الرئيس التنفيذي لشركة نانسن يشرح لماذا لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل قناعة الإنسان في تداول العملات الرقمية

المصدر: CryptoNewsNet العنوان الأصلي: الرئيس التنفيذي لشركة نانسن يوضح لماذا لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل قناعة الإنسان في تداول العملات الرقمية الرابط الأصلي: لقد أعاد الذكاء الاصطناعي تشكيل العديد من الصناعات، وفي كل مكان يذهب إليه، يتبع نفس السؤال: هل سيحل محل البشر؟ في عالم العملات الرقمية، تأثيره واضح بالفعل، من روبوتات التداول المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى أنظمة التداول الوكيلة.

ومع ذلك، يجادل أليكس سوانيفيك، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة نانسن، بأن الذكاء الاصطناعي ليس بديلاً للحكم البشري، بل هو تعزيز له. في مقابلة حصرية، يستعرض سوانيفيك هذا التحول بعمق ويحدد ما ينتظر التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي في المستقبل.

الجدل حول الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية: الرئيس التنفيذي لشركة نانسن يدعو إلى التعزيز، وليس الاستبدال

في 21 يناير، أعلنت نانسن عن إطلاق وظيفتها الجديدة للتداول على السلسلة باستخدام الذكاء الاصطناعي. يمثل هذا تحولًا كبيرًا من منصة تحليلية خالصة إلى منتج موحد للرؤى والتنفيذ.

مبني على مجموعة بياناتها الخاصة التي تحتوي على أكثر من 500 مليون محفظة موسومة، تتيح النسخة الجديدة للمستخدمين إدارة المحافظ، تفسير الإشارات الحية على السلسلة، وتنفيذ الصفقات.

“تم تدريب وتقييم على مجموعة بيانات نانسن الخاصة، يتفوق ذكاء نانسن الاصطناعي باستمرار على المنتجات الرائدة في الذكاء الاصطناعي على معايير مخصصة للتحليل والتنفيذ على السلسلة. هذا يضمن أن الرؤى التي يقدمها ليست دقيقة فحسب، بل قابلة للتنفيذ مباشرة للمتداولين/المستثمرين، مما يحول الذكاء الوكلي إلى ميزة تداول عملية.”

علاوة على ذلك، يفتح الإطلاق ما تسميه نانسن “تداول الحالة المزاجية”. وتصفه بأنه طريقة أكثر بديهية للتحول من الرؤية إلى التنفيذ على السلسلة دون تغيير الأدوات.

مع تولي الذكاء الاصطناعي المزيد من الأعمال التحليلية، يصبح دور المحللين البشريين موضع تساؤل. قال سوانيفيك إن الذكاء الاصطناعي يتفوق في معالجة الحجم، مما يسمح له بتحليل مئات الملايين من المحافظ، تتبع التدفقات عبر السلاسل، وتحديد الأنماط التي يصعب على البشر اكتشافها.

ومع ذلك، أكد أن اتخاذ القرار لا يزال بيد المستخدمين، الذين يوجهون العملية في النهاية من خلال طرح الأسئلة الصحيحة والموافقة على الإجراءات.

“الحدود ليست ثابتة. تتغير مع تحسن الذكاء الاصطناعي في التفكير ومع غنى البيانات على السلسلة. لكن الهدف ليس استبدال الحكم. الهدف هو تحرير البشر من الأعمال الشاقة حتى يتمكنوا من التركيز على القرارات ذات المستوى الأعلى.”

ما الذي يجعل التحليل موثوقًا في سوق العملات الرقمية الذي يركز على الذكاء الاصطناعي؟

تشير الأبحاث إلى أن الاعتماد المتزايد على أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن يرتبط بانخفاض مهارات التفكير النقدي. في أسواق العملات الرقمية، حيث يتعين على المتداولين التنقل بين تقلبات شديدة وأصول عالية المخاطر، تكون المخاطر أعلى.

ومع ذلك، قدم سوانيفيك وجهة نظر مختلفة. قال إن “الذكاء الاصطناعي الجيد” يبرز المزيد من الإشارات، مما يدفع المستخدمين للتفكير بشكل أكثر نقدية حول التنفيذ بدلاً من أقل.

“الخطر النظامي الحقيقي هو عندما يتبع الجميع نفس الدليل. هذا ليس فريدًا على الذكاء الاصطناعي — يحدث أيضًا مع المحللين البشريين. الحل هو التنوع: نماذج متنوعة، استراتيجيات متنوعة، تفسيرات بيانات متنوعة. لهذا نبني أدوات تمكّن اتخاذ القرارات الفردية، وليس أوراكل واحد يتبع الجميع.”

