Bittensor está experimentando una nueva ronda de demanda subir, Virtuals y ElizaOS también merecen seguir.
Título original: Tendencias de Agentes de IA: Más allá de los Bots de IA Desordenados
Escrito por: 0xJeff（@Defi0xJeff）
Compilado por: Asher（@Asher_ 0210 ）
A medida que la incertidumbre económica global aumenta, el sentimiento del mercado sigue siendo pesimista, mientras que Web3 AI sigue siendo una de las áreas de crecimiento más reflexivas.
El rápido avance de la innovación en IA (como la disposición de gigantes tecnológicos como OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba, etc.) ha mantenido un nivel de atención extremadamente alto.
Actualmente, la capitalización total del sector de IA, tras caer a un mínimo de 4 mil millones de dólares en marzo, ha vuelto a subir a 6 mil millones de dólares recientemente. A pesar de la presión en el entorno del mercado en general, todavía hay equipos que siguen explorando escenarios de Agente de IA aplicables al ecosistema criptográfico. Desde los asistentes de IA conversacionales que se volvieron comunes en los inicios, hasta soluciones más enfocadas en la resolución de problemas reales, han surgido algunas tendencias nuevas:
Análisis deportivo y apuestas automáticas: el Agente AI analiza en tiempo real los datos de los eventos y toma decisiones de apuestas de forma autónoma;
Asistencia y ejecución de operaciones: el agente de IA asistido inteligente puede analizar las tendencias del mercado y ejecutar operaciones complejas;
Optimización de rendimiento DeFi: el sistema de代理 puede ajustar en tiempo real la estrategia de préstamos de stablecoins para optimizar la tasa de rendimiento.
La transformación de DeFAI: de la capa abstracta a la «capa de descubrimiento Alpha»
A principios de este año, la tendencia popular de DeFAI fue construir una interfaz al estilo de ChatGPT, como una capa de interacción entre los usuarios y los protocolos DeFi. Sin embargo, la práctica ha demostrado que simplemente proporcionar una interfaz de conversación no garantiza una buena experiencia de usuario. El problema radica en que la mayoría de los equipos invierten poco en la "capa de razonamiento" (entender la intención del usuario) y en la "capa de ejecución" (optimizar el camino de ejecución), lo que lleva a que el Agente de IA aún dependa del juicio adicional del usuario al proporcionar recomendaciones de estrategia. Por ejemplo, en lugar de utilizar el Agente de IA para elegir el camino de transacción óptimo, es mejor usar herramientas maduras como Defillama Aggregator, Across o Pendle.
Por lo tanto, muchos proyectos están transformándose hacia la "Capa de Descubrimiento Alpha", que ayuda a los usuarios a descubrir la información más valiosa en el mercado. En un entorno de mercado donde la información es escasa, encontrar el mejor "punto de minería" es la clave. Por ejemplo:
Análisis de datos en cadena: rastrear billeteras inteligentes, flujos de fondos, obtener señales líderes;
Minería de información en plataformas sociales: analizar los temas populares en X, Telegram, Discord, y capturar tendencias;
Gestión de riesgos de alto nivel: como GigabrainGG, ofrece señales de trading de nivel institucional.
Actualmente, no se ha determinado si los agentes de IA existentes pueden proporcionar Alpha excedente de manera estable, pero algunos resultados tempranos ya han comenzado a mostrar valor.
Agente AI multimodal / multicanal
El estilo de interacción tradicional de ChatGPT no es adecuado para todos los escenarios; el Agente AI de Web3 está explorando nuevas formas de interacción, haciendo que se integre de manera más natural en el flujo de trabajo diario del usuario.
Interacción directa con la plataforma X: La comunidad de criptomonedas está principalmente activa en la plataforma X, por lo que agentes como Clanker y Bankr brindan servicios directamente a través de la plataforma X, lo que simplifica la ruta de operación del usuario;
Comandos de voz de Discord: AgentTank permite a los usuarios controlar la IA mediante voz directamente en Discord para ejecutar tareas en la cadena, logrando una colaboración más eficiente;
Navegación y ejecución en Web3: Dado que muchos sitios web de criptomonedas no ofrecen API, el Agente de Uso de Computadora puede simular operaciones humanas, navegar automáticamente entre diferentes sitios, extraer datos y ejecutar transacciones.
Este tipo de agente de IA multimodal / multicanal está redefiniendo la experiencia del usuario en Web3, haciendo que la IA realmente forme parte del proceso de transacciones e investigación.
