أطلقت جوجل وكيل البحث العميق» بسرعة التعلم التلقائي لإجراء 160 عملية بحث وإنشاء مخططات، وتدعي أنه ذكاء اصطناعي بمستوى التعاون البحثي

أطلقت جوجل الذكاء الاصطناعي رسميًا وكيلين للبحث المستقل، هما Deep Research و Deep Research Max، المبنيين على Gemini 3.1 Pro، قادرين على تخطيط مسارات البحث تلقائيًا، وتنفيذ ما يصل إلى 160 عملية بحث عبر الإنترنت، والوصول إلى قواعد البيانات الداخلية للشركات (من خلال MCP)، وإنتاج الرسوم البيانية مباشرة في التقارير. من “الدردشة مع الذكاء الاصطناعي” إلى “دع الذكاء الاصطناعي يساعدك في إجراء بحث كامل”، هذا هو ترقية تعريف وكيل الذكاء الاصطناعي من جوجل.
(ملخص سابق: جوجل تُحدث Gemini Deep Research Max: دمج MCP لربط قواعد البيانات الداخلية للشركات، ورسوم بيانية أصلية، لتحقيق تدقيق مهني شامل للمحللين)
(معلومات إضافية: هانز هاميلتون يرسل رسالة للجميع يدعم فيها OpenAI Codex: أكثر من 10,000 من موظفي NVIDIA بدأوا باستخدامه، وGPT-5.5 يعمل على GB200)

إذا كنت قد استخدمت وظيفة الحوار العامة لـ Gemini لإجراء أبحاث، فربما تعرف الحد الأقصى لذلك، تسأل سؤالًا وتحصل على إجابة واحدة، وتقوم بعد ذلك بعدة عمليات بحث، ثم تربط النتائج بنفسك. ما يفعله سلسلة Deep Research يختلف، حيث يبدأ بمناقشة خطة البحث معك، وإذا وافقت، فإنه ينفذها بنفسه، مع مدة تنفيذ تصل إلى 60 دقيقة كحد أقصى، ويقدم تقريرًا كاملًا يتضمن الرسوم البيانية بعد الانتهاء.

هذه المرة، أطلقت جوجل نسختين، Deep Research و Deep Research Max، والفرق بينهما في السرعة والعمق.

كيف تختار بين النسختين

Deep Research هو الإصدار الأسرع، حيث يتم تنفيذ حوالي 80 عملية بحث لكل مهمة، مناسب للتفاعل الفوري والاستعلام السريع. تضع سؤالًا، وتحصل على النتائج خلال دقائق.

Deep Research Max هو الإصدار الأكثر شمولية، حيث يتم تنفيذ حوالي 160 عملية بحث لكل مهمة، ويستهلك من الرموز (tokens) 3-4 أضعاف النسخة العادية (حوالي 900 ألف إدخال + 80 ألف إخراج)، وهو مناسب للمهام العميقة التي تُشغل طوال الليل. يقوم بتحسين التقرير بشكل متكرر، وتُسمى جوجل “حساب زمن الاختبار الممتد” (extended test-time compute).

من ناحية التكلفة، النسخة العادية تكلف حوالي 1-3 دولارات لكل مهمة، ونسخة Max تكلف حوالي 3-7 دولارات. ويتم حسابها بناءً على سعر الرموز في Gemini 3.1 Pro: 2.00 دولار لكل مليون رمز إدخال، و12.00 دولار لكل مليون رمز إخراج.

الميزات الرئيسية الثلاثة

دمج MCP مع قواعد البيانات الداخلية للشركات: من خلال بروتوكول سياق النموذج (MCP)، يمكنك ربط Deep Research بمصادر بياناتك الخاصة. تتعاون جوجل مع FactSet و S&P Global و PitchBook لتطوير تكامل MCP، بحيث يمكن للمحققين الماليين أن يطلبوا من الوكيل فحص قواعد البيانات المالية للشركات مباشرة، بدلاً من الاعتماد فقط على البحث في الإنترنت العام.

كما يمكنك إيقاف البحث عبر الإنترنت تمامًا، وتشغيله فقط على البيانات الداخلية.

إخراج الرسوم البيانية الأصلية: يمكن للتقارير أن تنتج مباشرة رسومات HTML أو مخططات معلوماتية، بدون الحاجة لنقل البيانات إلى Excel أو أدوات رسم أخرى. هذا يمثل منتجًا وسيطًا بين التقارير النصية والتحليل المرئي، ويمكن استخدامه لإعادة تحريره لاحقًا.

تخطيط البحث التعاوني: الوكيل لا يبدأ مباشرة في التنفيذ، بل يُنتج خطة بحث أولية يمكنك مراجعتها، تعديلها، وتأكيدها قبل أن ينفذها. وإذا لم تكن راضيًا عن النتائج، يمكنك الاستمرار في الحوار المتكرر لطرح الأسئلة أو تعديل الاتجاه.

حاليًا، كلا الوكيلين في وضع المعاينة العامة، ومتاحة عبر طبقة الدفع في واجهة برمجة التطبيقات Gemini. إذا رغبت في التجربة، يمكنك الوصول إليها مباشرة من Google AI Studio، مع دعم SDK للبايثون وJavaScript، وهناك عدد من الاستخدامات المجانية التي لا يجب تفويتها.