تقوم الذكاء الاصطناعي بتوظيف المزيد من المطورين الكبار مع صمتها تمحو الوظائف التي تخلقهم

الذكاء الاصطناعي يزيد الطلب على البناة، وليس يمحوهم

في فبراير، أظهر تحليل من Citadel Securities باستخدام بيانات Indeed أن إعلانات وظائف مهندسي البرمجيات تتزايد بينما تظل إعلانات الوظائف العامة أضعف.

هذا الانقسام لا يعني أن الذكاء الاصطناعي يخلق وظائف عبر الاقتصاد بأكمله. ومع ذلك، قد تكون واحدة من أخطر المخاوف حول نماذج اللغة الكبيرة مبالغ فيها إلى حد ما. السرد الحالي هو أن الشركات ستحتاج إلى عدد أقل من البناة المهرة مع تحسن الأدوات، لكن هذا لم يظهر في هذا الجزء من سوق العمل.

الاستنتاج الأكثر حدة هو أضيق وأقوى. الذكاء الاصطناعي يزيد من قيمة الأشخاص الذين يقومون بتصميم الأنظمة واختبار المخرجات وإصلاح الأعطال وتملك النتائج، مع زيادة الضغط على الأدوار المبنية حول العمليات القابلة للتكرار مثل التنسيق، والجدولة، والإنتاجية.

في صناعة التشفير، يمكن أن تستخدم البورصات، وفرق المحافظ، ومقدمو البيانات، وشركات الستاكينغ، ومطورو البروتوكولات الذكاء الاصطناعي لكتابة الشيفرة بشكل أسرع، ومراجعة الوثائق بشكل أسرع، وأتمتة مهام الدعم. لا يزالون بحاجة إلى أشخاص يعرفون ما يبدو عليه المنتج الآمن، وما يبدو عليه سير العمل المعطل، وما يمكن أن يسير بشكل خاطئ في الإنتاج.

تشير بيانات العمل إلى نفس الاتجاه. وجدت تقرير في يناير 2026 أن إعلانات وظائف التكنولوجيا زادت بنسبة 13% شهريًا، حتى في الوقت الذي انخفض فيه توظيف صناعة التكنولوجيا بنحو 20,155. يبدو أن الشركات مستعدة لخفض التوظيف في بعض الأماكن بينما لا تزال توظف من أجل القدرة الفنية النادرة.

القراءة ذات الصلة

المدافع عن البيتكوين جاك دورسي يريد خفض 50% من قوة العمل في Block في إعادة هيكلة عصر الذكاء الاصطناعي

تخفض التخفيضات عدد موظفي Block من أكثر من 10,000 إلى أقل من 6,000، بينما تتوقع الملفات 450 مليون دولار - 500 مليون دولار في رسوم إعادة الهيكلة.

27 فبراير 2026 · ليام “أكيبا” رايت

توقعات المدى الطويل أيضًا لا تتناسب مع السرد البسيط للاستبدال. تظهر التوقعات الفيدرالية أن مطوري البرمجيات، ومحللي ضمان الجودة، والمختبرين سينمون بنسبة 15% من 2024 إلى 2034، مع حوالي 129,200 فرصة عمل كل عام.

تشير نفس التوقعات الفيدرالية إلى نمو بنسبة 6% في وظائف متخصصي إدارة المشاريع خلال تلك الفترة، مع وجود حوالي 78,200 فرصة عمل في السنة. هذه الأرقام لا تقول إن كل مطور أو مدير سيفوز. لا تزال الشركات تتوقع الحاجة إلى أعداد كبيرة من الأشخاص الذين يمكنهم شحن المنتجات، وتنسيق الفرق، وإدارة الميزانيات، وتملك التسليم. وهذا يتماشى مع ما يتم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية بالفعل.

وجد مؤشر في يناير 2026 أن المهام الحاسوبية والرياضية لا تزال تمثل حوالي ثلث محادثات Claude.ai ونحو نصف حركة المرور من واجهة برمجة التطبيقات من الطرف الأول في نوفمبر 2025.