Virtuals：plataforma central del ecosistema de agentes de IA
La plataforma de tokenización de AI Agent de Virtuals ha estado en funcionamiento durante 6 meses. Aunque el valor de mercado general del ecosistema ha disminuido debido a la volatilidad del mercado, la cantidad de agentes ha subido de 50 a 716, lo que sigue posicionándolo como líder en el campo de AI Agent. Actualmente, los escenarios de aplicación más activos en Virtuals incluyen:
GambleFAI: como Billy Bets, ha destacado en el mercado de apuestas con IA, incluso alcanzando el octavo lugar en la competencia de predicción ProphetX, con un ROI de hasta 30%;
Análisis deportivo: como HeyTracyAI, proporciona análisis y comentarios impulsados por IA para los eventos de la NBA;
Robots y AI Embodied: SAM impulsa el desarrollo de AI Embodied, con el objetivo de construir un ecosistema de computación AI descentralizado similar a Bittensor;
Alpha descubre: como aixbt y Acolyt, se centran en el análisis de datos en cadena y la provisión de señales de trading.
Virtuals todavía está desarrollando el Protocolo de Comercio de Agentes (ACP), con el objetivo de permitir que los agentes de IA trabajen en colaboración para crear sistemas económicos más eficientes. Los dos primeros casos de uso posibles son fondos de cobertura de agentes y centros de medios de agentes.
Bittensor como infraestructura de IA
Bittensor, cuyo token es Tao, está experimentando una nueva ronda de demanda subir. Anteriormente, muchos usuarios solo utilizaban TAO para el staking de Root Network, mientras que ahora, más personas están dispuestas a invertir TAO en los tokens de subredes específicas (Subnet) para apoyar aplicaciones de IA concretas.
Modelo dTAO lanzado en febrero: La distribución de inflación de TAO es determinada por el mercado, no por el peso de los validadores. Esto significa que las subredes de alto valor reconocidas por el mercado recibirán más incentivos en TAO;
Crecimiento de aplicaciones reales: subredes como SN6, 41, 44 están apoyando agentes de IA de consumo, como Billy Bets, DKING, expandiendo los escenarios de aplicación real de Bittensor.
ElizaOS V2 versión y nueva plataforma Launchpad Autofun
ElizaOS ha sido uno de los frameworks de desarrollo de agentes de IA más populares, y recientemente su versión V2 se lanzará pronto. Al mismo tiempo, la nueva plataforma Launchpad Autofun también se lanzará en dos semanas, y ya hay 15 proyectos listos para unirse al ecosistema.
ElizaOS situación actual: Actualmente tiene 15.3k estrellas en GitHub, 5k bifurcaciones, y su influencia en el mercado sigue en aumento;
Problemas de gestión de fondos de AI Agent: Sentient publicó recientemente un estudio que revela vulnerabilidades de seguridad en la gestión de fondos de AI Agent como ElizaOS, lo que destaca la necesidad de medidas de seguridad más sólidas en este ámbito.
A pesar de los desafíos, el crecimiento del ecosistema de ElizaOS sigue siendo rápido, y su solución de alojamiento GPU descentralizada Comput3 AI también se lanzará en la plataforma Autofun.
Resumen
El Agente de IA sigue siendo una de las vías más prometedoras de Web3, ya que no solo reúne la innovación de la IA y las criptomonedas, sino que también podría transformar la productividad y la forma de trabajar de toda la industria. Desde asistentes de comercio de IA hasta la captura de información entre cadenas, desde la optimización de ganancias hasta la ejecución automática, la IA está aportando un nuevo paradigma a Web3.
Todo esto es como la ola de Internet de la década de 1990, pero a una escala mayor y con un impacto más profundo. Para los primeros participantes, ahora es el mejor momento para entrar.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
¿Cómo puede el Agente AI romper el estancamiento en el siguiente paso, desde el asistente de diálogo hasta la ejecución inteligente?
Título original: Tendencias de Agentes de IA: Más allá de los Bots de IA Desordenados
Escrito por: 0xJeff（@Defi0xJeff）
Compilado por: Asher（@Asher_ 0210 ）
A medida que la incertidumbre económica global aumenta, el sentimiento del mercado sigue siendo pesimista, mientras que Web3 AI sigue siendo una de las áreas de crecimiento más reflexivas.
El rápido avance de la innovación en IA (como la disposición de gigantes tecnológicos como OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba, etc.) ha mantenido un nivel de atención extremadamente alto.