كما أكد أن لا الذكاء الاصطناعي ولا المحللين البشريين يجب أن يُثق بهم بشكل أعمى. وفقًا له، المهم هو ما إذا كانت التحليلات تصمد مع مرور الوقت.

عندما يتعلق الأمر بالمصداقية في سوق يركز على الذكاء الاصطناعي، أوضح المدير التنفيذي أن:

“المصداقية في عصر يركز على الذكاء الاصطناعي تأتي من القياس والتكرار، وليس من اسم أو متابعين على تويتر. لدى الذكاء الاصطناعي ميزة أنه يمكن اختباره بلا توقف، على نطاق واسع، وبطريقة تتوافق مع الواقع بشكل لا يستطيع البشر الأفراد القيام به.”

شارك أن الاختبار الأكثر بساطة هو العملي. اقترح أن يطرح المستخدمون أسئلة تهمهم ويحكموا على ما إذا كانت الإجابات متجذرة، مفيدة، وقابلة للتنفيذ، مشيرًا إلى أن المستخدمين غالبًا ما يكونون قضاة فعالين للجودة.

“على المدى الطويل، ستنتقل الثقة من المحللين الأفراد إلى المنصات التي يمكنها إثبات، باستمرار، أنها تبرز الإشارات وتقليل الضوضاء. هذا هو المعيار الذي نلتزم به.”

لماذا يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات السلسلة، لكنه لا يمكن أن يحل محل قناعة الإنسان

غالبًا ما ينسق المحللون البشريون قرارات التداول مع مقاييس السلسلة، بيانات الأسعار، وإشارات أخرى من خلال الحكم والتفسير السياقي. من ناحية أخرى، تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على أنماط تعلمت من البيانات السابقة.

عند سؤاله عما إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي في النهاية تطوير نوع مماثل من الحكم، كشف سوانيفيك أنه من المحتمل، ولكن ليس بمعنى بشري.

فصل أن الذكاء الاصطناعي سيطور نوعه الخاص من التفكير السياقي. يعتقد المدير التنفيذي أنه يمكن أن يكون أكثر فاعلية في دمج البيانات الحية عبر مجموعة أوسع بكثير من المتغيرات مما يمكن لأي إنسان تتبعه.

“الطريق هناك هو من خلال بيانات تدريب أفضل، نوافذ سياقية أطول، وحلقات تغذية راجعة من التنفيذ الحقيقي. نحن نرى ذلك بالفعل مع وكيلنا. فهو لا يطابق الأنماط فقط — بل يفكر في البيانات السلوكية في الوقت الحقيقي. هذا حكم في مراحله المبكرة. سيصبح أكثر دقة مع تطور النماذج ومع تراكم التعلم من ملايين التفاعلات على السلسلة.”

ومع ذلك، حدد جانبًا واحدًا من تحليل السلسلة يعتقد أن الذكاء الاصطناعي لن يحل محله أبدًا: تحمل المسؤولية عن القرارات في ظل عدم اليقين.

وأشار سوانيفيك إلى أنه بينما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكشف عن أنماط، احتمالات، وسيناريوهات محتملة، ويقيم ما حدث أو ما قد يحدث استنادًا إلى البيانات، إلا أنه لا يمكنه تحديد مدى تحمل المخاطر لدى الفرد، أو القيم، أو تحمل المسؤولية عن القرارات عندما تكون النتائج سلبية.

“التحليل على السلسلة في النهاية يساهم في الأفعال الواقعية: نشر رأس المال، دعم الفرق، إصدار التوقعات العامة. يجب أن يملك شخص ما تلك القرارات. هذا دور بشري.”

وشدد على أنه، بغض النظر عن مدى تقدم نماذج الذكاء الاصطناعي، ستظل المصداقية في يد البشر في مسائل الحكم، والمساءلة، والقناعة. قال إن الذكاء الاصطناعي قد يُطلع على القرارات، لكنه في النهاية يصنعها البشر ويتحملون العواقب.

“تحديد ما يهم. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخبرك بما يحدث على السلسلة، لكنه لا يمكن أن يخبرك بما يجب أن تهتم به. هذا ذوق. هذا قناعة. هذا إنسان.”

وفي النهاية، يرى سوانيفيك أن الذكاء الاصطناعي هو أداة تمكين قوية وليس صانع قرار. بينما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكشف عن أنماط، احتمالات، ورؤى على نطاق غير مسبوق، يبقى الحكم البشري محورياً للمخاطر، والمساءلة، والقناعة. مع تزايد انتشار التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، ستعتمد الثقة بشكل متزايد على المنصات التي يمكنها إثبات جودة رؤاها باستمرار. وفي الوقت نفسه، يظل البشر مسؤولين عن تحديد ما يهم والوقوف وراء النتائج.