## OpenLedger و Unstoppable Domains يطلقان نطاق .openx: خطوة نوعية نحو تكامل البيانات في الذكاء الاصطناعي المبني على البلوكشين
لقد خطت تقنيات البلوكشين والذكاء الاصطناعي خطوة مهمة إلى الأمام. حيث أن OpenLedger، وهو بروتوكول بلوكشين من الطبقة الأولى مدعوم من Polychain Capital و Borderless Capital (بتأمين $8 مليون دولار في تمويل أولي)، قد عقد شراكة مع Unstoppable Domains لإطلاق امتداد النطاق .openx — وهو عنصر بنية تحتية حاسم مصمم لحل أحد أهم مشاكل الذكاء الاصطناعي: إثبات نسب البيانات.
## المشكلة الأساسية: لماذا يهم نسب البيانات للذكاء الاصطناعي
صناعة الذكاء الاصطناعي تواجه أزمة صامتة. فبينما تتسابق الشركات لبناء نماذج لغوية متطورة وأنظمة ذكاء اصطناعي قائمة عليها، فهي تكافح مع سؤال أساسي: من أين جاءت بيانات التدريب هذه، ومن يستحق الاعتراف به؟ يقدر محللو الصناعة أن معالجة هذا الاختناق في البيانات قد تتطلب استثمارات بنية تحتية تصل إلى $500 مليار دولار.
التطوير التقليدي للذكاء الاصطناعي يفتقر إلى آليات الشفافية. فالمؤسسات لا يمكنها بسهولة إثبات مصدر مجموعات البيانات التدريبية الخاصة بها أو تتبع المساهمين الذين قدموا البيانات. هذا الغموض يخلق ثغرات قانونية وأخلاقية وتقنية تهدد مصداقية القطاع بأكمله.
مهمة OpenLedger هي إزالة هذه الحواجز من خلال إنشاء بنية تحتية لامركزية حيث يكون أصل البيانات مدمجًا في النظام ذاته، وليس ملحقًا بعد ذلك.
## كيف تخلق نطاقات .openx هوية قابلة للتحقق في الذكاء الاصطناعي المبني على البلوكشين
امتداد النطاق .openx يتجاوز الوظيفة الأساسية للتسمية. فهو يأسس طبقة هوية قابلة للقراءة البشرية ترتبط مباشرة بعناوين المحافظ التشفيرية، مما يتيح مشاركة سلسة في نظام OpenLedger البيئي.
إليكم السبب في أهمية ذلك: بدلاً من إدارة عناوين محافظ معقدة وأنظمة هوية مجزأة، يمكن للباحثين والمساهمين ومنظمات الذكاء الاصطناعي الحفاظ على هوية واحدة قابلة للتحقق عبر المنصة بأكملها. هذا التبسيط يزيل الاحتكاك ويشجع على مشاركة أوسع في مبادرات الذكاء الاصطناعي المبنية على البلوكشين.
تقدم Unstoppable Domains بنية تحتية مثبتة للشراكة. تشمل محفظتها أكثر من 865 تطبيقًا و محفظة وتبادل مدمج، مع ميزة حاسمة: عدم وجود رسوم تجديد. يضمن هذا التكامل أن يعمل نطاق .openx كعنصر أصيل في تكديس الويب3، وليس كمحاولة معزولة.
## النظام البيئي ثلاثي الأعمدة لـ OpenLedger
يعتمد النظام على بنية فريدة:
**Datanets**: مجموعات بيانات مفتوحة المصدر، يختارها المجتمع، مصممة خصيصًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة. على عكس مجموعات البيانات المركزية، فهي مملوكة وتدار بشكل جماعي من قبل المجتمعات التي تساهم فيها.
**نظام نسب Infini-gram**: يتم تتبع كل مساهمة — سواء كانت بيانات، موارد حسابية، أو عمليات تحقق — بشكل شفاف على السلسلة. يتلقى المساهمون مكافآت تتناسب مع مساهماتهم، مما يخلق حوافز اقتصادية للمشاركة عالية الجودة.
