivando de manera precisa a los verdaderos contribuyentes.
Título original: "El camino de Initia hacia el éxito a largo plazo: asignando el airdrop a usuarios leales"
Escrito por: stan (CEO de Initia)
Compilado por: Asher（@Asher_ 0210 ）
¿Por qué realizar un airdrop?
El objetivo principal del airdrop es maximizar la tasa de conversión de los participantes del ecosistema de usuarios de prueba a usuarios de aplicaciones en la red principal. Este artículo explorará cómo, basándose en datos reales y distribuciones de probabilidad objetivas, encontrar un plan de distribución de airdrop razonable para los participantes activos de la comunidad de Initia (para información de fondo sobre el airdrop de Initia, haga clic aquí para acceder al anuncio oficial en Twitter).
Los usuarios activos de The Initiation: Part One y The Initiation: Part Two, como adoptantes tempranos del Multichain Garden of Eden, prueban los límites de la infraestructura, señalan las interfaces difíciles de usar y continúan proporcionando sugerencias de mejora. Además, esta categoría de usuarios representa la mayoría de las cuentas independientes, por lo que aproximadamente el 90% del total del airdrop se asignó a este grupo.
Participantes de la red de pruebas (89.46%)
Análisis de datos
Muchos usuarios desean que XP sea el principal criterio para decidir la distribución de airdrops. Sin embargo, como se destacó en el plan inicial de la red de prueba, elevar el nivel de Jennie es la tarea más importante. Para encontrar el mejor equilibrio, el nivel de Jennie solo se utiliza para determinar la distribución básica, y se ajusta significativamente en función de la cantidad de tareas completadas en la segunda fase de la red de prueba. El nivel de Jennie está altamente relacionado con el rango de XP y ayuda a recompensar a aquellos usuarios que son metódicos y toman decisiones prudentes (por ejemplo, no alimentar con la comida más barata en el primer día, sino tomar decisiones al final de la semana).
El equipo toma decisiones basadas en datos. Al diseñar el plan de distribución de airdrops, el equipo calculó la probabilidad de alcanzar cada nivel después de obtener un cierto porcentaje del total de XP, y estos cálculos de probabilidad se basan en las siguientes suposiciones:
Las tablas primera y segunda muestran la probabilidad de alcanzar cada nivel en los casos más caros y más baratos, donde la zona verde indica usuarios que tienen un 100% de garantía de alcanzar o superar el nivel correspondiente. Suponiendo un crecimiento moderado de XP, el nivel mediano (que también es la moda de los datos de muestra reales) es de aproximadamente 6, valor que se utilizará en cálculos posteriores. Además, es importante señalar que "la cantidad total de XP obtenida" no incluye XP de bonificación adicional (como XP otorgado en eventos) ni XP obtenida de airdrops y ventas de steaks, por lo que la probabilidad real de alcanzar cada nivel está subestimada.
Sobre la base de estas distribuciones de probabilidad, se puede establecer una función de correlación positiva para mapear el nivel de Jennie a la puntuación base. Esta función tiene las siguientes características:
De esta manera, la distribución del airdrop puede centrarse en los usuarios activos en el cuartil superior, evitando al mismo tiempo una inclinación excesiva en ambos extremos de la distribución. Además del nivel de Jennie, se establecieron cinco tareas fijas (por ejemplo, recolectar pegatinas y congelar a Jennie). Como se mencionó anteriormente, el objetivo del airdrop es incentivar a los usuarios a largo plazo, estables y enfocados. Estas tareas no tienen aleatoriedad (todos los requisitos están claramente listados en la interfaz de Initia XP), por lo que los usuarios que completen más tareas pueden obtener un coeficiente de ponderación incremental. Es decir:
El propósito de esto es compensar a aquellos usuarios que pueden haber sido afectados por mala suerte durante el proceso de actualización de Jennie.
Algoritmo de asignación óptima
La tabla anterior resume la cantidad de usuarios calificados clasificados por nivel y situación de cumplimiento de tareas. Los usuarios que cumplen con los requisitos de inversión en el espacio deben satisfacer:
Características clave del conjunto de datos:
Basado en estas características, se puede establecer el algoritmo de distribución final:
La distribución final presenta una buena característica:
Por ejemplo: el usuario (6, 5) es decir (nivel 6, tiene 5 pegatinas) recibe más recompensas que el usuario (7, 4) (nivel 7, tiene 4 pegatinas), esto asegura que, por encima de un umbral de esfuerzo determinado, la participación constante a largo plazo es más importante que simplemente tener un nivel alto.
En resumen, en la etapa de bajo nivel, la influencia del nivel en sí es mayor; en la etapa de alto nivel, la situación de finalización de tareas tiene un mayor impacto. Su resultado final es que el airdrop ha incentivado de manera más específica a los usuarios a largo plazo que son estables, serios y activos.
Socios de Interwoven Stack (4.50%)
Esta parte de la distribución de tokens es relativamente simple, y su objetivo es atraer a los usuarios profundos de la tecnología central de Interwoven Stack para unirse al ecosistema. Los usuarios avanzados de LayerZero e IBC son miembros potenciales de la comunidad, capaces de proporcionar información profunda para construir una experiencia multichain realmente fluida. Además, los usuarios avanzados que poseen milkTIA y lo depositan en protocolos DeFi también cumplen con los requisitos para la asignación de tokens.
