Mensaje de ChainCatcher, el protocolo StaFi está pasando de Staking Finance a una nueva etapa de Staking AI Finance, integrando tecnología AI en la infraestructura de staking liquido como servicio (LSaaS). Este protocolo se basa en un mecanismo de selección de validadores y en Eliza AI Agent para desarrollar una herramienta de generación de código AI, permitiendo a los desarrolladores desplegar rápidamente tokens de staking liquido (LST) a través de instrucciones en lenguaje natural dentro del marco de LSaaS.
El protocolo StaFi lanzará recientemente dos agentes de IA: Agente de Código de Staking y Agente Asistente de Staking. El Agente de Código de Staking combina el marco LSaaS de StaFi con un modelo de lenguaje grande, logrando la generación automática de código, simplificando el proceso de desarrollo y mejorando la eficiencia de implementación de LST. El Agente Asistente de Staking optimiza la experiencia de staking a través del procesamiento del lenguaje natural y un modelo de lenguaje grande, simplificando las operaciones de staking y optimizando las estrategias de rendimiento, de modo que los usuarios solo necesitan instrucciones simples para lograr altos rendimientos.
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El protocolo StaFi está entrando en la fase de Staking AI Finance y ha lanzado dos agentes de IA.
Mensaje de ChainCatcher, el protocolo StaFi está pasando de Staking Finance a una nueva etapa de Staking AI Finance, integrando tecnología AI en la infraestructura de staking liquido como servicio (LSaaS). Este protocolo se basa en un mecanismo de selección de validadores y en Eliza AI Agent para desarrollar una herramienta de generación de código AI, permitiendo a los desarrolladores desplegar rápidamente tokens de staking liquido (LST) a través de instrucciones en lenguaje natural dentro del marco de LSaaS. El protocolo StaFi lanzará recientemente dos agentes de IA: Agente de Código de Staking y Agente Asistente de Staking. El Agente de Código de Staking combina el marco LSaaS de StaFi con un modelo de lenguaje grande, logrando la generación automática de código, simplificando el proceso de desarrollo y mejorando la eficiencia de implementación de LST. El Agente Asistente de Staking optimiza la experiencia de staking a través del procesamiento del lenguaje natural y un modelo de lenguaje grande, simplificando las operaciones de staking y optimizando las estrategias de rendimiento, de modo que los usuarios solo necesitan instrucciones simples para lograr altos rendimientos.