الغالبية العظمى من سلاسل الكتل هي مقاييس رقمية للنشاط.

المعاملات التي تم معالجتها.
الكتل التي تم إنتاجها.
الرموز المراهنة عليها.

ومع ذلك، بمجرد إدخال الروبوتات إلى الشبكة، تتوقف هذه المقاييس عن كونها كافية. الآن السؤال الحقيقي هو: كيف تقيس العمل المادي الذي تقوم به الآلات؟

الحل المقترح لهذه المشكلة من قبل Fabric يُعرف باسم إثبات العمل الروبوتي.

لا يكافئ Fabric الأشخاص الذين يمتلكون الرموز فقط أو يضعون رأس مال في العملة الرقمية؛ بل يكافئهم بناءً على العمل الروبوتي الفعلي على الشبكة. يمكن للآلات تسجيل وقياس المهام على السلسلة، وأحداث الصيانة، والمساهمات الحاسوبية، والبيانات المفيدة التي أنتجها الروبوتات.

ببساطة، تراقب الشبكة إنتاجية الآلات الفعلية.

في حال قام روبوت بتنفيذ مسار توصيل، أو أجرى استطلاعًا، أو جمع معلومات قيمة، أو قدم قدرات حوسبة، فإن ذلك سيكون مدخلًا قابلاً للقياس. وعندما يتم تأكيد هذه المساهمات، يمكن للنظام تعويض تلك المساهمات بالرمز الأصلي للشبكة.

يُعد هذا النموذج تعديلًا لآليات الحوافز.

عادةً ما يتم تحفيز المشاركة السلبية في شبكات العملات الرقمية التقليدية. أما Fabric فهو مهتم بالنشاط الإنتاجي في العالم الحقيقي. ترتبط انبعاثات الرموز بالآلات التي تكون مفيدة في عملها، وليس بالمستخدمين الذين يودعون الرموز فقط في عقد.

لتحقيق ذلك، يلاحظ البروتوكول عدة أمور:

هوية الروبوت
تنفيذ المهام
مساهمات البيانات
تاريخ العمليات

ستوفر هذه السجلات سجلًا مفتوحًا لأداء الآلات يمكن لأي شخص في الشبكة التحقق منه.

هذا تغيير جذري في حالة الروبوتات.

معظم أساطيل الروبوتات تُدار الآن ضمن أنظمة مغلقة لشركات فردية، وتظل بيانات الأداء داخل تلك الشركات. تُنقل تلك البيانات إلى بنية تحتية مشتركة حيث يمكن التنبؤ بالإنتاجية والتعرف عليها علنًا.

وفي حال شاركت الروبوتات في اقتصاد لامركزي، يجب أن تمتلك الشبكة آلية مستقرة لقياس القيمة.

$ROBO @FabricFND #ROBO