ديب سيك تضيف التعرف على الصور والفيديوهات إلى روبوت الدردشة الرئيسي الخاص بها

شركة ذكاء اصطناعي صينية أضافت التعرف على الصور والفيديو إلى روبوت الدردشة الرئيسي الخاص بها.

في الوقت نفسه، أظهر مصنعو الرقائق المحليون أنهم الآن قادرون على مواكبة الدعم السريع للإطلاق الذي كان يُعتبر سابقًا قوة أمريكية.

شركة DeepSeek، ومقرها هانغتشو، أضافت بهدوء ميزة جديدة تسمى “وضع التعرف على الصور” إلى منصة الدردشة الخاصة بها. ينضم هذا الوضع الجديد إلى وضعين آخرين أطلقتهما الشركة في وقت سابق من هذا الشهر: “خبير” و"فلاش".

الميزة الجديدة تتيح لروبوت الدردشة فهم الصور والفيديوهات، وليس النص فقط.

وهذا يجعله يتماشى مع غيره من روبوتات الدردشة الذكية الكبرى التي كانت تقدم قدرات مماثلة منذ فترة.

قال تشن شياوكانغ، الذي يرأس فريق الوسائط المتعددة في DeepSeek، إن الأداة تم اختبارها أولاً مع مجموعة صغيرة من المستخدمين على الموقع الإلكتروني وتطبيق الهاتف المحمول.

احتفل تشن ديلي، الباحث الكبير في الشركة، بإطلاق الميزة عبر منشور قصير أشار فيه إلى شعار الشركة: “الحوت الصغير يمكنه الآن الرؤية.”

ظهرت ميزة الصور والفيديو بعد أيام قليلة من إصدار DeepSeek لمعاينة لنموذجها الرائد الجديد، DeepSeek-V4، وجعلت أوزان النموذج متاحة للجميع لتحميلها واستخدامها.

V4 ليس نموذجًا واحدًا، بل اثنين. الأول، DeepSeek-V4-Pro، يحتوي على 1.6 تريليون معلمة ومصمم للمهام الصعبة التي تتطلب تفكيرًا معقدًا وسير عمل آلي متعدد الخطوات.

الثاني، DeepSeek-V4-Flash، مصمم للتعامل مع عدد كبير من الطلبات بتكلفة أقل. كلا النموذجين يدعمان نافذة سياق تصل إلى مليون رمز.

كما يستخدمان تصميم انتباه هجين تقول الشركة إنه يقلل من قوة الحوسبة والذاكرة المطلوبة أثناء الاستنتاج.

صانعو الرقائق الصينيون يحققون إنجازًا جديدًا

ما لفت انتباه العديد من المراقبين في الصناعة لم يكن فقط النموذج نفسه، بل ما حدث في يوم إطلاقه.

أكدت أربع شركات صينية للرقائق، وهي هواوي أسيند، كامبرينونك، هايغون إنفورميشن، ومور تريثس، أن أجهزتها عملت بشكل مثالي مع V4 من اليوم الأول لإطلاقه.

هذا النوع من الدعم في نفس اليوم، حيث يعمل نموذج جديد بسلاسة على شرائح غير نيفيديا من أول يوم إطلاق بدلاً من أسابيع أو شهور لاحقًا، كان سابقًا شبه مستحيل خارج نظام نيفيديا الخاص.

شرايح أسيند من هواوي، بما في ذلك A2، A3، و950، تدعم كل من V4-Pro وV4-Flash.

قالت الشركة إن شريحة أسيند 950 تستخدم عمليات حوسبة مدمجة وتدفقات معالجة متوازية لجعل الاستنتاج أسرع.

أنهت كامبرينونك تكييفها باستخدام إطار عمل vLLM المفتوح المصدر للاستنتاج وشاركت رمزها على GitHub.

قالت هايغون إنها نفذت تحسينات عميقة على نموذجها على منصة DCU لإنشاء مسار سلس من إصدار النموذج إلى الاستخدام الفعلي.

عملت شركة مور تريثس مع أكاديمية بكين للذكاء الاصطناعي لتشغيل V4 على بطاقة MTT S5000 باستخدام منصة البرمجيات FlagOS.

يقول المراقبون إن هذا الإطلاق المنسق يمثل تغييرًا حقيقيًا.

لسنوات، كانت الرقائق المصنوعة خارج نظام نيفيديا تستغرق شهورًا لدعم نموذج جديد كبير. جعل ثمانية شرائح محلية تعمل في اليوم الأول هو إنجاز مهم.

الصورة الأكبر: التكلفة والاستقلالية لـ Deepseek

يعتقد المراقبون أن المعنى الأعمق لهذا الإطلاق هو أن DeepSeek أظهرت أنها تستطيع تقديم ذكاء اصطناعي عالي المستوى دون الاعتماد على أجهزة غربية.

من خلال جعل نماذجها تعمل بشكل أصلي على عدة شرائح صينية في نفس الوقت، تقلل من المخاطر الناتجة عن قيود التصدير التي منعت الشركات الصينية من الوصول إلى أقوى المعالجات الأمريكية.

التكلفة مهمة أيضًا. عملت DeepSeek بجد للحفاظ على سعر تشغيل نماذجها منخفضًا. هذا يسهل على الشركات بناء أنظمة آلية دون مواجهة تكاليف حوسبة عالية جدًا.

بهذه الطريقة، فإن ترقية وإطلاق Deepseek ليسا في المقام الأول عن اختراق تقني واحد. إنهما أكثر عن تكامل سلسلة إمداد كاملة.

من خلال هذا الإصدار، يبدو أن السؤال حول من يتصدر في الذكاء الاصطناعي يتجه بعيدًا عن من يبني أذكى نموذج، ويقترب أكثر من من يستطيع الحفاظ على تشغيل النظام بأكمله بشكل رخيص ومستقل على المدى الطويل.

إذا كنت تقرأ هذا، فأنت بالفعل في المقدمة. ابقَ هناك مع نشرتنا الإخبارية.