كانت أكثر المهام شيوعًا هي تعديل البرمجيات لتصحيح الأخطاء، بنسبة 6% من الاستخدام. بعبارة أخرى، واحدة من أكثر الاستخدامات وضوحًا للذكاء الاصطناعي ليست استبدال العمل البرمجي. إنها تسريع صيانة البرمجيات، وتصحيح الأخطاء، والتكرار.

تصل نفس منطق سير العمل إلى ما هو أبعد من الشيفرة

بالنسبة للتوضيح أو التصميم الجرافيكي، الأدلة أضعف، لكن الآلية تبدو مشابهة.

عندما تستخدم شركة الذكاء الاصطناعي لتوليد المفاهيم، أو صياغة هوية بصرية، أو توسيع نظام التصميم، لا تزال بحاجة إلى شخص يمكنه تقييم التركيب، والتناسق، والتوافق مع العلامة التجارية، والانتهاء.

يمكن أن يوسع الذكاء الاصطناعي مخرجات مصمم ماهر. إنه لا يزيل الحاجة إلى شخص يعرف ما هو الجيد ويمكنه رفض ما هو غير جيد.

بالنسبة لشركات التشفير، ينطبق ذلك على فن المنتج، والأصول التسويقية، وواجهات البورصات، وتدفقات المحافظ، ولوحات المعلومات، والإبداع في الحملات، وأنظمة العلامة التجارية.

يمكن لمصمم يستخدم الذكاء الاصطناعي أن يتحرك بشكل أسرع عبر التكرارات، والنماذج الأولية، ومهام الإنتاج. تتجه القيمة نحو التوجيه، والتحرير، والذوق، والموافقة النهائية.

تتحول القيمة نحو العمارة، والتحقق، والتكامل، وحكم الإطلاق. يضغط الذكاء الاصطناعي على وقت الإنتاج. إنه لا يمحو الحاجة إلى إشراف الخبراء.

لهذا السبب فإن الإطار الأكثر وضوحًا ليس “الذكاء الاصطناعي ينقذ الوظائف” أو “الذكاء الاصطناعي يقتل الوظائف”.

التقييم الأفضل هو أن الذكاء الاصطناعي يغير مزيج العمل داخل الشركات. العمال الذين يكسبون أكثر هم أولئك الذين يمكنهم تحديد الاتجاه، وتقييم الجودة، واختبار الادعاءات، وتولي المسؤولية عندما يفشل نموذج.

العمال الأكثر عرضة للخطر هم أولئك الذين يمكن قياس مخرجاتهم كسلسلة من القواعد وتسليمها إلى سير عمل إنسان-برمجيات أرخص.

القراءة ذات الصلة

مقال رأي: فجر عصر ما بعد المعرفة: تهديد الذكاء الاصطناعي للوظائف المكتبية

الإنترنت، والهاتف المحمول، ووسائل التواصل الاجتماعي، والآن الذكاء الاصطناعي. الفرسان الأربعة لنهاية التكنولوجيا، أو فجر عصر جديد؟

15 مايو 2023 · ليام “أكيبا” رايت

استخدام الذكاء الاصطناعي ينتشر، لكن الضغط غير متساوٍ

تدعم بيانات الاعتماد التغيير بدلاً من الذعر. وجدت دراسة في أواخر 2025 أن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بين البالغين من 18 إلى 64 عامًا ارتفع من 44.6% في أغسطس 2024 إلى 54.6% في أغسطس 2025.

ارتفع استخدام العمل من 33.3% إلى 37.4% خلال نفس الفترة. انتقلت نسبة ساعات العمل التي قضيت في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي من 4.1% في نوفمبر 2024 إلى 5.7% في أغسطس 2025. توضح هذه الأرقام الانتشار الحقيقي. لكنها لا تظهر سوق عمل تم تجويفها بالفعل بسبب الأتمتة.

قدّر نفس الاستطلاع أن وفورات الوقت الناتجة عن الذكاء الاصطناعي تعادل 1.6% من جميع ساعات العمل وقال إن إنتاجية العمل قد زادت بنسبة تصل إلى 1.3% منذ إطلاق ChatGPT. كما وجد أن الصناعات التي شهدت وفورات في الوقت المرتبطة بالذكاء الاصطناعي بنسبة نقطة مئوية واحدة شهدت نموًا في الإنتاجية أعلى بمقدار 2.7 نقطة مئوية مقارنة بالاتجاه السابق للجائحة، مع الإشارة إلى أن العلاقة لم تكن بالضرورة سببية.

