في موجة دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية البلوكشين، من المتوقع أن تساهم البنية التحتية التي تقدمها @inference_labs في دفع إعادة بناء آليات الثقة عبر العديد من الصناعات. تتزايد تطبيقات الذكاء الاصطناعي حاليًا بسرعة في مجالات التشخيص الطبي، وتقييم المخاطر المالية، واتخاذ القرارات الآلية، ولكن تتطلب هذه المجالات دقة وشفافية عالية في النتائج. على سبيل المثال، في مجال الصحة، إذا لم يتمكن نتائج الاستنتاجات التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي من أن يتم التحقق منها بشكل مستقل، فسيكون من الصعب أن تحظى باعتراف الأطباء السريريين والهيئات التنظيمية؛ وفي المجال المالي، تواجه استراتيجيات الاستثمار المدفوعة بالذكاء الاصطناعي ونماذج المخاطر تحديات تنظيمية مماثلة. يقترح Inference Labs إثبات الاستنتاج (Proof of Inference) من خلال إرفاق نتائج الحسابات برهان رياضي يمكن التحقق منه، مما يجعل هذه الاستنتاجات تحافظ على خصوصية النموذج، وفي الوقت ذاته تثبت صحة عملية الاستنتاج لطرف ثالث. تعزز هذه القابلية للتحقق الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يسهل قبول المنتجات والخدمات المعتمدة على الاستنتاجات الذكية من قبل الصناعات السائدة. لا تقتصر هذه القيمة عبر الصناعات على دفع نضوج تقنية الذكاء الاصطناعي فحسب، بل تفتح أيضًا آفاقًا أوسع لنماذج الأعمال التي تعتمد على تطوير الذكاء الاصطناعي. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX