نظرية نهاية العالم للذكاء الاصطناعي، هي عملية بيع على المكشوف ضخمة

作者: The Kobeissi Letter

ترجمة: 深潮 TechFlow

مقدمة 深潮: مع ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Anthropic التي تظهر قدرات مذهلة في أتمتة الشفرات وسير العمل، دخل السوق في حالة من الذعر من “دمار الذكاء الاصطناعي”، حيث تلاشت قيم السوق بمليارات الدولارات في لحظة واحدة. ومع ذلك، قدمت هذه المقالة وجهة نظر معاكسة ملهمة جدًا: الصدمة قصيرة الأمد الناتجة عن الذكاء الاصطناعي ليست علامة على انهيار الاقتصاد، بل هي عملية حتمية لانخفاض كبير في “تكاليف الإدراك”. من خلال مقارنة ثورة الحواسيب الشخصية في الثمانينيات وبيانات التاريخية للإنتاجية، أشار الكاتب إلى أنه عندما تصبح المعرفة أكثر رخصًا ووفرة، فإن عصر “النمو الاقتصادي الوفير” الحقيقي سيبدأ. هذا ليس مجرد إعادة هيكلة للعمالة، بل هو الطريق الضروري نحو تهدئة الجغرافيا السياسية وانفجار الإنتاجية العالمي.

رابط النص الأصلي: It’s Too Obvious. What If AI Doesn’t Actually End The World?

لقد محا سوق الأسهم للتو 800 مليار دولار من القيمة السوقية، لأن “سيطرة الذكاء الاصطناعي على العالم” أصبحت رأيًا عامًا. هذا الرأي واضح جدًا. ومع ذلك، فإن الصفقات “الواضحة” لا تفوز أبدًا حقًا.

انتشار سيناريو النهاية هذه لأنه يلتقط شيئًا فطريًا. يصور الذكاء الاصطناعي ليس كأداة إنتاجية فحسب، بل كمُحَكِّم اقتصادي كلي يمكنه تفعيل حلقات رد فعل سلبية: تقليل التوظيف يؤدي إلى ضعف الاستهلاك، وضعف الاستهلاك يؤدي إلى مزيد من الأتمتة، والأتمتة تسرع التوظيف.

الحقائق الواضحة هي: أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد وظيفة برمجية أخرى أو أداة لزيادة الكفاءة. إنه تأثير قدرة عامة، يلامس كل سير عمل للموظفين البيض. وعلى عكس أي ثورة تاريخية، فإن الذكاء الاصطناعي يتطور ليصبح ماهرًا في “كل شيء” في الوقت نفسه.

لكن، ماذا لو كان سيناريو النهاية خاطئًا؟ يفترض أن الطلب ثابت، وأن زيادة الإنتاجية لن توسع السوق، وأن سرعة تكيف النظام لا يمكن أن تتجاوز سرعة التدمير.

نحن نؤمن بوجود مسار ثانٍ، وهو مسار يُقلل بشكل كبير من التقدير. تلك “التفكيكات” التي تقوم بها Anthropic، والتي تبدو كعلامات مبكرة لانهيار النظام، قد تكون في النهاية بداية لأكبر توسع في الإنتاجية على الإطلاق.

قبل أن نبدأ، يرجى حفظ هذه المقالة والرجوع إليها مرارًا وتكرارًا خلال الأشهر الاثني عشر القادمة. على الرغم من أن التحليل التالي ليس نتيجة حتمية، إلا أنه من المهم أن نتذكر أن الإنسان دائمًا قادر على العودة من الهزيمة؛ وأن السوق الحرة دائمًا قادرة على إصلاح نفسها.

تفكيك Anthropic حقيقي

أولاً، يجب أن نوضح أننا لا يمكن أن نتجاهل السوق. إن Anthropic تُغير العالم من خلال Claude، وخسرت شركات فورتشن 500 تريليونات من القيمة السوقية نتيجة لذلك.

هذه قصة رأيناها عدة مرات منذ عام 2026: إصدار Anthropic لأداة ذكاء اصطناعي جديدة، حيث حققت Claude تقدمًا ملموسًا في برمجة الأتمتة وسير العمل، وفي غضون ساعات، تنهار أسواق القطاعات المستهدفة.

