العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
ماركوس ليفين من XYO: لماذا يمكن أن تصبح شبكة البيانات الأصلية L1 العمود الفقري لـ "إثبات الأصل" في الذكاء الاصطناعي
في أحدث حلقة من SlateCast، انضم المؤسس المشارك لـ XYO ماركوس ليفين إلى مضيفي CryptoSlate لشرح سبب انتقال شبكات البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية (DePIN) من تجارب متخصصة - ولماذا قامت XYO ببناء طبقة-1 مصممة خصيصًا للتعامل مع نوع البيانات التي تتطلبها تطبيقات الذكاء الاصطناعي والعالم الحقيقي بشكل متزايد.
طموح ليفين لشبكة XYO واضح: “أولاً، أعتقد أن XYO ستصل إلى ثمانية مليارات عقدة”، قال، واصفًا ذلك بأنه هدف طموح - لكنه هدف يعتقد أنه يتماشى مع الاتجاه الذي تسير فيه الفئة.
نظرية DePIN “كل ركن من أركان العالم”
حدد ليفين DePIN كتحول هيكلي في كيفية تنسيق الأسواق للبنية التحتية الفيزيائية، مشيرًا إلى توقعات النمو السريع للقطاع. واستشهد بتوقعات المنتدى الاقتصادي العالمي بأن DePIN يمكن أن تتوسع من عشرات المليارات تقريبًا اليوم إلى تريليونات بحلول عام 2028.
بالنسبة لـ XYO، فإن المقياس ليس افتراضيًا. أشار أحد المضيفين إلى أن الشبكة قد نمت “مع أكثر من 10 ملايين عقدة”، مما أعد المسرح لمحادثة تركز أقل على “ماذا لو” وأكثر على ما يحدث عندما تصبح حجم بيانات العالم الحقيقي هو المنتج.
إثبات الأصل للذكاء الاصطناعي: مشكلة البيانات، وليس فقط الحساب
عند سؤاله عن العروض المزيفة وانهيار الثقة في وسائل الإعلام، جادل ليفين بأن عنق الزجاجة في الذكاء الاصطناعي ليس مجرد حساب - بل هو الأصل. “بينما DePIN، ما يمكنك القيام به هو أنه يمكنك، آه، إثبات من أين تأتي البيانات”، قال، موضحًا نموذجًا حيث يمكن التحقق من البيانات من البداية إلى النهاية، وتتبعها إلى خطوط تدريب، واستعلامها عندما تحتاج الأنظمة إلى الحقيقة الأساسية.
من وجهة نظره، يخلق الأصل حلقة تغذية راجعة: إذا اتهم نموذج بأنه يتخيل، يمكنه التحقق مما إذا كانت المدخلات الأساسية مأخوذة من مصدر موثوق - أو طلب بيانات جديدة ومحددة من شبكة لامركزية بدلاً من جمع بيانات من مصادر غير موثوقة.
لماذا تعتبر طبقة-1 المرتبطة بالبيانات مهمة
قضت XYO سنوات في محاولة عدم بناء سلسلة، قال ليفين - تعمل كوسيط بين الإشارات الواقعية والعقود الذكية. لكن “لم يبن أحد ذلك”، وأجبرت كمية بيانات الشبكة على الموضوع.
وأوضح هدف التصميم ببساطة: “لا يمكن أن تتضخم البلوكتشين… وهي مصممة للبيانات حقًا”.
تتركز نهج XYO على آليات مثل إثبات الكمال وقيود “العودة إلى الوراء” المصممة للحفاظ على متطلبات العقد خفيفة الوزن، حتى مع نمو مجموعات البيانات.
إدخال COIN: تحويل مستخدمي غير العملات المشفرة إلى عقد
كان أحد مفاتيح النمو هو تطبيق COIN، الذي وصفه ليفين بأنه وسيلة لتحويل الهواتف المحمولة إلى عقد شبكة XYO.
بدلاً من دفع المستخدمين إلى تقلبات فورية في الرموز، يستخدم التطبيق نقاط مرتبطة بالدولار وخيارات استرداد أوسع - ثم يربط المستخدمين بشبكات العملات المشفرة مع مرور الوقت.
نموذج رمزين: مواءمة الحوافز مع XL1
قال ليفين إن النظام المزدوج للرموز مصمم لفصل مكافآت النظام البيئي/الأمان عن تكاليف نشاط السلسلة. “نحن متحمسون للغاية لهذا النظام المزدوج للرموز”، قال، موضحًا أن $XYO هو أصل الأمان/الحوكمة/التحصيص الخارجي و$XL1 هو رمز الغاز/المعاملات الداخلي المستخدم على طبقة XYO One.
شركاء العالم الحقيقي: بنية تحتية للشحن وبيانات POI بجودة الخرائط
أشار ليفين إلى شراكات جديدة كزخم “تطبيق قاتل” مبكر داخل النظام البيئي الأوسع لـ DePIN، مشيرًا إلى صفقة مع Piggycell - شبكة شحن كبيرة في كوريا الجنوبية تحتاج إلى إثبات الموقع وتخطط لتوكنيز البيانات على طبقة XYO One.
كما وصف حالة استخدام منفصلة لإثبات الموقع تتعلق بمجموعات بيانات نقاط الاهتمام (الساعات، الصور، معلومات المكان)، مدعيًا أن شريك تحديد المواقع الجغرافية الرئيسي وجد مشكلات في مجموعته الخاصة “في 60% من الحالات”، بينما كانت البيانات المستمدة من XYO “صحيحة بنسبة 99.9%”، مما يمكّن الخرائط اللاحقة للمؤسسات الكبيرة.
معًا، كانت رسالة ليفين متسقة: إذا كانت البيانات المدخلة للذكاء الاصطناعي و RWAs تحتاج إلى مدخلات موثوقة، فقد تكون الجبهة التنافسية التالية أقل حول النماذج الأسرع - وأكثر حول خطوط بيانات قابلة للتحقق مرتبطة بالعالم الحقيقي.