يمكن أن ترتفع الإنتاجية قبل أن ينخفض عدد الموظفين. في العديد من الشركات، الخطوة الأولى ليست الإلغاء. إنها طلب نفس الفريق لإنتاج المزيد.

يتناسب هذا النمط مع ما كانت تقوم به شركات التشفير لسنوات، حتى قبل هذه الدورة من الذكاء الاصطناعي.

القراءة ذات الصلة

البيتكوين معرض لخطر هجرة المواهب لأن الذكاء الاصطناعي خلق للتو 1.3 مليون وظيفة

استحوذ الذكاء الاصطناعي على نصف رأس المال الاستثماري العالمي في 2025، والآن يقوم مشغلو التشفير الرئيسيون بتحويل مجالاتهم

14 فبراير 2026 · جينو ماتوس

تظل الفرق نحيفة. ينتقل العمل إلى البرمجيات حيثما أمكن. تُؤتمت الوظائف ذات القواعد الواضحة أولاً. ما يتغير مع نماذج اللغة الكبيرة هو نطاق المهام التي يمكن أن تلمسها البرمجيات الآن: البحث الداخلي، وصياغة السياسات، ومساعدة الترميز، وتصنيف الدعم، ومراجعة الاحتيال، ومعالجة الوثائق.

لكن منتجات التشفير لا تزال تتضمن مقايضات أمنية، ومخاطر تشغيلية، وأحكام امتثال، وقرارات تجربة المستخدم، واستجابة الحوادث، وانضباط الإطلاق. يمكن أن تساعد النماذج في جميع هذه المهام. لكنها لا تملك أيًا منها.

ينطبق نفس الشيء على الجانب الإبداعي داخل شركات التشفير. يمكن للفرق استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للصور والتصميم لتوليد الخيارات بشكل أسرع، واختبار اتجاهات متعددة، وبناء المزيد من المتغيرات للاستخدام الاجتماعي، والتحريري، والمنتجات، والحملات. لكن السرعة لا تحل الأجزاء الصعبة. لا يزال يتعين على شخص ما اختيار أي لغة بصرية تناسب المنتج، وأي نمط توضيحي يتناسب مع العلامة التجارية، وأي لوحة معلومات أو صفحة هبوط تقرأ بوضوح، وأي أصل يتجاوز خط الجودة أو الثقة.

بهذا المعنى، يمكن أن يجعل الذكاء الاصطناعي العمال الإبداعيين المهرة أكثر إنتاجية، تمامًا كما يجعل المطورين المهرة أكثر إنتاجية: من خلال تقليل الوقت المستغرق في المسودات الأولى وتوسيع نطاق المخرجات التي يمكنهم استكشافها.

لهذا السبب أيضًا يبدو أن المديرين والمساهمين الأفراد ذوي المستوى الأعلى أكثر متانة مما تفترض النقاشات العامة. لا تزال التعريفات الفيدرالية لمتخصصي إدارة المشاريع تركز على التوظيف، والجدول الزمني، والميزانيات، والمعالم، والمخاطر. هذه ليست وظائف زينة.

لا يزال العمل على تحويل فكرة المنتج إلى شيء يمكن أن تشحنه الشركة، وتحافظ عليه، وتدافع عنه، وتشرحه يحتاج إلى البشر لقيادته.

في التشفير، حيث تنتقل الفرق غالبًا عبر الولايات القضائية، وطبقات العقود الذكية، وظروف السوق المتغيرة، يمكن أن تزداد عبء التنسيق مع انخفاض تكلفة إنتاج المسودات والنماذج الأولية.

ملخص يوم CryptoSlate

إشارات يومية، ضجيج صفر.

عناوين مؤثرة في السوق وسياق يتم تسليمه كل صباح في قراءة واحدة محكمة.

ملخص من 5 دقائق 100 ألف قارئ

عنوان البريد الإلكتروني

احصل على الملخص

مجاني. لا بريد عشوائي. يمكنك إلغاء الاشتراك في أي وقت.

