خلف الوهم: كيف بنى فريق Surf وخلفيته منصة $15M للذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية

يواجه سوق العملات الرقمية مشكلة مستمرة حتى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا تكافح للتغلب عليها. ففي حين أن نماذج الذكاء الاصطناعي العامة مثل ChatGPT و Grok أحدثت ثورة في التكنولوجيا عبر الصناعات، إلا أنها تحمل ضعفًا أساسيًا في مجال العملات الرقمية: فهي تتوهم. فهي تختلق بيانات، وتفوت السياق الحاسم، وتقدم إجابات غير موثوقة عند تحليل أنشطة البلوكتشين، سلوك الرموز، ومشاعر السوق. بالنسبة للمتداولين والباحثين العاملين في هذا القطاع المتخصص جدًا، يمكن أن تعني هذه الأخطاء كارثة مالية.

يظهر Surf كرد فعل مباشر لهذه أزمة الثقة. في ديسمبر 2025، جمعت منصة الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا للعملات الرقمية $15 مليون دولار في جولة تمويل بقيادة Pantera Capital، بمشاركة Coinbase Ventures وDCG—مؤكدة فرضية جريئة: أن العملات الرقمية تستحق وجود مساعد ذكاء اصطناعي خاص بها، مبني من الأساس لفهم تعقيداتها الفريدة.

مشكلة الواقع: لماذا يفشل الذكاء الاصطناعي العام في العملات الرقمية

مشكلة الوهم التي تؤذي نماذج الذكاء الاصطناعي السائدة تنبع من بنيتها. فهذه الأنظمة تتدرب على بيانات الإنترنت العامة وتُحسّن لتحقيق دقة واسعة عبر العديد من المجالات. لكن العملات الرقمية ليست مجالًا عامًا. فهي تعمل عند تقاطع الأسواق المتقلبة، مصادر المعلومات المُManipulated، تدفقات بيانات البلوكتشين في الوقت الحقيقي، والابتكار السريع. قد يشرح ChatGPT تقنية البلوكتشين بثقة، لكنه يواجه صعوبة عند طلب تحليل نشاط معين على السلسلة أو التمييز بين أخبار البروتوكول الشرعية ومحاولات التلاعب بالسوق.

هذه الفجوة بين القدرة العامة والخبرة الخاصة بالعملات الرقمية هي المكان الذي يواجه فيه معظم المتداولين فشل الذكاء الاصطناعي. وتتجاوز العواقب عدم الدقة—فهي تخلق ثقة زائفة. حيث يتلقى المستخدمون إجابات تبدو معقولة لكنها في الأساس خاطئة، مما يؤدي إلى قرارات استثمارية سيئة وخسائر كبيرة.

البناء من خبرة العملات الرقمية: خلفية ورؤية ريان لي

يجلب مؤسس Surf سيرة ذاتية تتحدث مباشرة عن حل هذه المشكلة. ريان لي، خريج جامعة كاليفورنيا بيركلي بدرجات في الهندسة الكهربائية وعلوم الحاسوب، لم يصادف هذا المجال بالصدفة. تشمل خلفيته عمله كمدير تقني لـ BitTorrent، أحد أكثر بروتوكولات الند للند أهمية تاريخيًا، تلاه مشاركته في تأسيس CyberConnect ( الذي أعيد تسميته الآن إلى Cyber)، منصة اجتماعية لامركزية تطورت إلى منصة لطبقات الشبكة الاجتماعية المعيارية.

هذه الخلفية المهنية مهمة جدًا. خبرة لي في التعامل مع التحديات التقنية لـ BitTorrent وبناء بروتوكولات مدفوعة بالمجتمع في CyberConnect أعطته نظرة مباشرة على نقاط الألم في أبحاث وتداول العملات الرقمية. أدرك أن أدوات الذكاء الاصطناعي العامة كانت خطرة بشكل نشط في هذا السياق—فهي تنتج معلومات مختلقة بثقة غير مبررة. بدلاً من قبول هذا القيد، شرع لي في بناء شيء مختلف جوهريًا: منصة ذكاء اصطناعي مُدرّبة من الصفر خصيصًا لذكاء العملات الرقمية.

شكلت خبرة فريق التأسيس الهيكل الأساسي لـ Surf منذ البداية. بدلاً من تكييف نموذج لغة كبير عام، تم بناء Surf كنظام ذكاء اصطناعي متعدد الوكلاء يجمع بين نماذج مملوكة ومصادر بيانات رائدة في الصناعة. يتفاعل المستخدمون عبر واجهة دردشة بسيطة، يسألون عن أي شيء من أسئلة أساسية مثل (“ما هو تقليل نصف البيتكوين؟”) إلى استفسارات تحليلية متقدمة (“حلل النشاط على السلسلة والمشاعر الاجتماعية لرمز معين خلال الأشهر الثلاثة الماضية”).

