استراتيجية الذكاء الاصطناعي الرؤيوية لشركة C.H. Robinson: كيف بنى 450 مهندسًا لعبة تغيير في اللوجستيات

الأرقام التي تروي القصة

C.H. Robinson ليست مجرد حديث عن تحول الذكاء الاصطناعي — الأرقام تتحدث بصوت عالٍ. ارتفع سهم الشركة بنسبة 55.3% في عام 2025، متفوقًا على جميع منافسيها في قطاع اللوجستيات. بينما يشير مراقبو الصناعة إلى عوامل متعددة، يبرز عامل واحد: نشر 30 أداة ذكاء اصطناعي وكيلة نشطة تعيد تشكيل كيفية معالجة الشركة للوجستيات على نطاق واسع. مع توقع إيرادات تبلغ $11 مليار في عام 2025، فإن نشر هذا العدد من أنظمة الذكاء الاصطناعي المتخصصة يشير إلى تغيير هيكلي جدي، وليس تحسينات سطحية.

مؤخرًا، قدم المدير المالي دايمون لي رؤى حول كيفية ترجمة هذه التكنولوجيا إلى نتائج أعمال قابلة للقياس — متجاوزًا الوعود الغامضة بـ"كسب الكفاءة" التي تهيمن على معظم محادثات الصناعة.

لماذا لا تعمل رهانات معظم الشركات على الذكاء الاصطناعي

كشف اجتماع جمعية وسطاء النقل في أبريل عن نمط مألوف: شركات اللوجستيات في كل مكان تتسابق لاعتماد الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما تدور المحادثة حول أتمتة معالجة الفواتير أو تحويل تسجيلات المكالمات إلى معلومات وسيط قابلة للتنفيذ. يبدو الأمر معقولًا، أليس كذلك؟

لكن الحقيقة غير المريحة هي: معظم المؤسسات التي تنشر حلول الذكاء الاصطناعي العامة والمعدة مسبقًا تزيد من التكاليف دون تقديم تحسينات إنتاجية متناسبة. أصبحت نماذج تسعير الذكاء الاصطناعي القائمة على الاستخدام فخًا للميزانية للشركات التي تراهن على أدوات الطرف الثالث. ينظر لي إلى ذلك بتشكك — وهو يفسر لماذا فشلت العديد من مبادرات الذكاء الاصطناعي في الصناعة في تحقيق عوائد ذات معنى، على الرغم من الإنفاق الضخم.

الميزة التنافسية: بناء ذكاء اصطناعي مخصص من الصفر

اتخذت C.H. Robinson مسارًا مختلفًا. بدلاً من استئجار قدرات من بائعي الذكاء الاصطناعي، جمعت الشركة فريقًا داخليًا من 450 مهندسًا مكرسين لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي مملوكة لها. أسفر هذا الاستثمار عن 30 أداة مخصصة، كل منها مصممة لحل عنق زجاجة عملياتي معين.

يوفر قسم النقل السطحي في أمريكا الشمالية (NAST) مثالًا واضحًا على قوة هذا النهج. يتعامل NAST مع الوساطة على الطرق — وهو النشاط الأساسي للشركة — ويستقبل حوالي 600,000 طلب عرض سعر سنويًا.

كان للنظام القديم قيود قاسية: كانت الشركة تستطيع الرد على 60-65% من هذه الطلبات فقط. امتدت أوقات الاستجابة إلى 17-20 دقيقة، وكثير من العملاء انتقلوا ببساطة إلى المنافسين. مع إدخال أداة ذكاء اصطناعي وكيلة مخصصة، أصبحت C.H. Robinson ترد على كل طلب — تغطية 100%. انخفض وقت الاستجابة إلى 32 ثانية.

لكن السرعة ليست القصة الحقيقية. يحلل نظام الذكاء الاصطناعي عشرات الآلاف — وربما مئات الآلاف — من نقاط البيانات لإنتاج كل عرض سعر. قد يشير وسيط بشري إلى خمسة إلى عشرة متغيرات. يأخذ الآلة في الاعتبار ظروف السوق، الأنماط التاريخية، الموقع التنافسي، وإشارات العرض والطلب في الوقت الحقيقي في آن واحد. السعر الناتج أكثر تطورًا وتنافسية بشكل كبير.

تحسين الهامش بسرعة غير مسبوقة

تاريخيًا، كان وسطاء الشحن يعملون وفق إيقاع متوقع: تحديد استراتيجية التسعير في بداية فترة، تنفيذها، ثم مراجعة النتائج شهريًا أو ربع سنويًا. كانت التعديلات الاستراتيجية نادرة، غير مرنة، وبطيئة.

يقلب أداة التسعير المدعومة بالذكاء الاصطناعي هذا النموذج تمامًا. يمكن اختبار وتقييم وتحسين استراتيجيات التسعير التي تُنشر صباح الاثنين بحلول بعد الظهر. يتيح النظام مئات التعديلات الدقيقة يوميًا — ما يصفه لي بـ"مضاربة الهامش الإجمالي". عندما يرتفع حجم الطلب الوارد، يركز النظام على توسيع الهامش. وعندما ينخفض الحمل، يتحول إلى تسعير عدواني لالتقاط الحجم. يسعى جميع الوسطاء لتحقيق هذا التوازن، لكن ذكاء C.H. Robinson الاصطناعي ينفذ هذا التحسين في الوقت الحقيقي بسرعة ودقة لم يسبق لها مثيل في الصناعة.

تظهر هذه المرونة في النتائج المالية. سجلت عمليات LTL زيادة بنسبة 6.7% في الربح الإجمالي المعدل منذ بداية العام. على الرغم من أن سوق الشحن في عام 2025 كان مليئًا بالتحديات، إلا أن الانخفاض كان معتدلًا بنسبة 2% على أساس ربع سنوي — أداء دفاعي خلال دورة هبوطية.

سؤال المشكك: هل هذا حقيقي؟

لا يزال بعض المستثمرين غير مقتنعين. حتى منتصف ديسمبر، تم بيع 6.47% من أسهم الشركة على المكشوف — وهو رهان ملحوظ ضد الشركة. يعتمد الشك على سؤال واحد: هل الارتفاع في الأسهم مدفوع بأداء الوساطة التقليدي، أم بضجة الذكاء الاصطناعي؟

رأي لي المضاد هو رؤى ويستحق النظر. بينما تولد منظومة الذكاء الاصطناعي عناوين الأخبار — مصنعي الرقائق، مراكز البيانات، مزودو النماذج — هؤلاء هم بشكل كبير اللاعبون في المراحل العليا. الشركات التشغيلية التي تنفذ الذكاء الاصطناعي بنجاح على مستوى التطبيق لا تزال نادرة. تقع C.H. Robinson في تلك المنطقة النادرة: عمل حقيقي، يتعامل مع حركة البضائع المادية، ينشر الذكاء الاصطناعي لحل قيود تشغيلية حقيقية، ويحول تلك التحسينات إلى أداء مالي قابل للقياس.

الفريق المكون من 450 مهندسًا، والأدوات التشغيلية الـ30، واستجابة السعر خلال 32 ثانية، وتحسين الهامش — ليست مجرد سرد تسويقي. إنها أدلة على تحول تشغيلي لم تحاول العديد من شركات اللوجستيات، ناهيك عن تنفيذها.

ما إذا كانت ثقة السوق مبررة سيتضح في عام 2026.