إذا لم تكن تتابع الأمر، إليك بعض الأمثلة:

رد فعل الأسهم على إعلان Claude

سهم IBM ($IBM) سجل أسوأ يوم أداء منذ أكتوبر 2000، بعد أن أعلنت Anthropic أن Claude يمكنه تبسيط كود COBOL.

شركة Adobe ($ADBE) انخفضت بنسبة -30% منذ بداية العام، بسبب قدرة التوليد على تقليص سير العمل الإبداعي.

قطاع الأمن السيبراني انهار بعد إصدار “Claude Code Security”.

في هذه الأمثلة، انخفض سهم CrowdStrike ($CRWD) تقريبًا في اللحظة التي أعلنت فيها Claude عن “Claude Code Security”، وهي أداة أتمتة للكشف عن الثغرات في الكود.

في 20 فبراير، الساعة 1 بعد الظهر بالتوقيت الشرقي، أعلنت Claude عن “Claude Code Security”، وهي أداة ذكاء اصطناعي آلية لفحص الثغرات في الكود.

خلال يومي تداول فقط، تلاشت قيمة سوقية لشركة CrowdStrike ($CRWD) بمقدار 20 مليار دولار نتيجة لهذا الإعلان.

هذه الردود ليست غير عقلانية. السوق يحاول تسعير ضغط الأرباح في الوقت الحقيقي. عندما يكرر الذكاء الاصطناعي عمل العمال، تنتقل سلطة التسعير إلى المشترين. هذا هو التأثير الأول، وهو حقيقي جدًا.

التشييء (Commoditization) لا يعني الانهيار. على العكس، هو وسيلة لتخفيض التكاليف وتوسيع الوصول التكنولوجي. ستصبح الحواسيب الشخصية سلعة حسابية، والإنترنت سلعة توزيع، والسحابة بنية تحتية سلعة، والذكاء الاصطناعي يشيء الإدراك.

لا شك أن بعض سير العمل التقليدية ستشهد تقلصًا في هامش الربح. السؤال هو: هل ستؤدي تكاليف الإدراك المنخفضة إلى انهيار اقتصادي، أم ستسمح بالتوسع الهائل؟

افتراض “دورة النهاية” أن الطلب ثابت

الدورة التشاؤمية تبني نموذجًا خطيًا مبسطًا: الذكاء الاصطناعي يتحسن، الشركات تقلل التوظيف والأجور، ثم ينخفض القوة الشرائية، وتعيد الشركات استثمار الذكاء الاصطناعي للدفاع عن أرباحها، وهكذا تتكرر الدورة. هذا يفترض اقتصادًا جامدًا تمامًا.

لكن، تظهر الأدلة أن الأمر ليس كذلك. عندما تنهار تكلفة إنتاج شيء معين، فإن الطلب لا يظل ثابتًا، بل يتوسع. عندما تنخفض تكاليف الحوسبة، نحن لا نستهلك نفس الكمية من الحوسبة بأرخص الأسعار، بل نستهلك أضعاف الكمية، ونبني على ذلك صناعات جديدة كليًا.

كما هو موضح أدناه، فإن أسعار الحواسيب الشخصية اليوم أقل بنسبة 99.9% مقارنة بعام 1980.

ملاحظة: تطور أسعار الحواسيب الشخصية من 1980 إلى 2015

خفض الذكاء الاصطناعي تكاليف كل صناعة، وعندما تنخفض تكاليف الخدمة، فإن القوة الشرائية تزداد سواء زادت الأجور أم لا.

فقط في حالة استبدال الذكاء الاصطناعي للعمالة دون توسيع الطلب بشكل جوهري، ستسيطر دورة النهاية. وإذا أدت الحسابات الرخيصة والإنتاجية إلى ظهور فئات استهلاكية جديدة وأنشطة اقتصادية، فسيكون هناك سيناريو متفائل.

الصدمة الحقيقية هي انهيار الأسعار، وليس البطالة

المستثمرون يروجون بسهولة لقصص التوظيف الواضحة، لكن الانكماش في أسعار الخدمات هو الخبر الأكبر. العمل المعرفي مكلف لأنه نادر — هذا بسيط، لكنه حقيقي. وتوفر وفرة المعرفة يؤدي إلى انخفاض أسعار العمل المعرفي.

