عاجل: قدم فريق من جامعة بريستول تقنية روبوتات تهدف إلى نقل بعض جهود التحكم من البرمجيات إلى جسم الروبوت نفسه.


في محاكاة باستخدام رباعي الأرجل من نوع Unitree Go2، تمكن النظام من تفريغ ما يصل إلى 87% من الطاقة الميكانيكية إلى المفاصل المرنة السلبية على الأراضي المستوية، مع توفير صافٍ يصل إلى 86% مقارنة بخط الأساس بدون هذا الدعم المادي.
الطريقة، المسماة التعلم بالتقليد الفيزيائي، تقسم سياسة التحكم بين المحركات والمفاصل المرنة السلبية.
شاهد النسخة الأصلية
post-image
post-image
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 2
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
CryptoSpectovip
· منذ 2 س
2026 هيا بنا 👊
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoSpectovip
· منذ 2 س
إلى القمر 🌕
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • Gate Fun الساخن

    عرض المزيد
  • القيمة السوقية:$2.24Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$2.24Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$2.23Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$2.23Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$2.22Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • تثبيت