تقنية الذكاء الاصطناعي والبلوكشين تتسارع في التصادم والاندماج. أحدهما معروف باللامركزية والشفافية وعدم القابلية للتغيير، والآخر متخصص في تحليل البيانات، والتعرف على الأنماط، واتخاذ القرارات الذكية. على الرغم من أن الطريقين يبدوان مختلفين، إلا أنهما يمكن أن يكمل كل منهما الآخر — فالبلوكشين يحتاج إلى قدرات أقوى في إدارة المخاطر، والذكاء الاصطناعي يفتقر إلى مصدر بيانات موثوق. عند الالتقاء، يتحدان بشكل مثالي.

البيانات السوقية مثيرة للاهتمام. في عام 2024، حجم السوق سيكون 5.7 مليار دولار، وفي عام 2025 سيصل إلى 7 مليارات دولار، ومن المتوقع أن يصل إلى 18.8 مليار دولار بحلول عام 2029. من منظور آخر، معدل النمو السنوي المركب يتجاوز 23%، مما يدل على أن هذا القطاع يشهد زيادة ملحوظة.

لنبدأ بأبسط التطبيقات — مكافحة الاحتيال. تتعامل البلوكشين يوميًا مع كميات هائلة من المعاملات، لكن المشاكل واضحة أيضًا: غسيل الأموال، سرقة الهوية، التحويلات المشبوهة، كلها تحدث يوميًا. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل هذه المشكلة؟ من خلال خوارزميات التعلم الآلي لتحليل سلوك المعاملات، بحيث يمكن تحديد الحالات غير الطبيعية على الفور.

شركة Elliptic بالتعاون مع MIT وIBM أطلقت مشروعًا مشتركًا، حيث تم تدريب النموذج باستخدام أكثر من 2 مليار معاملة مشفرة، وأسفر ذلك عن تحسين دقة الكشف عن الحالات غير الطبيعية بشكل ملحوظ. والأكثر من ذلك، أن فريق أبحاث البلوكشين في IBM أشار إلى أن نظام الكشف عن الحالات غير الطبيعية المدعوم بالذكاء الاصطناعي قلل بشكل مباشر من عمليات الاحتيال في التسوية بأكثر من 80%. قد تبدو هذه الأرقام مبالغ فيها بعض الشيء، لكن من منظور استقرار الشبكة المالية الموزعة، فهي حلاً لمشكلة كبيرة.

أما في مجال التمويل اللامركزي (DeFi)، فإن قيمة الذكاء الاصطناعي تظهر بشكل أوضح. الأنظمة الذكية يمكنها استشعار سلوكيات غسيل الأموال المحتملة، وأنماط التداول الداخلي، ثم تمييز العمليات المشبوهة في الوقت الحقيقي. يتم التعرف على المخاطر قبل أن تتفاقم، مما يساهم بشكل كبير في صحة واستقرار النظام البيئي بأكمله.