**أمان إيثيريوم عبر EigenLayer**: بدلاً من بناء أمان معزول من الصفر، يستفيد OpenLedger من شبكة المدققين المثبتة لإيثيريوم من خلال خدمة EigenLayer النشطة للتحقق، مما يقلل من مخاطر البنية التحتية ويعزز اللامركزية.
## الزخم الحقيقي: من شبكة الاختبار إلى التحقق المؤسسي
أطلق OpenLedger شبكته التجريبية المحفزة في 23 ديسمبر 2024، بالشراكة مع CoinList. المبادرة سخية: تم تخصيص ما يصل إلى 51% من إجمالي عرض رموز OPN للمشاركين من المجتمع، مع توجيه المكافآت للمساهمين النشطين بدلاً من المستثمرين الأوائل.
الدعم الأخير من MARBLEX — شركة الألعاب المبنية على البلوكشين التابعة لمجموعة Netmarble الكورية — يدل على ثقة المؤسسات في النموذج الأساسي لـ OpenLedger. فهذه ليست مجرد استثمار مغامر عادي؛ بل هو تصديق من شركة ذات خبرة تزيد عن 15 عامًا في مجال الألعاب والبنية التحتية الرقمية، تؤكد أن OpenLedger يلبي حاجة سوقية حقيقية.
## التداعيات الاستراتيجية لتقاطع Web3 و الذكاء الاصطناعي
تجسد هذه الشراكة اتجاهًا أوسع: حيث أن تكنولوجيا البلوكشين وأنظمة الذكاء الاصطناعي المبنية عليها أصبحت متكاملة أكثر من كونها متنافسة.
تحصل OpenLedger على وصول فوري إلى قاعدة مستخدمي Unstoppable Domains والبنية التحتية المثبتة لديهم. والأهم من ذلك، أنها تكتسب شرعية داخل نظام Web3 البيئي، مما يشير إلى أن اللاعبين الجادين يبنون عند تقاطع البلوكشين وتطوير الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة للمطورين والباحثين والكيانات التجارية، يتيح نطاق .openx المشاركة بدون إذن. يمكن لأي شخص المساهمة بالبيانات، تشغيل عقد التحقق، أو بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي مشتقة دون الحاجة إلى إذن من سلطات مركزية. هذا الهيكل غير المسموح به هو العكس المفهومي لكيفية عمل بنية الذكاء الاصطناعي حاليًا.
من خلال تمكين هوية قابلة للتحقق وآليات مكافأة شفافة، يحل النظام البيئي مشكلة من الدرجة الثانية: الثقة. لم يعد المشاركون بحاجة للاعتماد على وعود الشركات بشأن التعويض العادل أو استخدام البيانات — إذ يتم ترميز هذه الاتفاقيات مباشرة في البروتوكول عبر البلوكشين.
## ماذا يعني هذا لمستقبل صناعة الذكاء الاصطناعي
لن تحل عملية إطلاق نطاق .openx كل التحديات المتعلقة بإنشاء ذكاء اصطناعي مسؤول بين عشية وضحاها. لا تزال أسئلة ملكية البيانات، حقوق الاستخدام، وتعويض المساهمين معقدة ومتطورة.
لكن هذه المبادرة تمثل تحولًا فكريًا. فبدلاً من بناء أنظمة ذكاء اصطناعي في صناديق سوداء شركاتية وتأمل في الامتثال الأخلاقي، يقترح OpenLedger بديلًا هيكليًا: جعل مصدر البيانات، والنسب، وتوزيع المكافآت شفافة منذ اليوم الأول.
ما إذا كانت هذه التنفيذية ستكتسب اعتمادًا واسعًا يبقى غير واضح. لكن المشاكل الأساسية — جودة البيانات، النسب، والتعويض العادل للمساهمين — لن تتلاشى. بل ستصبح أكثر إلحاحًا مع تصاعد مطالب المنظمين، الباحثين، والجمهور بالشفافية حول كيفية تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي.