أوه، يبدو أن هناك مشكلة. يرجى المحاولة مرة أخرى.

أنت مشترك. مرحبًا بك.

حتى النقاش داخل بيانات استخدام الذكاء الاصطناعي يشير إلى صورة مختلطة بدلاً من تسليم نظيف من البشر إلى النماذج.

وجد تقرير في سبتمبر 2025 أن المحادثات التوجيهية ارتفعت من 27% إلى 39% بين أوائل 2025 وأواخر الصيف 2025، مما يشير إلى أن المستخدمين كانوا يفوضون المزيد. لكن تحديث يناير 2026 وجد أن الاستخدام المعزز قد استعاد الصدارة على Claude.ai في نوفمبر 2025، بنسبة 52% مقابل 45% للاستخدام الآلي. لا تزال الشركات تختبر المكان الذي تثق فيه بالنموذج للعمل بمفرده والمكان الذي لا تزال تريد فيه إنسانًا ضمن العملية.

بالنسبة لقطاع التشفير، من المحتمل أن يمتد هذا الخط عبر الأمن، وعمليات الخزانة، والقوائم، ومراقبة السوق، وإطلاق المنتجات، والأعمال المواجهة للعلامة التجارية.

يمكن أن يقلل الذكاء الاصطناعي من الوقت المستغرق في العمل المتكرر داخل تلك الوظائف. لكن مع زيادة المخاطر المالية والسمعية، ترتفع أيضًا قيمة الحكم، والمراجعة، والمساءلة. يميل ذلك إلى تفضيل المشغلين ذوي الخبرة، والمحررين، والمصممين، والقيادات الفنية على الشركات التي تأمل في تشغيل أنظمة حيوية أو مخرجات تواجه الجمهور بشكل أوتوماتيكي.

السؤال الأكبر حول العمل هو من لا يزال لديه مسار

علامة التحذير الأقوى ليست انهيار الطلب على البناة ذوي الخبرة. الضغط في أسفل السلم يتزايد، ووجدت ورقة في يناير 2026 انخفاضًا في التوظيف فقط للعمال الشباب في أكثر المهن تعرضًا للذكاء الاصطناعي، مع انخفاض نسبة التوظيف في تلك الوظائف من 16.4% في نوفمبر 2022 إلى 15.5% في سبتمبر 2025.

أكد المؤلفون أن التأثيرات الإجمالية لا تزال صغيرة، حيث قدرت أنه حتى لو كان الانخفاض بالكامل يترجم إلى بطالة، فإنه سيشرح فقط زيادة بمقدار 0.1 نقطة مئوية في البطالة الإجمالية منذ نوفمبر 2022. ومع ذلك، فإن الإشارة موجودة.

يتناسب ذلك مع بقية الأدلة. ارتفع العمل الروتيني في الدعم المكتبي والإداري بمقدار 3 نقاط مئوية إلى 13% من حركة المرور من واجهة برمجة التطبيقات في مؤشر يناير 2026. تشمل الفئات إدارة البريد الإلكتروني، ومعالجة الوثائق، وعمل إدارة العلاقات مع العملاء، والجدولة.

وجدت دراسة في 2025 أيضًا أن المهن المكتبية لا تزال الفئة الأكثر تعرضًا عالميًا، بينما قدرت أن واحدًا من كل أربعة عمال في العالم يعملون في وظائف ذات تعرض للذكاء الاصطناعي التوليدي، وأن 3.3% فقط من التوظيف العالمي يقع في أعلى فئة تعرضًا. يبدو أن التحول أكثر شيوعًا من الاستبدال الكامل. لكن التحول ليس بلا ألم عندما يبدأ بقطع المهام المبتدئة.

يمكن أن يمتد نفس الخطر إلى الأدوار الإبداعية المبتدئة والأدوار التقنية المبتدئة. إذا تم امتصاص العمل في المستوى المبتدئ في سير العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي، فقد يقضي عدد أقل من الأشخاص سنواتهم الأولى في أداء المهام الإنتاجية التي كانت تعلمت pacing، والذوق، وتصحيح الأخطاء، والتنقيح، والحكم على العملاء.