الأداء الذي يثبت الفرق: التفوق على ChatGPT و Grok

تدعي منصة الأداء أن أدائها مدعوم بأدلة ملموسة. بالتعاون مع جامعة برينستون، طورت Surf معيار CAIA—اختبار موحد يهدف إلى تقييم قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على التعامل مع مهام خاصة بالعملات الرقمية بمستوى يوازي المحللين المهنيين. النتائج مذهلة: تتفوق Surf على ChatGPT و Grok بمقدار 4 أضعاف في المهام الخاصة بالتشفير، وتقدم مراجع أكثر تحديدًا وأخطاء أقل بشكل ملحوظ.

هذا التحسن بمقدار 4 أضعاف ليس هامشيًا—بل هو تحويلي للمستخدمين المهنيين الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات مستنيرة. يعود الفضل في ذلك إلى قدرة Surf على دمج تدفقات بيانات متعددة في الوقت الحقيقي: مشاعر المجتمع من العملات الرقمية، نشاط السلسلة عبر أكثر من 40 شبكة بلوكتشين، وأنماط سلوك السوق للرموز. بدلاً من إجبار المستخدمين على تجميع المعلومات يدويًا من مصادر متعددة، يقوم Surf بتوحيد هذه الإشارات في رؤى موثوقة وموحدة.

إلى جانب قدرات البحث، يعمل Surf كمساعد تداول. يوفر بيانات سوق في الوقت الحقيقي مدعومة بقاعدة معرفية شاملة للعملات الرقمية، مما يجعله واجهة محادثة متخصصة بين المتداولين والمعلومات الموثوقة. وسعت المنصة مؤخرًا من إمكانية الوصول من خلال إطلاق تطبيق جوال، معترفًا بأن محترفي العملات الرقمية غالبًا ما يعملون أثناء التنقل ويحتاجون إلى وصول فوري إلى ذكاء الاصطناعي.

النمو السريع والتحقق السوقي

تؤكد مسيرة Surf السوقية الطلب على هذا النهج المتخصص. أُطلق بواسطة دعوة في منتصف 2025 وفتح للجمهور في سبتمبر، وجذب المنصة بسرعة أكثر من 80,000 مستخدم خلال بضعة أشهر فقط. هؤلاء المستخدمون أنتجوا أكثر من مليون تقرير بحث، مع معدل نمو شهري قدره 50%. على الرغم من أن الفريق المشغل أقل من 30 شخصًا، إلا أن Surf حققت بالفعل ملايين الدولارات من الإيرادات السنوية المتكررة.

تعمل المنصة بنموذج اشتراك فريميوم. يمكن للمستخدمين المجانيين الوصول إلى ميزات Ask وResearch الأساسية مع حصص محدودة، بينما يستفيد المشتركون المميزون من حدود أعلى للاستخدام ودعم مخصص. من الجدير بالذكر أن Surf أكدت علنًا عدم وجود خطط لإصدار رمز، مركزة بدلاً من ذلك على بناء قيمة المنتج للمستخدمين المدفوعين.

ما هو القادم: Surf 2.0 والأساس للتوسع

سيسرّع جولة التمويل $15 مليون بشكل كبير خارطة طريق Surf. تستعد الشركة لإطلاق Surf 2.0، والذي يُروّج له كأكثر نماذجها تطورًا حتى الآن. ستقدم هذه النسخة التالية خطوط بيانات موسعة مصممة خصيصًا لذكاء السوق والتحليل على السلسلة، بالإضافة إلى وكلاء مستقلين إضافيين قادرين على إدارة سير عمل معقد متعدد الخطوات يتطلب حاليًا بحثًا يدويًا.

تسلط نجاحات Surf الضوء على مبدأ أوسع: الأنظمة المتخصصة تتفوق على الأنظمة العامة عند العمل في مجالات معقدة وفريدة بشكل كافٍ. من خلال الاعتراف بأن مشكلة الوهم ليست عيبًا في الذكاء الاصطناعي نفسه، بل نتيجة لعدم التوافق بين الأداة والمهمة، وبناء فريق تأسيس ذو خلفية عميقة في تكنولوجيا العملات الرقمية، أنشأت Surf شيئًا مختلفًا حقًا. إنه منصة يمكن للمتداولين أخيرًا أن يثقوا فيها في النصائح المالية التي تقدمها—لأنها بُنيت خصيصًا لفهم العالم الذي يعملون فيه.