فكر في إدارة الرعاية الصحية، والوثائق القانونية، والإقرارات الضريبية، والتدقيق الامتثاثي، وإنتاج التسويق، والبرمجة الأساسية، وخدمة العملاء، والتدريب التعليمي. هذه الخدمات تستهلك موارد اقتصادية هائلة، إلى حد كبير لأنها تتطلب انتباه البشر المدربين. الذكاء الاصطناعي يقلل من الحد الأدنى لهذا الانتباع من الانتباه.

وفي الواقع، كما هو موضح أدناه، فإن قطاع الخدمات في الولايات المتحدة يساهم بما يقرب من 80% من الناتج المحلي الإجمالي الأمريكي.

إذا انخفضت تكاليف تشغيل الأعمال، فستصبح الشركات الصغيرة أكثر سهولة في الوصول إليها؛ وإذا انخفضت تكاليف الحصول على الخدمات، فستشارك المزيد من الأسر. إلى حد ما، يمكن أن يلعب تقدم الذكاء الاصطناعي دور “تخفيض الضرائب غير المباشر”.

قد تتكبد الشركات التي تعتمد أرباحها على التكاليف العالية للعمل المعرفي خسائر، لكن الاقتصاد الأوسع سيستفيد من انخفاض التضخم في الخدمات وارتفاع القوة الشرائية الحقيقية.

من “الناتج المحلي الإجمالي الشبح” إلى “الناتج المحلي الغني”

حجج التشاؤم تعتمد على “الناتج المحلي الإجمالي الشبح” (Ghost GDP)، وهو الناتج الذي يظهر في البيانات لكنه لا يعود بالفائدة على الأسر. أما الرؤية المتفائلة فهي ما نسميه “الناتج المحلي الغني” (Abundance GDP)، وهو النمو في الإنتاج مع انخفاض تكاليف المعيشة.

“الناتج المحلي الغني” لا يتطلب ارتفاع الأجور الاسمي، بل يتطلب أن تكون وتيرة انخفاض الأسعار أسرع من وتيرة انخفاض الأجور. إذا خفض الذكاء الاصطناعي تكاليف العديد من الخدمات الأساسية، فحتى لو تباطأت الأجور، فإن الفوائد الحقيقية ستتزايد. لذلك، فإن زيادة الإنتاجية لا تختفي، بل تنتقل عبر انخفاض الأسعار.

وهذا قد يفسر لماذا، على مدى أكثر من 70 عامًا، كانت أداءات الإنتاجية تتفوق على نمو الأجور:

الإنترنت، والكهرباء، والتصنيع الضخم، والمضادات الحيوية وفرت طرقًا جديدة لتوسيع الإنتاج وتقليل التكاليف، رغم أن هذه العمليات كانت مدمرة ومتقلبة. ومع ذلك، من منظور طويل الأمد، فإن هذه التغييرات رفعت مستوى المعيشة بشكل دائم.

مجتمع يقلل من إضاعة الوقت في التنقل عبر أنظمة معقدة ودفع رسوم زائدة يصبح أكثر ثراءً وظيفيًا.

سوق العمل يعاد هيكلته، لا يختفي

أحد المخاوف الأساسية هو أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر بشكل غير متناسب على وظائف الموظفين البيض، الذين يقودون الطلب على الاستهلاك غير الضروري والإسكان. وهذا صحيح، وهو قلق مشروع، خاصة في ظل اتساع فجوة الثروة.

لكن، يواجه الذكاء الاصطناعي صعوبات أكبر في العالم المادي من حيث المهارة والهوية الإنسانية. الحرفيون المهرة، والرعاية الصحية العملية، والتصنيع المتقدم، والصناعات القائمة على الخبرة لا تزال تتطلب طلبًا هيكليًا. في كثير من الحالات، الذكاء الاصطناعي هو مكمل لهذه الأدوار، وليس بديلاً عنها.

الأهم من ذلك، أن الذكاء الاصطناعي يقلل من عتبة الدخول للمشاريع. عندما يمكن لشخص أن ي automatisة المحاسبة، والتسويق، والدعم، والبرمجة، يصبح إنشاء الشركات الصغيرة أسهل. نحن متفائلون بشأن الشركات الصغيرة.

في الواقع، قد يكون القضاء على حواجز الدخول عبر الذكاء الاصطناعي هو الحل لمشكلة التفاوت الاقتصادي الحالية.