لقد اختارت OpenLedger و Unstoppable Domains مواجهة ذلك مباشرة. وهذا يستحق الانتباه.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
## OpenLedger و Unstoppable Domains يطلقان نطاق .openx: خطوة نوعية نحو تكامل البيانات في الذكاء الاصطناعي المبني على البلوكشين
لقد خطت تقنيات البلوكشين والذكاء الاصطناعي خطوة مهمة إلى الأمام. حيث أن OpenLedger، وهو بروتوكول بلوكشين من الطبقة الأولى مدعوم من Polychain Capital و Borderless Capital (بتأمين $8 مليون دولار في تمويل أولي)، قد عقد شراكة مع Unstoppable Domains لإطلاق امتداد النطاق .openx — وهو عنصر بنية تحتية حاسم مصمم لحل أحد أهم مشاكل الذكاء الاصطناعي: إثبات نسب البيانات.
## المشكلة الأساسية: لماذا يهم نسب البيانات للذكاء الاصطناعي
صناعة الذكاء الاصطناعي تواجه أزمة صامتة. فبينما تتسابق الشركات لبناء نماذج لغوية متطورة وأنظمة ذكاء اصطناعي قائمة عليها، فهي تكافح مع سؤال أساسي: من أين جاءت بيانات التدريب هذه، ومن يستحق الاعتراف به؟ يقدر محللو الصناعة أن معالجة هذا الاختناق في البيانات قد تتطلب استثمارات بنية تحتية تصل إلى $500 مليار دولار.
التطوير التقليدي للذكاء الاصطناعي يفتقر إلى آليات الشفافية. فالمؤسسات لا يمكنها بسهولة إثبات مصدر مجموعات البيانات التدريبية الخاصة بها أو تتبع المساهمين الذين قدموا البيانات. هذا الغموض يخلق ثغرات قانونية وأخلاقية وتقنية تهدد مصداقية القطاع بأكمله.
مهمة OpenLedger هي إزالة هذه الحواجز من خلال إنشاء بنية تحتية لامركزية حيث يكون أصل البيانات مدمجًا في النظام ذاته، وليس ملحقًا بعد ذلك.
## كيف تخلق نطاقات .openx هوية قابلة للتحقق في الذكاء الاصطناعي المبني على البلوكشين
امتداد النطاق .openx يتجاوز الوظيفة الأساسية للتسمية. فهو يأسس طبقة هوية قابلة للقراءة البشرية ترتبط مباشرة بعناوين المحافظ التشفيرية، مما يتيح مشاركة سلسة في نظام OpenLedger البيئي.
إليكم السبب في أهمية ذلك: بدلاً من إدارة عناوين محافظ معقدة وأنظمة هوية مجزأة، يمكن للباحثين والمساهمين ومنظمات الذكاء الاصطناعي الحفاظ على هوية واحدة قابلة للتحقق عبر المنصة بأكملها. هذا التبسيط يزيل الاحتكاك ويشجع على مشاركة أوسع في مبادرات الذكاء الاصطناعي المبنية على البلوكشين.
تقدم Unstoppable Domains بنية تحتية مثبتة للشراكة. تشمل محفظتها أكثر من 865 تطبيقًا و محفظة وتبادل مدمج، مع ميزة حاسمة: عدم وجود رسوم تجديد. يضمن هذا التكامل أن يعمل نطاق .openx كعنصر أصيل في تكديس الويب3، وليس كمحاولة معزولة.
## النظام البيئي ثلاثي الأعمدة لـ OpenLedger
يعتمد النظام على بنية فريدة:
**Datanets**: مجموعات بيانات مفتوحة المصدر، يختارها المجتمع، مصممة خصيصًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة. على عكس مجموعات البيانات المركزية، فهي مملوكة وتدار بشكل جماعي من قبل المجتمعات التي تساهم فيها.
**نظام نسب Infini-gram**: يتم تتبع كل مساهمة — سواء كانت بيانات، موارد حسابية، أو عمليات تحقق — بشكل شفاف على السلسلة. يتلقى المساهمون مكافآت تتناسب مع مساهماتهم، مما يخلق حوافز اقتصادية للمشاركة عالية الجودة.