El Interwoven Stack de Initia no solo integra la disponibilidad de datos de Celestia, sino que su mecanismo de Liquidez Enshrined de L1 también fomenta el aumento de la liquidez de activos comunes y diversos tokens de staking líquido, los cuales se lanzarán en la mainnet. Los usuarios avanzados familiarizados con LST y la economía DeFi son la fuerza clave para impulsar el crecimiento de la gobernanza de L1 y la economía de aplicaciones.
Contribuyente social (6.04%)
Esta parte se compone principalmente de tres partes: Discord, Telegram y X. Desde el punto de vista de la proporción de asignación, X parece tener una mayor proporción, pero en realidad, la cantidad promedio de tokens INIT que recibe cada usuario es la siguiente:
Debido a que las principales discusiones de la comunidad de Initia ocurren en Discord y X, se analiza en detalle la distribución de datos en estos dos canales:
El programa de contribuyentes sociales tiene como objetivo incentivar la participación activa de la comunidad, fomentando un intercambio profundo en torno al ecosistema de la cadena de aplicaciones y sus mecanismos innovadores. Independientemente de si los usuarios eligen Discord o X como plataforma principal de discusión, aquellos miembros clave que contribuyan contenido de calidad a largo plazo y promuevan el desarrollo de la comunidad recibirán recompensas de airdrop a través de múltiples canales.
Mecanismo anti-brujería
Durante el período de la red de prueba, el equipo tomó una serie de medidas para minimizar los ataques de brujas y asegurar que los verdaderos miembros de la comunidad de Initia pudieran acceder a los recursos de manera justa. Aunque esta medida es controvertida, se introdujo el Gitcoin Passport en el grifo de la red de prueba para reducir las transacciones basura y permitir que los usuarios verificados pudieran recibir los tokens de la red de prueba de manera más fluida. Esta estrategia ha dado resultados significativos, y una gran cantidad de Jennie de nivel (1, 0) (que probablemente son bots) se han vuelto inactivas.
Además, el equipo diseñó un método único para determinar si el usuario está enviando transacciones a través del front-end oficial de Initia o interactuando directamente con el contrato. Durante el proceso de puntuación XP, el backend de Initia envía semanalmente una raíz Merkle de la puntuación de un usuario al contrato XP, y cuando el usuario reclama XP, necesita presentar una prueba Merkle obtenida del backend. Se ha incorporado un mecanismo ingenioso en este proceso: el backend, al proporcionar pruebas reales, también genera una prueba Merkle falsa adicional, que está compuesta por la combinación de pruebas reales. Y en el front-end oficial, el equipo realizará modificaciones ligeras a esta prueba falsa y verificará en el lado del contrato si se ha producido dicha modificación. Si el usuario reclama XP a través del front-end oficial, el sistema reconocerá correctamente que han utilizado el front-end; pero si el usuario llama directamente al contrato para reclamar XP, el sistema lo marcará como un usuario que ha evadido la UI para ejecutar el script directamente.
A pesar de que este mecanismo no se utiliza directamente para eliminar usuarios, es muy útil para identificar grupos potenciales de brujas. Según el equipo, esta es la primera vez en la industria que se utiliza un enfoque similar para el cribado. Sin embargo, dado que esta estrategia es difícil de reutilizar una vez que se conoce ampliamente, su efectividad a largo plazo puede verse afectada. En colaboración con Allium, se analizan las posibles cuentas de brujas en cada grupo y se utilizan una serie de métodos de cribado, que incluyen:
Número de transacciones: Defina una pequeña ventana de datos de aproximadamente n días y calcule la cantidad de transacciones enviadas por el usuario. De esta manera, se pueden filtrar bots simples que realicen la misma cantidad de transacciones en múltiples cuentas durante un período de tiempo dado.
Secuencia de llamadas a funciones: algunos grupos de robots ejecutarán transacciones según el mismo orden de llamadas a funciones, formando patrones de comportamiento identificables;
Ciclo de transacciones: Analice el intervalo de bloques entre una serie de transacciones en una cuenta, con operaciones automatizadas que a menudo mantienen intervalos extremadamente cortos entre múltiples transacciones. Además, la presencia de lotes repetidos o patrones de transacciones durante un período de tiempo más largo (horas o días) también puede indicar que la cuenta es una cuenta masiva automatizada o con scripts.
Es importante señalar que el método mencionado anteriormente es solo una parte del proceso de selección; el algoritmo de filtrado que el equipo finalmente utiliza es más complejo. Al mismo tiempo, las cuentas que solo cumplen con un único estándar de selección no serán excluidas directamente, sino que se evaluarán en conjunto con múltiples factores para minimizar al máximo la posibilidad de falsos positivos.
Resumen
Este airdrop es solo el primer paso para distribuir la propiedad inicial y la liquidez dentro del ecosistema Interwoven. A través del mecanismo central de Initia, Enshrined Liquidity y el Vested Interest Program (VIP), un total del 50% de la oferta de tokens se destinará a incentivos ecológicos a largo plazo. El equipo espera el momento en que la gobernanza L1 impulse la asignación de capital y liquidez, así como el crecimiento sostenible de las aplicaciones L2 bajo indicadores KPI cuantificables.
Nos vemos en la mainnet.