¿Se une un nuevo poderoso aliado al ecosistema Base? Detalles del proyecto de infraestructura de IA Sapien

Escrito por: Sombra, TechFlow de Deep Tide

Recientemente, el proyecto de datos de IA descentralizado Sapien en Base ha mostrado un fuerte impulso de crecimiento.

Desde su listado en Binance Alpha el 20 de agosto, Sapien primero experimentó una caída continua, pero desde el 1 de septiembre comenzó a rebotar con fuerza. Hasta ahora, ha duplicado su valor y el volumen de operaciones en 24 horas también ha aumentado 4 veces desde principios de mes, superando los 20 millones de dólares.

Y a medida que aumentaban los precios y el volumen de transacciones, las discusiones en el mercado sobre Sapien también comenzaron a crecer, apareciendo en la lista de clientes públicamente mostrada de Sapien varias empresas tradicionales reconocidas: Alibaba, Baidu, Toyota, Lenovo, entre otras, así como el unicornio de inteligencia artificial Midjourney.

Es evidente que utilizar más datos para entrenar IA y servir a las empresas tradicionales de Web2 sigue siendo una perla olvidada del último ciclo de hype de IA; aunque ahora la narrativa de IA en el mercado de criptomonedas no genera tanto FOMO como en la última ola, sigue siendo una narrativa relativamente atractiva en la mayoría de los proyectos de criptomonedas de IA, cuyos tokens son más del tipo Meme.

Antecedentes del proyecto

En los comentarios actuales de la comunidad criptográfica sobre Sapien, “equipo estelar” se ha convertido en una palabra clave.

El CEO del proyecto Sapien, Rowan Stone, fue cofundador de la red L2 Base de Coinbase, lo que otorga a Sapien una ventaja natural en el ecosistema de Base.

Su director de estrategia, Trevor Koverko, es el fundador del proyecto Polymath, un proyecto de digitalización de valores en sus primeras etapas, y también es uno de los creadores del estándar ERC-1400 RWA. Su amplia experiencia en el campo de la tokenización de activos proporciona un apoyo importante al proyecto Sapien.

En términos de financiamiento, Sapien reveló dos rondas de financiamiento inicial en abril y octubre de 2024, por un total de 5 millones de dólares y 10.5 millones de dólares, respectivamente, donde los inversores de la ronda de financiamiento de octubre incluyen instituciones reconocidas como Primitive Ventures, Animoca Brands y Yield Guild Games.

Esta ronda de financiación no solo proporciona suficientes fondos operativos para el proyecto, sino que lo más importante es que valida la demanda a largo plazo del mercado por infraestructuras de datos de IA descentralizadas, así como la confianza de los VC en esta narrativa.

Cabe mencionar que Sapien realizó su oferta inicial de tokens a través de Binance Alpha, lo que también representa su popularidad en el mercado, y además, con el apoyo de Alpha, ha aumentado la visibilidad del proyecto Sapien.

Innovación tecnológica

Sapien se dedica a abordar el problema de la escasez de recursos de material de alta calidad utilizados para el entrenamiento de IA. Aunque esta no es una narrativa nueva, Sapien ofrece una solución completamente innovadora.

El campo de los datos de IA tradicionales enfrenta problemas como la falta de transparencia en las fuentes de datos, la calidad desigual y la falta de mecanismos de incentivos efectivos. Sin embargo, el mecanismo PoQ (Prueba de Calidad) innovado por Sapien aborda este desafío a través de componentes clave como el staking de tokens, la verificación entre pares, la puntuación de reputación y las recompensas y penalizaciones de tokens.

En concreto, los contribuyentes que proporcionen datos para Sapien necesitan apostar sus tokens Sapien como garantía. Después de que los datos sean verificados por múltiples fuentes, recibirán recompensas en stablecoins y tokens. Al mismo tiempo, los materiales de baja calidad enfrentarán una penalización de pérdida del 25% al 100% de la apuesta.

Bajo este mecanismo de recompensas y castigos se previene efectivamente que algunos usuarios utilicen bots para inflar el volumen y la proliferación de datos de baja calidad, asegurando que los datos adoptados finalmente sean materiales de alta calidad y valor.

Desde el punto de vista de los casos de uso, Sapien ha demostrado su valor en campos de alta precisión como la conducción autónoma y el diagnóstico médico. Según los casos divulgados actualmente por el equipo del proyecto, un oncólogo puede ganar cientos de dólares por hora al etiquetar datos sobre cáncer. Este tipo de casos, por un lado, refleja el enorme valor de materiales de datos profesionales de alta calidad, y por otro lado, valida la efectividad del mecanismo PoQ lanzado por Sapien para incentivar a los contribuyentes profesionales.

(Fuente de la imagen: sitio web del proyecto Sapien)

tamaño del mercado

En el camino hacia la comercialización, el progreso de Sapien supera con creces al de otros proyectos en la misma pista, y actualmente ha construido una vasta red de contribuyentes que abarca más de 110 países en todo el mundo.

Según los últimos datos publicados en el sitio web oficial, la plataforma Sapien tiene más de 1.8 millones de contribuyentes registrados y ha completado un total de 187 millones de tareas de etiquetado de datos.

En comparación con la escala actual, lo que merece más atención es su velocidad de crecimiento: en 2024, el número de contribuyentes en la plataforma Sapien crecerá un 50% mensual en promedio, este crecimiento sostenido y notable también demuestra el reconocimiento del mercado hacia el mecanismo y la marca de Sapien.