لقد قضى الإنترنت على بعض الوظائف، لكنه خلق وظائف جديدة. الذكاء الاصطناعي قد يتبع نمطًا مشابهًا، حيث يقلل من بعض الوظائف البيضاء، ويوسع المشاركة الاقتصادية ذاتية التوجيه في مجالات أخرى.

تم استلام الجزء الثالث، وسنواصل لاحقًا مع الجزء الأخير، الذي سيناقش تطور نماذج SaaS، وإعادة تشكيل السوق بواسطة الذكاء الاصطناعي، والأداء الفعلي لبيانات الإنتاجية، ونظرة منخفضة التقدير: كيف يقلل الذكاء الاصطناعي من الصراعات العالمية من خلال “الوفرة”.

قصص “انقراض SaaS”

من الواضح أن الذكاء الاصطناعي يضغط على نماذج SaaS التقليدية. أصبحت مفاوضات فرق الشراء أكثر صعوبة، وبعض المنتجات ذات الطلب المنخفض تواجه مقاومة هيكلية. لكن SaaS هو مجرد آلية تسليم، وليس نهاية قيمة الإبداع.

الجيل القادم من البرمجيات سيكون مرنًا، يقوده وكلاء، قائمًا على النتائج، ومتكاملًا بشكل عميق. الفائزون لن يكونوا مزودي الأدوات الثابتة، بل أولئك الأكثر قدرة على التكيف مع التغيرات.

كل ثورة تكنولوجية تعيد ترتيب الطبقات، والشركات التي تعتمد على تسعير سير العمل الثابت ستواجه صعوبات. أما الشركات التي تمتلك البيانات، والثقة، والحوسبة، والطاقة، والتحقق، فربما تزدهر.

انخفاض الربحية في طبقة معينة لا يعني انهيار الاقتصاد الرقمي بأكمله، بل هو علامة على التحول.

إعادة تشكيل السوق بواسطة الذكاء الاصطناعي

المتشائمون يعتقدون أن التجارة الوكيلة (Agentic Commerce) ستدمر الوسطاء وتلغي رسوم المعاملات. وهذا صحيح إلى حد ما. عندما تقل الاحتكاكات، يصبح من أصعب فرض رسوم على المعاملات.

كما هو موضح أدناه، حتى قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي اليوم، كانت حجم تداول العملات المستقرة يتزايد بسرعة. لماذا؟ لأن السوق دائمًا يفضل الكفاءة.

انخفاض الاحتكاكات النظامية يوسع حجم التداول. عندما يتحسن اكتشاف الأسعار وتنخفض تكاليف المعاملات، ستحدث المزيد من الأنشطة الاقتصادية. هذا اتجاه صعودي.

الوكيل الذي يمثل المستهلكين قد يقلل من أرباح المنصات المبنية على “العادات”، لكنه يمكن أن يزيد الطلب الإجمالي من خلال خفض تكاليف البحث وتحسين الكفاءة.

الانتاجية كمحرك رئيسي

النتيجة النهائية للتفاؤل تعتمد على الإنتاجية. إذا استطاع الذكاء الاصطناعي أن يحقق تحسينات مستدامة في الرعاية الصحية، والإدارة الحكومية، واللوجستيات، والتصنيع، وتحسين الطاقة، فإن النتيجة ستكون وفرة للبشرية بأكملها وانخفاض حواجز الوصول.

حتى زيادة بنسبة 1-2% في الإنتاجية المستدامة على مدى عشر سنوات ستنتج فوائد مركبة هائلة.

لقد أدت التحولات الاقتصادية التي أحدثها الذكاء الاصطناعي إلى ظهور بعض من أفضل فرص الاستثمار في التاريخ. هذا مجال قضينا ساعات لا حصر لها في دراسته والحفاظ على ريادته.

كما هو موضح أدناه، مع تأثير الذكاء الاصطناعي، بدأت الإنتاجية في النمو بسرعة. في الربع الثالث من 2025، تسارع نمو إنتاجية العمل في الولايات المتحدة، مسجلًا أقوى وتيرة منذ عامين:

وجهة النظر التشاؤمية تفترض أن مكاسب الإنتاجية تذهب بالكامل إلى مطوري نماذج الذكاء الاصطناعي، دون أن تنتقل إلى فوائد أوسع. أما الرؤية المتفائلة، فهي أن ضغط الأسعار وظهور أسواق جديدة سينقلان الفوائد بشكل أوسع.

