الذكاء الاصطناعي يدفع حوالي 30% من الشفرة الجديدة في تطوير البرمجيات

المصدر: CritpoTendencia العنوان الأصلي: الذكاء الاصطناعي يدفع نحو 30% من الشفرة الجديدة في تطوير البرمجيات الرابط الأصلي: يؤكد دراسة حديثة مراجعة من قبل الأقران ونشرت في مجلة Science أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يغير بشكل سريع من تطوير البرمجيات على مستوى العالم.

تظهر الأبحاث التي يقودها مركز علوم التعقيد أن نسبة الشفرة التي تم إنشاؤها بمساعدة الذكاء الاصطناعي قد زادت بشكل كبير في السنوات الأخيرة، وهو تغيير بدأ ينعكس على كل من الإنتاجية والديناميات الاقتصادية لقطاع التكنولوجيا.

تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي في البرمجة

يُظهر التحليل، الذي فحص أكثر من 30 مليون مساهمة في بايثون قام بها حوالي 160,000 مطور على GitHub، أن نسبة الشفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة انتقلت من 5% في 2022 إلى 29% بحلول نهاية 2024.

وفي الوقت نفسه، تسجل دول أوروبية مثل ألمانيا وفرنسا تقدمًا مماثلاً، بمستويات تصل إلى 23% و24% على التوالي، بينما تظهر الهند وروسيا والصين أيضًا اعتمادًا متزايدًا، رغم تقييد الوصول إلى النماذج المتقدمة.

للوصول إلى هذه الاستنتاجات، استخدم الباحثون نموذج ذكاء اصطناعي قادر على تحديد ما إذا كانت أجزاء الشفرة قد تم إنشاؤها باستخدام أدوات مثل ChatGPT أو GitHub Copilot.

على الرغم من أن الاعتماد يتوسع بسرعة، إلا أن الاختلافات الإقليمية لا تزال واضحة وتعتمد، إلى حد كبير، على سياسات الوصول التكنولوجي وتطوير النماذج المتقدمة محليًا، مثل حالة DeepSeek في الصين.

المبرمجون المتمرسون يستفيدون أكثر

في هذا السياق، يقدم التقرير اكتشافًا مهمًا بشكل خاص. على الرغم من أن المبرمجين الأقل خبرة يلجؤون إلى أدوات الذكاء الاصطناعي في 37% من شفرتهم، مقارنة بـ 27% بين المبرمجين الأكثر خبرة، إلا أن هؤلاء الأخيرين يحققون تحسينات حقيقية في الإنتاجية، مع زيادة مقدرة بنسبة 3.6%.

وبالمثل، يميل المبرمجون ذوو الخبرة إلى استكشاف مجموعة أوسع من المكتبات وتوليفات الأدوات، مستخدمين الذكاء الاصطناعي ليس فقط لأتمتة المهام المتكررة، ولكن أيضًا كمحفز للتعلم السريع والابتكار التقني.

القيمة الاقتصادية للبرمجة المدعومة

من منظور الاقتصاد الكلي، فإن التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي على قطاع البرمجيات كبير. فقط في الولايات المتحدة، تخصص الصناعة بين 637 مليار دولار و1.06 تريليون دولار سنويًا للرواتب المرتبطة بمهام البرمجة.

وفي ظل هذا السيناريو، إذا رفع الذكاء الاصطناعي الإنتاجية بنسبة 3.6% ويشارك بالفعل في 29% من الشفرة الجديدة، فإن الفائدة الاقتصادية السنوية قد تصل إلى حوالي 38 مليار دولار، وفقًا لتقديرات الدراسة.

ومع ذلك، يحذر المؤلفون من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد يزيد الفجوات بين المبرمجين المتمرسين والمبتدئين إذا لم يتم معالجة تحديات الوصول، والتدريب، والاستخدام المسؤول لهذه الأدوات.

وفي النهاية، لا يدور النقاش حول ما إذا كان ينبغي اعتماد الذكاء الاصطناعي في البرمجة، بل حول كيفية ضمان توزيع فوائده بشكل عادل، وتجنب تركيز أكبر للمزايا التكنولوجية والوظيفية.