Las razones por las que Sapien ha llamado la atención del mercado no se limitan solo al rápido crecimiento en el número de usuarios, sino también a la variedad de clientes empresariales que presenta. Actualmente, Sapien ya ha brindado servicios a 29 clientes empresariales, incluidos Toyota, Alibaba, Baidu, Midjourney y organizaciones internacionales de renombre como las Naciones Unidas. Estos clientes abarcan múltiples campos, incluyendo conducción autónoma, comercio electrónico, generación de imágenes por IA y organizaciones internacionales.

Uno de los aspectos que requiere especial atención es la colaboración entre Sapien y Midjourney. Como uno de los proyectos líderes en el campo de la generación de imágenes por IA, Midjourney ha ganado renombre por producir imágenes AI de alta calidad. Sin embargo, esto también indica que tiene unos requisitos de calidad muy elevados para los datos de imágenes. Solo con una gran cantidad de materiales de alta calidad se puede desarrollar una funcionalidad de dibujo AI útil. La elección de Sapien como proveedor de datos también valida la viabilidad del mecanismo de recopilación de datos de alta calidad de Sapien.

Al mismo tiempo, la participación de gigantes tradicionales como Toyota y Alibaba también nos indica que los servicios de datos descentralizados están ganando el reconocimiento de las empresas convencionales.

El apoyo del ecosistema Base

El éxito actual de Sapien no se puede separar de las reformas drásticas de Base este año, y ambos han formado un buen ciclo de crecimiento.

La TVL actual de Base Chain ha superado los 6,8 mil millones de dólares, superando a Tron y convirtiéndose en la quinta red DeFi más grande, donde la TVL de los protocolos relacionados con la IA supera los 2 mil millones de dólares. Además, a través de la información actualmente divulgada por la Base App, también se puede ver que Base ha realizado una fuerte inversión en el sector de la IA, estableciendo al mismo tiempo la posición de liderazgo de Sapien en el campo de la infraestructura de IA.

Y es muy probable que Sapien forme una relación complementaria con otros proyectos de IA dentro del ecosistema de Base en el futuro. Por ejemplo, el proyecto DIEM de Venice se centra en la tokenización de la potencia de cálculo de IA, mientras que Sapien proporciona datos humanos verificables. La combinación de ambos puede ofrecer a los desarrolladores de IA una pila de infraestructura completa. Esta especialización y colaboración ecológica es la ventaja competitiva clave de Base en comparación con otras redes L2.

La estrategia actual de Coinbase parece confirmar esta tendencia. El CEO de Coinbase, Brian Armstrong, reveló que el 40% del código de Coinbase ha sido generado por IA, con el objetivo de alcanzar más del 50% antes de octubre de 2025.

Esta doble impulsión que combina aplicaciones internas y tendencias externas proporciona un fuerte apoyo estratégico y de recursos para los proyectos de IA en el ecosistema Base.

Discusión y sentimiento del mercado

Las discusiones en las redes sociales y comunidades actuales reflejan un sentimiento optimista del mercado hacia Sapien en general.

La narrativa principal se centra en el potencial de valor significativo que la infraestructura de datos de IA puede tener en la actual ola global de IA y criptomonedas, las ventajas únicas de una red de contribuyentes globales, así como el significado estratégico de colaborar con empresas gigantes de renombre mundial.

Aunque el método de cotización a través de Binance Alpha y la tendencia de caída continua durante varios días después de la apertura generaron en su momento cierta controversia, en los últimos días, a medida que su precio ha ido en aumento, el mercado ha comenzado a descubrir gradualmente el atractivo único del proyecto Sapien y su base fundamental estable.

A principios de este mes, un analista extranjero llamado Game dio una opinión optimista sobre Sapien, basándose en el contexto de Sapien y algunos datos. Curiosamente, al día siguiente de que publicara esta publicación, el precio de Sapien comenzó a aumentar drásticamente.

Las dos caras de Sapien

El rendimiento actual de Sapien ciertamente es impresionante, pero desde el punto de vista de la inversión, necesitamos analizarlo con calma.

El lado positivo es que el problema que Sapien se esfuerza por resolver es una necesidad real; los datos de entrenamiento de alta calidad de IA son una necesidad que abarca tanto la industria tradicional como la criptográfica, y la colaboración con grandes empresas como Alibaba y Toyota también demuestra que este mecanismo es realmente efectivo.

En el nicho de datos de entrenamiento de IA, Sapien tiene una posición ecológica más temprana y una gran escala existente en comparación con otros productos similares, y más contribuyentes también aportarán datos de mejor calidad, formando un ciclo positivo que a su vez crea una barrera competitiva. Además, apoyarse en el ecosistema de Base también le otorga una ventaja competitiva en la conexión de recursos y la expansión de negocios.

Los riesgos a los que se enfrenta Sapien son también muy evidentes.

Primero está la sostenibilidad del mecanismo PoQ. Desde el punto de vista del modelo, ser razonable no significa que se pueda mantener constantemente tal incremento de datos. ¿La demanda de datos continuará disminuyendo drásticamente una vez que la mayoría de los modelos de IA hayan terminado su entrenamiento? Además, a medida que la escala de Sapien siga expandiéndose, el costo marginal de controlar la calidad del material proporcionado por los contribuyentes también podría aumentar drásticamente. Gestionar una cantidad tan grande de usuarios no es fácil.

Por último, está el problema común que enfrentan muchos proyectos de criptomonedas: el riesgo regulatorio, el flujo de datos transfronterizo, la protección de la privacidad y la conformidad del entrenamiento de IA; cualquier problema regulatorio en cualquiera de estos aspectos podría paralizar toda la cadena.

En general, Sapien, como una parte importante de la infraestructura de IA en el ecosistema Base, ha llamado sin duda la atención del mercado tanto en el proyecto como en el precio del token.

En el contexto del rápido desarrollo de la tecnología AI, el creciente demandar de datos y el apoyo del ecosistema Base, el desempeño futuro de Sapien podría ser digno de atención.