**أمان إيثيريوم عبر EigenLayer**: بدلاً من بناء أمان معزول من الصفر، يستفيد OpenLedger من شبكة المدققين المثبتة لإيثيريوم من خلال خدمة EigenLayer النشطة للتحقق، مما يقلل من مخاطر البنية التحتية ويعزز اللامركزية.
## الزخم الحقيقي: من شبكة الاختبار إلى التحقق المؤسسي
أطلق OpenLedger شبكته التجريبية المحفزة في 23 ديسمبر 2024، بالشراكة مع CoinList. المبادرة سخية: تم تخصيص ما يصل إلى 51% من إجمالي عرض رموز OPN للمشاركين من المجتمع، مع توجيه المكافآت للمساهمين النشطين بدلاً من المستثمرين الأوائل.
الدعم الأخير من MARBLEX — شركة الألعاب المبنية على البلوكشين التابعة لمجموعة Netmarble الكورية — يدل على ثقة المؤسسات في النموذج الأساسي لـ OpenLedger. فهذه ليست مجرد استثمار مغامر عادي؛ بل هو تصديق من شركة ذات خبرة تزيد عن 15 عامًا في مجال الألعاب والبنية التحتية الرقمية، تؤكد أن OpenLedger يلبي حاجة سوقية حقيقية.
## التداعيات الاستراتيجية لتقاطع Web3 و الذكاء الاصطناعي
تجسد هذه الشراكة اتجاهًا أوسع: حيث أن تكنولوجيا البلوكشين وأنظمة الذكاء الاصطناعي المبنية عليها أصبحت متكاملة أكثر من كونها متنافسة.
تحصل OpenLedger على وصول فوري إلى قاعدة مستخدمي Unstoppable Domains والبنية التحتية المثبتة لديهم. والأهم من ذلك، أنها تكتسب شرعية داخل نظام Web3 البيئي، مما يشير إلى أن اللاعبين الجادين يبنون عند تقاطع البلوكشين وتطوير الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة للمطورين والباحثين والكيانات التجارية، يتيح نطاق .openx المشاركة بدون إذن. يمكن لأي شخص المساهمة بالبيانات، تشغيل عقد التحقق، أو بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي مشتقة دون الحاجة إلى إذن من سلطات مركزية. هذا الهيكل غير المسموح به هو العكس المفهومي لكيفية عمل بنية الذكاء الاصطناعي حاليًا.
من خلال تمكين هوية قابلة للتحقق وآليات مكافأة شفافة، يحل النظام البيئي مشكلة من الدرجة الثانية: الثقة. لم يعد المشاركون بحاجة للاعتماد على وعود الشركات بشأن التعويض العادل أو استخدام البيانات — إذ يتم ترميز هذه الاتفاقيات مباشرة في البروتوكول عبر البلوكشين.
## ماذا يعني هذا لمستقبل صناعة الذكاء الاصطناعي
لن تحل عملية إطلاق نطاق .openx كل التحديات المتعلقة بإنشاء ذكاء اصطناعي مسؤول بين عشية وضحاها. لا تزال أسئلة ملكية البيانات، حقوق الاستخدام، وتعويض المساهمين معقدة ومتطورة.
لكن هذه المبادرة تمثل تحولًا فكريًا. فبدلاً من بناء أنظمة ذكاء اصطناعي في صناديق سوداء شركاتية وتأمل في الامتثال الأخلاقي، يقترح OpenLedger بديلًا هيكليًا: جعل مصدر البيانات، والنسب، وتوزيع المكافآت شفافة منذ اليوم الأول.
ما إذا كانت هذه التنفيذية ستكتسب اعتمادًا واسعًا يبقى غير واضح. لكن المشاكل الأساسية — جودة البيانات، النسب، والتعويض العادل للمساهمين — لن تتلاشى. بل ستصبح أكثر إلحاحًا مع تصاعد مطالب المنظمين، الباحثين، والجمهور بالشفافية حول كيفية تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي.
لقد اختارت OpenLedger و Unstoppable Domains مواجهة ذلك مباشرة. وهذا يستحق الانتباه.