في البرمجيات، قد يعني ذلك عددًا أقل من فرص الترميز وفحص الجودة للمبتدئين. في التصميم، قد يعني ذلك عددًا أقل من الأدوار الثقيلة في الإنتاج حيث يتعلم الأشخاص التخطيط، والتفكير المنظومي، والانضباط البصري من خلال القيام بذلك. قد تكتسب الشركات السرعة على المدى القصير وما زالت تضعف خط أنابيبها الخاص.

لهذا السبب تصبح الحالة المستقبلية أكثر جدية. إذا استخدمت الشركات الذكاء الاصطناعي لتقليص حجم العمل في الترميز، والتنسيق، والدعم، والبحث، والصياغة، والإنتاج في المستوى المبتدئ، فسيحصل عدد أقل من الناس على التدريب الذي كان يقودهم في السابق إلى وظائف عليا.

يمكن أن تبدو الاقتصاديات على المدى القصير جيدة. تظل الفرق أصغر. تزداد المخرجات. تتحسن الهوامش. لكن الخطر على المدى المتوسط هو خط أنابيب موهبة أرق.

يمكن أن تنتهي شركات التشفير، التي تواجه بالفعل صعوبة في توظيف الأشخاص الذين يفهمون هيكل السوق، والأمان، والمنتجات، والثقة تحت الضغط، بالتنافس بشكل أكثر صعوبة على المشغلين ذوي الخبرة إذا توقفت عن تدريب عدد كافٍ من الجدد.

تدعم التوقعات العالمية نتيجة مختلطة بدلاً من حكم خط واحد

توقع تقرير في 2025 تغييرًا هيكليًا في سوق العمل يعادل 22% من وظائف اليوم بحلول 2030، مع خلق 170 مليون وظيفة و92 مليون وظيفة مفقودة، مما يؤدي إلى صافي زيادة قدره 78 مليون وظيفة. أدرج نفس التوقع المتخصصين في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، ومهندسي التكنولوجيا المالية، ومطوري البرمجيات والتطبيقات من بين الأدوار الأسرع نموًا من حيث النسبة المئوية. ولكن حذرت مراجعة من صندوق النقد الدولي من أن الاقتصادات المتقدمة ستشعر بالفوائد والاضطرابات في وقت أقرب، وأن المكاسب قد تتركز بين العمال ذوي الدخل المرتفع ومالكي رأس المال.

هذا يترك استنتاجًا أنظف من ما تقدمه النقاشات العامة عادة. لم يظهر الذكاء الاصطناعي بعد كإنهيار واسع في الطلب على البناة ذوي المهارات العالية. تشير الأرقام إلى الاتجاه المعاكس. تظهر إشارات توظيف أقوى للمطورين مقارنة بالسوق الأوسع، وزيادة استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل، ومكاسب إنتاجية قابلة للقياس، وضغوط استبدال أوضح في المهام الإدارية والكتابية مقارنة بالأدوار الفنية الخبراء.

يبدو أن نفس المنطق ينطبق أيضًا على العمل الإبداعي. في الحالتين، يبدو أن الذكاء الاصطناعي هو مضاعف قوة للعمال المهرة أكثر من كونه بديلاً لهم.

بالنسبة لشركات التشفير، الخطوة التالية واضحة. يمكن أن تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لإنتاج المزيد من المسودات، وشحن المزيد من الاختبارات، وتوليد المزيد من المفاهيم، وأتمتة المزيد من الأعمال الداعمة. لا يزالون بحاجة إلى البشر ليقرروا ما سيتم شحنه، وما يبقى آمنًا، وما يتماشى مع السياسات، وما يتناسب مع العلامة التجارية، وما يكسر الثقة.

من المحتمل أن يكون الفائزون على المدى القريب هم الفرق التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتوسيع إنتاج المشغلين ذوي الخبرة دون تدمير خط أنابيب التدريب الخاص بهم.

السؤال المفتوح التالي هو ما إذا كانت الشركات ستستمر في توظيف الأشخاص الذين يمكنهم تحمل النتائج بينما تقوم بهدوء بتخفيض عدد الأشخاص الذين تعلموا كيفية القيام بذلك.