الوفرة تقلل الصراعات، لا تقتصر على خفض التكاليف فقط

واحدة من أقل النقاشات حول تأثير الوفرة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي هي الجغرافيا السياسية. في معظم التاريخ الحديث، كانت الحروب من أجل الموارد النادرة: الطاقة، الغذاء، طرق التجارة، القدرة الصناعية، العمالة، والتكنولوجيا. عندما تكون الموارد محدودة ويشعر النمو كأنه لعبة ذات نتائج صفرية، تتصاعد المنافسة بين الدول. لكن الوفرة تغير كل شيء.

إذا خفض الذكاء الاصطناعي بشكل جوهري تكاليف إنتاج الطاقة، والتصميم الصناعي، واللوجستيات، والخدمات، فإن حجم الاقتصاد العالمي سيكبر. عندما ترتفع الإنتاجية وتنخفض التكاليف الحدية، فإن الاعتماد على الاستيلاء على مزايا الآخرين سينقص. هذا سينهي الحروب، وقد يقود إلى أزهى فترات السلام في تاريخ البشرية.

حتى الحروب الاقتصادية، مثل الحرب التجارية التي نمر بها الآن منذ عام، ستتغير. الرسوم الجمركية كانت أدوات لحماية الصناعات المحلية من المنافسة التكاليفية في عالم الموارد النادرة. لكن إذا انهارت تكاليف الإنتاج في جميع أنحاء العالم بفضل الذكاء الاصطناعي، فلماذا نحتاج إلى رسوم جمركية؟ في بيئة الوفرة العالية، يصبح الحماية الاقتصادية غير فعالة.

تُظهر الدراسات أن فترات التسارع التكنولوجي تقلل على المدى الطويل من الصراعات العالمية. بعد الحرب العالمية الثانية، أدت التوسعات الصناعية إلى تقليل دوافع المواجهة المباشرة بين القوى الكبرى.

وقد يسرع الذكاء الاصطناعي من هذا الاتجاه. إذا كانت إدارة الطاقة أكثر كفاءة، وسلاسل التوريد أكثر مرونة، والإنتاج أكثر محلية عبر الأتمتة، فستصبح الدول أقل هشاشة. وعندما يرتفع الشعور بالأمان الاقتصادي، يصبح العدوان الجيوسياسي غير منطقي.

أقصى أمل في النهاية هو أن الذكاء الاصطناعي لن يرفع فقط الإنتاجية أو مؤشرات الأسهم، بل سيخلق عالمًا ينمو فيه الاقتصاد بشكل غير صفري.

الخلاصة: ماذا لو لم ينته العالم؟

الذكاء الاصطناعي يعزز النتائج. إذا لم تتمكن المؤسسات من التكيف، فسيزيد من هشاشتها؛ وإذا تفوقت الإنتاجية على سرعة التدمير، فسيزيد من الازدهار.

تُعد عملية تفكيك Anthropic إشارة واضحة إلى أن سير العمل يُعاد تسعيره، وأن العمل المعرفي يصبح أرخص، وهو تحول واضح.

لكن، التحول لا يعني الانهيار، تمامًا كما أن كل ثورة تكنولوجية كبرى تبدو في بدايتها مهددة.

أكثر الاحتمالات التي تُقلل من التقدير اليوم ليست دوجماتية أو يوتوبية، بل هي الوفرة. قد يضغط الذكاء الاصطناعي على الإيجارات، ويقلل الاحتكاكات، ويعيد هيكلة سوق العمل، لكنه قد يجلب أيضًا أكبر توسع في الإنتاجية الفعلية في التاريخ الحديث.

الفرق بين “الأزمة الذكية العالمية” و"الازدهار الذكي العالمي" ليس في القدرات، بل في التكيف.

وهذا العالم دائمًا يجد طرقًا للتكيف.

وفي النهاية، أولئك الذين يستطيعون الحفاظ على موضوعية واتباع الإجراءات خلال فترات الاضطراب الحالية، هم على وشك أن يعيشوا أفضل فترات التداول في التاريخ.