لقد شاهدت للتو خطاب رئيس شركة Nvidia في منتدى دافوس - تحدث عن ثلاثة اختراقات رئيسية في الذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي، وهناك بالفعل ما يستحق النقاش.

أولاً، كيف تطورت نماذج الذكاء الاصطناعي. كانت سابقًا تصدر الكثير من الهلوسات، لكن خلال العام الماضي حدث تحول كبير. بدأت النماذج في العمل على مهام بحثية حقيقية، تظهر قدرة على التفكير، والتخطيط، والردود دون تدريب مسبق. في جوهرها، أدى ذلك إلى ظهور الذكاء الاصطناعي الوكيل - نماذج يمكنها العمل بشكل مستقل.

ثانيًا، هو النمو الهائل في النماذج المفتوحة. أصبح DeepSeek أول نموذج استنتاجي كبير مفتوح المصدر، وكان ذلك نقطة تحول لصناعة الذكاء الاصطناعي. الآن، تزدهر البيئة بأكملها - الشركات، المراكز البحثية، والجامعات تستخدم هذه النماذج بشكل متزايد لمهامها.

لكن الأكثر إثارة هو النقطة الثالثة حول الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. لم يعد مجرد معالجة النصوص. بدأت النماذج في فهم العالم الفيزيائي: الهياكل البيولوجية، العمليات الكيميائية. عندما يتحدثون عن الفيزياء - فإن الأمر يتعلق بقدرة الذكاء الاصطناعي على فهم ديناميكيات السوائل، فيزياء الجسيمات، وحتى الفيزياء الكمومية. النماذج تلتقط ديناميكيات الأنظمة وسلوك المادة. هذا مستوى مختلف تمامًا عن العام الماضي.