تم ذكره في هذه المقالة

Citadel Securities OpenAI Anthropic

نشر في

المميز الاعتماد الثقافة الذكاء الاصطناعي المجتمع

السياق

التغطية ذات الصلة

قم بتبديل الفئات للغوص أعمق أو للحصول على سياق أوسع.

الذكاء الاصطناعي الفئة العليا      الأخبار الصحفية  

التحليل

قد لا تكون الفائزون في التشفير من الذكاء الاصطناعي عملات الذكاء الاصطناعي على الإطلاق حيث تبدأ الوكلاء في الإنفاق بشكل مستقل

إن ارتفاع الوكلاء الذكيين يطرح سؤالًا بسيطًا له آثار ضخمة على التشفير: كيف تدفع البرمجيات؟

27 دقيقة مضت

الذكاء الاصطناعي

إعادة تعيين الذكاء الاصطناعي الآن جارية حيث تتسارع عمليات التسريح وواحدة من المجموعات تتأثر بشدة

تنتشر تسريحات الذكاء الاصطناعي عبر التكنولوجيا - إليك لماذا يجب أن يهتم مستثمرو البيتكوين.

قبل أسبوعين

هل يمكن أن تحمي التشفير ضد شبكة الوكلاء الاقتصاديين المتزايدين؟

الذكاء الاصطناعي · قبل أسبوعين

واحدة من أكبر شركات تعدين البيتكوين في الولايات المتحدة تراقب بيع جميع مخزونها البالغ 53,000 BTC

التعدين · قبل 3 أسابيع

XRP Ledger كاد أن يشحن ميزة يمكن أن تستنزف الحسابات دون توقيع المالكين

التكنولوجيا · قبل 4 أسابيع

المدافع عن البيتكوين جاك دورسي يريد خفض 50% من قوة العمل في Block في إعادة هيكلة عصر الذكاء الاصطناعي

المؤسسات · قبل 4 أسابيع

شبكة T-REX وزاما تطلق بنية تحتية سرية من الدرجة المؤسسية لتوكنات الأصول الحقيقية

يمكن لبروتوكول FHE الخاص بزما تمكين دفتر أستاذ شبكة T-REX، مما يتيح عمليات آمنة على السلسلة لتوكنات المؤسسات.

قبل يومين

BYDFi توسع نطاقها الأوروبي برعاية معرض Next Block 2026 في وارسو

تتفاعل BYDFi مع قادة الصناعة وعشاقها من خلال الشبكات، وورش العمل، وهدايا غامضة جذابة في أحد أكبر أحداث التشفير في أوروبا.

قبل 3 أيام

بدأت سلسلة BNB جولة تطوير الجامعات في NYU اليوم

الإعلانات الصحفية · قبل 4 أيام

إطلاق عملة RIV على سولانا لربط رأس المال المؤسسي مع بنية تحتية للتمويل اللامركزي

الإعلانات الصحفية · قبل 4 أيام

Playnance تكشف النقاب عن أول بروتوكول ديمقراطي للألعاب الاجتماعية، متجاوزة 1M من حاملي GCOIN

الإعلانات الصحفية · قبل 5 أيام

جمع عرض $METAWIN 350,000 دولار في ساعات

الإعلانات الصحفية · قبل أسبوع

إخلاء مسؤولية

آراء كتابنا هي آراؤهم فقط ولا تعكس آراء CryptoSlate. لا ينبغي اعتبار أي من المعلومات التي تقرأها على CryptoSlate كنصيحة استثمارية، ولا تؤيد CryptoSlate أي مشروع قد يتم ذكره أو الارتباط به في هذه المقالة. يجب اعتبار شراء وتداول العملات المشفرة نشاطًا عالي المخاطر. يرجى إجراء العناية الواجبة الخاصة بك قبل اتخاذ أي إجراء يتعلق بالمحتوى ضمن هذه المقالة. أخيرًا، لا تتحمل CryptoSlate أي مسؤولية إذا خسرت المال نتيجة لتداول العملات المشفرة. لمزيد من المعلومات، راجع إخلاءات مسؤوليتنا.