دمج مراجعة الكود المدعومة بالذكاء الاصطناعي في سير عملك يمكن أن يبسط بشكل كبير دورات التطوير. قبل تقديم عملك إلى زملائك، استفد من أدوات الذكاء الاصطناعي لإجراء تمريرة أولية على الكود الخاص بك. تساعد هذه الطريقة في اكتشاف الأخطاء الشائعة مبكرًا، وتحديد فرص إعادة الهيكلة المحتملة، وعلامة الحالات الحافة التي قد تكون أغفلتها.
جمال هذه الطريقة هو الحفاظ على الملكية والمسؤولية الكاملة عن قاعدة الكود الخاصة بك — فالذكاء الاصطناعي يتولى فقط طبقة المراجعة الأولية. من خلال السماح للأداة بكشف المشكلات بشكل استباقي، تصل إلى جلسات مراجعة الكود أكثر استعدادًا، مما يقلل من التكرارات والعودة، ويسرع جداول التسليم. الأمر يتعلق بالعمل بذكاء، وليس تفويض المسؤولية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
TokenUnlocker
· منذ 3 س
اختبار الكود بواسطة الذكاء الاصطناعي هذه الطريقة فعلاً ممتازة، لكن بصراحة يجب أن تكون على دراية كاملة، ولا تعتمد بشكل مفرط على الأدوات.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetaMisery
· منذ 5 س
نعم، لقد استخدمت هذا الأسلوب من قبل، فقط من الصعب جدًا السيطرة على مدى الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropHunterXM
· منذ 5 س
ngl ai审代码这套确实香,就是怕team里有人还在纯手工review…效率差太多了
رد0
TokenStorm
· منذ 5 س
هذه المجموعة من فحص الشفرات باستخدام الذكاء الاصطناعي، تبدو وكأنها تقوم بإجراء اختبار رجعي قبل التداول الآلي، أنا أفهم المنطق، لكن عامل الخطر الحقيقي لا يزال في يدنا. جربت ذلك عدة مرات، بالفعل يمكنني اكتشاف بعض الأخطاء البسيطة، لكن المشكلة الأساسية في الهيكلية لا تزال غير واضحة، وفي النهاية يجب أن نتحمل المسؤولية بأنفسنا.
دمج مراجعة الكود المدعومة بالذكاء الاصطناعي في سير عملك يمكن أن يبسط بشكل كبير دورات التطوير. قبل تقديم عملك إلى زملائك، استفد من أدوات الذكاء الاصطناعي لإجراء تمريرة أولية على الكود الخاص بك. تساعد هذه الطريقة في اكتشاف الأخطاء الشائعة مبكرًا، وتحديد فرص إعادة الهيكلة المحتملة، وعلامة الحالات الحافة التي قد تكون أغفلتها.
جمال هذه الطريقة هو الحفاظ على الملكية والمسؤولية الكاملة عن قاعدة الكود الخاصة بك — فالذكاء الاصطناعي يتولى فقط طبقة المراجعة الأولية. من خلال السماح للأداة بكشف المشكلات بشكل استباقي، تصل إلى جلسات مراجعة الكود أكثر استعدادًا، مما يقلل من التكرارات والعودة، ويسرع جداول التسليم. الأمر يتعلق بالعمل بذكاء، وليس تفويض المسؤولية.