Actualmente, la capitalización total del sector de IA, tras caer a un mínimo de 4 mil millones de dólares en marzo, ha vuelto a subir a 6 mil millones de dólares recientemente. A pesar de la presión en el entorno del mercado en general, todavía hay equipos que siguen explorando escenarios de Agente de IA aplicables al ecosistema criptográfico. Desde los asistentes de IA conversacionales que se volvieron comunes en los inicios, hasta soluciones más enfocadas en la resolución de problemas reales, han surgido algunas tendencias nuevas:
La transformación de DeFAI: de la capa abstracta a la «capa de descubrimiento Alpha»
A principios de este año, la tendencia popular de DeFAI fue construir una interfaz al estilo de ChatGPT, como una capa de interacción entre los usuarios y los protocolos DeFi. Sin embargo, la práctica ha demostrado que simplemente proporcionar una interfaz de conversación no garantiza una buena experiencia de usuario. El problema radica en que la mayoría de los equipos invierten poco en la "capa de razonamiento" (entender la intención del usuario) y en la "capa de ejecución" (optimizar el camino de ejecución), lo que lleva a que el Agente de IA aún dependa del juicio adicional del usuario al proporcionar recomendaciones de estrategia. Por ejemplo, en lugar de utilizar el Agente de IA para elegir el camino de transacción óptimo, es mejor usar herramientas maduras como Defillama Aggregator, Across o Pendle.
Por lo tanto, muchos proyectos están transformándose hacia la "Capa de Descubrimiento Alpha", que ayuda a los usuarios a descubrir la información más valiosa en el mercado. En un entorno de mercado donde la información es escasa, encontrar el mejor "punto de minería" es la clave. Por ejemplo:
Actualmente, no se ha determinado si los agentes de IA existentes pueden proporcionar Alpha excedente de manera estable, pero algunos resultados tempranos ya han comenzado a mostrar valor.
Agente AI multimodal / multicanal
El estilo de interacción tradicional de ChatGPT no es adecuado para todos los escenarios; el Agente AI de Web3 está explorando nuevas formas de interacción, haciendo que se integre de manera más natural en el flujo de trabajo diario del usuario.
Este tipo de agente de IA multimodal / multicanal está redefiniendo la experiencia del usuario en Web3, haciendo que la IA realmente forme parte del proceso de transacciones e investigación.
Virtuals：plataforma central del ecosistema de agentes de IA
La plataforma de tokenización de AI Agent de Virtuals ha estado en funcionamiento durante 6 meses. Aunque el valor de mercado general del ecosistema ha disminuido debido a la volatilidad del mercado, la cantidad de agentes ha subido de 50 a 716, lo que sigue posicionándolo como líder en el campo de AI Agent. Actualmente, los escenarios de aplicación más activos en Virtuals incluyen:
Virtuals todavía está desarrollando el Protocolo de Comercio de Agentes (ACP), con el objetivo de permitir que los agentes de IA trabajen en colaboración para crear sistemas económicos más eficientes. Los dos primeros casos de uso posibles son fondos de cobertura de agentes y centros de medios de agentes.
Bittensor como infraestructura de IA
Bittensor, cuyo token es Tao, está experimentando una nueva ronda de demanda subir. Anteriormente, muchos usuarios solo utilizaban TAO para el staking de Root Network, mientras que ahora, más personas están dispuestas a invertir TAO en los tokens de subredes específicas (Subnet) para apoyar aplicaciones de IA concretas.
ElizaOS V2 versión y nueva plataforma Launchpad Autofun
ElizaOS ha sido uno de los frameworks de desarrollo de agentes de IA más populares, y recientemente su versión V2 se lanzará pronto. Al mismo tiempo, la nueva plataforma Launchpad Autofun también se lanzará en dos semanas, y ya hay 15 proyectos listos para unirse al ecosistema.
A pesar de los desafíos, el crecimiento del ecosistema de ElizaOS sigue siendo rápido, y su solución de alojamiento GPU descentralizada Comput3 AI también se lanzará en la plataforma Autofun.
Resumen
El Agente de IA sigue siendo una de las vías más prometedoras de Web3, ya que no solo reúne la innovación de la IA y las criptomonedas, sino que también podría transformar la productividad y la forma de trabajar de toda la industria. Desde asistentes de comercio de IA hasta la captura de información entre cadenas, desde la optimización de ganancias hasta la ejecución automática, la IA está aportando un nuevo paradigma a Web3.
Todo esto es como la ola de Internet de la década de 1990, pero a una escala mayor y con un impacto más profundo. Para los primeros participantes, ahora es el mejor momento para entrar.